Наукові статті
Постійне посилання зібранняhttps://repository.lntu.edu.ua/handle/123456789/309
Переглянути
2 результатів
Результати пошуку
Item type:Наукова стаття, ГІС-інструменти для аналізу та моделювання надзвичайних ситуацій (на прикладі пожеж у Волинській області)(Луцьк: ЛНТУ, 2025-09-19) Пугач, Сергій Олександрович; Кайдик, Олег Леонтійович; Терлецький, Тарас Володимирович; Вісин, Олена ОлександрівнаАналіз матеріалів дистанційного зондування Землі за допомогою геоінформаційних систем та технологій має важливе значення для дослідження та попередження несприятливих стихійних явищ, таких як пожежі. У своїй статі ми навели приклади дослідження пожеж за допомогою ГІС. Найпростішим методом є аналіз пожеж за допомогою веб-сервісу FIRMS. Цей метод не вимагає якихось попередніх навичок та умінь, дозволяє фіксувати наявність факту пожежі та у загальних рисах оцінити їх масштаби. Сервіс Copernicus Browser дозволяє працювати із багатоспектральними супутниковими знімками місій Copernicus для виявлення та аналізу пожеж. Найбільш перспективним є дослідження каналів, отриманих переважно в ближньому інфрачервоному та короткохвильовому інфрачервоному діапазонах. Найбільші можливості для аналізу та візуалізації відкриваються під час аналізу космознімків у ГІС. Так, обчислення нормалізованого коефіцієнту вигоряння дозволяє оцінити довгострокові наслідки пожеж. Супутникові дані та карти інтенсивності горіння мають велике практичне значення. Вони можуть допомогти в розробці планів екстреної реабілітації та відновлення рослинності після пожежі. Також ці матеріали можуть бути використані для оцінки ймовірності майбутніх наслідків для вигорілих територій внаслідок повеней, зсувів та ерозії ґрунту.Item type:Наукова стаття, Моделювання та підвищення надійності ідентифікації суб’єктів доступу в СКУД на основі гібридних PCA-алгоритмів(Луцьк: ЛНТУ, 2025-12-05) Кайдик, Олег Леонтійович; Терлецький, Тарас Володимирович; Пугач, Сергій ОлександровичАналіз сучасних викликів, які супроводжують ефективну роботу сучасних систем контролю та управління доступом (СКУД) дозволяє виокремити їх ключові проблеми: значне зростання об’ємів ідентифікаційних ознак, які перевантажують традиційні методи, та високу чутливість до нестандартних умов зчитування, що призводить до формування помилок. Метод головних компонент дозволяє ефективно вирішити проблему зниження розмірності даних та прискорити пошук. Проте цей метод залишається вразливим до неідеальних умов, що обмежує його застосування та надійність у динамічному середовищі СКУД. Для систематизації та детального розуміння процесу ідентифікування було застосовано структурний підхід із моделюванням за методологією IDEF0, який вказав на важливість етапу порівняння перетвореного образу з еталонними. Проаналізовано інтеграцію методу головних компонент із алгоритмами згорткових нейронних мереж, машинного та глибокого навчання на основі виявлення прихованих нелінійних закономірностей та стійких ознак. Для оцінки ефективності гібридних методів використано галузеві стандарти: FAR, FRR та EER. Результати дослідження підтверджують актуальність гібридних підходів для забезпечення максимальної безпеки та ефективності функціонування сучасних СКУД.