Кваліфікаційні роботи магістрів
Постійне посилання зібранняhttps://repository.lntu.edu.ua/handle/123456789/315
Переглянути
4 результатів
Результати пошуку
Item type:Кваліфікаційна робота магістра, Розробка та дослідження голосового помічника на основі штучного інтелекту(Луцьк : ЛНТУ, 2025) Антонюк, Андрій ОлексійовичУ роботі обґрунтовано розробку інтелектуального голосового помічника для персональних комп’ютерів з можливістю автоматизації системних операцій. Проаналізовано існуючі голосові асистенти та обрано модульну архітектуру на основі Model Context Protocol. Реалізований голосовий помічник із використанням технологій розпізнавання мовлення та обробки команд на базі штучного інтелекту, а експериментальні результати підтвердили високу точність виконання команд і ефективність скорочення витрат робочого часу користувача.Item type:Кваліфікаційна робота магістра, Проєктування та реалізація персоналізованого асистента фінансової свідомості та заощаджень: дослідження на прикладі українського ринку(Луцьк : ЛНТУ, 2025) Бик, Володимир МихайловичУ роботі здійснено аналіз сучасного стану ринку застосунків для управління особистими фінансами, розглянуто існуючі програмні рішення-аналоги та методи розробки персоналізованих фінансових асистентів. Спроєктовано архітектуру системи та базу даних, реалізовано серверні компоненти на Go, інтелектуального ШІ-агента на Python, а також інтеграцію з відкритими банківськими API (на прикладі Monobank). Проведено експериментальне дослідження ефективності системи під навантаженням, здійснено аналіз продуктивності, надійності та коректності функціонування програмного продукту.Item type:Кваліфікаційна робота магістра, Інтеграція та дослідження API Novita AI для створення та навчання користувацьких моделей генерації зображень(Луцьк : ЛНТУ, 2025) Качула, Іван МиколайовичУ роботі обґрунтовано розробку вебзастосунку для генерації зображень та навчання користувацьких моделей на базі API Novita AI. Проаналізовано сучасний стан вебзастосунків для роботи з моделями ШІ, визначено вимоги до системи та обрано методи і алгоритми розробки. Реалізований застосунок забезпечує повний цикл створення зображень, навчання користувацьких моделей та їх подальше використання, що підтверджує ефективність інтеграції з сервісом Novita AI.Item type:Кваліфікаційна робота магістра, Розробка та дослідження кросплатформного мобільного застосунку для вивчення іноземних мов із використанням штучного інтелекту(Луцьк : ЛНТУ, 2025) Антонюк, Павло ОлександровичУ роботі обґрунтовано розробку кросплатформного мобільного застосунку для вивчення іноземних мов із використанням штучного інтелекту. Проаналізовано сучасні мобільні технології та існуючі рішення, сформульовано вимоги до системи та спроєктовано архітектуру з клієнтською частиною на React Native/Flutter, серверною на Spring Boot і базою даних PostgreSQL. Реалізований прототип інтегрує ШІ для генерації персоналізованих навчальних завдань, підтверджує ефективність під навантаженням і демонструє переваги у персоналізації контенту та оптимізації витрат.