Наукові статті
Постійне посилання зібранняhttps://repository.lntu.edu.ua/handle/123456789/309
Переглянути
3 результатів
Результати пошуку
Item type:Наукова стаття, Досліджнння нейронних мереж для прогнозування матеріальних балансів у нафтопереробній промисловості(Київ, 2024) Рязанцев, Олександр Іванович; Кардашук, Володимир Сергійович; Бортник, Катерина Яківна; Жушма, Євген ВікторовичУ статті досліджено можливості використання нейронних мереж для прогнозування та зведення матеріальних балансів у нафтопереробній промисловості та принципи їх побудови. Зазначено, що прогнозування та зведення матеріальних балансів в даний час є однією з основних областей дослідження у нафтопереробній промисловості, як такі, що відіграють вирішальну роль при ціноутворенні на продукцію в умовах реформування ринку. Точність прогнозу суттєво впливає на економічність завантаження генеруючого обладнання та вартість електроенергії. Недооцінка навантаження може призвести до зниження резервів, а завищення – до необґрунтованого збільшення обертового резерву та ціни на електроенергію. Розглянуті переваги використання нейронних мереж для прогнозування матеріальних балансів в нафтопереробній промисловості. Запропонована архітектура нейронної мережі. Розглянуті можливі варіанти активаційних функцій нейронів та обрана активаційна функція гіперболічного тангенсу, яка найкраще підходить для використання в нейронній мережі для прогнозування матеріальних балансів у нафтопереробній промисловості. Розглянуто метод градієнтного спуску для використання в нейронних мережах для прогнозування матеріальних балансів, як найбільш поширений метод оптимізації першого порядку. Зазначені основні аспекти для оцінки ефективності моделі нейронної мережі в процесі її валідації. Зроблено висновок щодо ефективності прогнозування матеріальних балансів в нафтопереробній промисловості, однак їхня ефективність залежить від кількості даних та обчислювальних ресурсів. Використання нейронних мереж, інспірованих біологічною структурою мозку людини, дозволяє ефективно аналізувати складні системи та адаптуватися до змін у вхідних даних.Item type:Наукова стаття, Проблеми захисту інформації у віртуальних приватних мережах та захисту від атак на Web-додатки(Луцьк: ЛНТУ, 2023) Кардашук, Володимир Сергійович; Бортник, Катерина Яківна; Багнюк, Наталія ВолодимирівнаУ статті розглянуті сучасні проблеми захисту інформації у віртуальних приватних мережах, що використовують технологію VPN, стосовно масштабованості, гнучкості адміністрування, вимог до підключень та вартості. Для реалізації дослідження відбиття атака на WEB-додатки за допомогою евристичного методу проаналізована та досліджена нейронна мережа адаптивної-резонансної теорії. Запропонована модифікована структура, алгоритм навчання нейронної мережі та рішення щодо усунення недоліків її роботи. В результаті дослідження намічені подальші шляхи удосконалення алгоритму навчання нейронної мережі, що направлені на збільшення кількості відбиття атак на WEB-додатки.Item type:Наукова стаття, Методи вдосконалення тестування цифрових систем(Луцьк: ЛНТУ, 2023) Кардашук, Володимир Сергійович; Бортник, Катерина Яківна; Багнюк, Наталія ВолодимирівнаРозглянуті дослідження в напрямку технології Design & Test, дедуктивно-паралельне моделювання несправності цифрових систем, проведена класифікація існуючих рішень вдосконалення тестування цифрових систем, запропонована узагальнена модель дедуктивно-паралельного аналізу цифрових систем, представлена внутрішня модель та структура даних для аналізу цифрового пристрою, запропонований дедуктивний аналіз дефектів, розглянутий синтез дедуктивної функції за допомогою таблиці істинності.