Наукові статті

Постійне посилання зібранняhttps://repository.lntu.edu.ua/handle/123456789/309

Переглянути

Фільтри

2021 - 202645

Налаштування

Дата початку: 2021

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 10 з 45
  • Ескіз
    Item type:Наукова стаття,
    Modern Programming Technologies in the Tasks of Identification and Classification of Military Aircraft Using Machine Learning Algorithms
    (Lublin: Lublin University of Technology, 2024-12-16) Terletskyi, Taras; Kaidyk, Oleh
    This article addresses the development of an intelligent military aircraft identification system using artificial intelligence, machine learning, and deep self-learning technologies to enhance national security and military efficiency. The system aims to automatically and accurately recognize and classify aircraft in images, offering advantages over traditional methods such as higher productivity, speed, accuracy, and the elimination of human error. The importance of deep learning solutions for threat detection and operational efficiency is emphasized. Modern visual data-based object recognition methods and tools are analysed. The methodology includes collecting and preprocessing data, developing a high-precision recognition system based on Yolov8, annotating objects with Roboflow, and creating training, validation, and testing subsets in the yolo format. The paper details the dataset formation process and presents satisfactory results in fast recognition of military aircraft with high classification accuracy. A comparative analysis of Yolov8, R-CNN, and GPT-4 models shows Yolov8's superiority in prediction accuracy and performance. The article describes the model management system for adjusting hyperparameters, selecting object categories, and initiating the training and forecasting process. Testing results demonstrate Yolov8's optimality for military aircraft identification, achieving accurate target identification in complex situations using advanced deep learning algorithms.
  • Ескіз
    Item type:Наукова стаття,
    Analysis of Wildfires Using GIS Technologies (Case Study of Volyn Region, Ukraine)
    (Aachen: CEUR Workshop Proceedings, 2026-02-07) Kaidyk, Oleh; Terletskyi, Taras; Zdolbitska, Nina; Zdolbitska, Nina
    The paper proposed a GIS-based study, which allow analysis of the impact of wildfires using multispectral satellite images. A wildfire that occurred between 30 April and 3 May 2025 north of the village Birky, Kamin-Kashirsky district Volyn region (northwestern Ukraine), formed the basis of the study. Using channels in the near-infrared (NIR) and short-wave infrared (SWIR) ranges was found to be the most promising approach for promptly detecting wildfires and determining their long-term consequences. To interpret the study results, consequences and intensity of the wildfire were assessed using the US Geological Survey scale and a normalized burning coefficient. Creating forest fire intensity maps is key todeveloping vegetation restoration plans after fires and assessing the potential future impact on burnt areas.
  • Ескіз
    Item type:Наукова стаття,
    Архітектура інтелектуальної системи управління ризиками та розпізнавання видів грибів
    (Вінниця: ВНТУ, 2024-11-19) Кайдик, Олег Леонтійович
    У статті представлено розробку інтелектуальної системи для розпізнавання видів грибів, яка забезпечує високу точність і зручність у використанні. Для навчання моделі було використано великий датасет "Mushrooms classification" з платформи Kaggle, що забезпечило необхідну різноманітність зображень і досягнення точності класифікації на рівні 85%. Попередня обробка даних включала перевірку якості зображень, їх стандартизацію та поділ на тренувальні, валідаційні й тестові вибірки, що сприяло ефективному навчанню моделі. Основою алгоритму розпізнавання стала згорткова нейронна мережа ResNet, яка продемонструвала перевагу в точності над іншими архітектурами.
  • Ескіз
    Item type:Наукова стаття,
    Regional Development and Communication Networks: Case Study of Western Ukraine
    (2024-10-30) Puhach, Serhii; Kaidyk, Oleh
    Communication is the basis of existence of modern civilization. Nowadays, communication is part of the most intensive innovation processes. The level of formation of communication networks largely determines both the preconditions and the current development of regions. Aim: The aim of the study was to analyze the interdependencies between the level of socio-economic development of the examined areas and the formation of communication networks on the example of local territorial units of Western Ukraine. The correlation analysis revealed significant links between communication networks and regional development. It is not always possible to determine the exact cause and effect in a specific case. The results of this study indicate that the socio-economic development of Western Ukraine has a more significant impact on the functioning of communication networks than the communication networks have on the socio-economic development. Like other natural and socio-economic resources, the presence of communication networks is a prerequisite for the development of the region. The emergence, perception and widespread use of new communications depend on several factors, one of which is the socio-economic development of a given area.
  • Ескіз
    Item type:Наукова стаття,
    Challenges and Issues in the Use of Certificate Formats in Modern Information Systems: Pathways to Enhancing Cybersecurity
    (Odesa: Helvetica, 2025-12-19) Kaidyk, Oleh
    His article provides an overview of the main digital certificate data formats used to ensure information security and authentication in computer networks. In particular, it examines the most common formats – X.509, PGP, OpenPGP, PKCS – their structure, areas of application, advantages, and disadvantages. The study analyzes how different formats affect compatibility between software tools and presents examples of each format's use in modern security systems. The material may be useful for cybersecurity professionals, system administrators, and softw are developers working with certificates.
  • Ескіз
    Item type:Наукова стаття,
    ГІС-інструменти для аналізу та моделювання надзвичайних ситуацій (на прикладі пожеж у Волинській області)
    (Луцьк: ЛНТУ, 2025-09-19) Пугач, Сергій Олександрович; Кайдик, Олег Леонтійович; Терлецький, Тарас Володимирович; Вісин, Олена Олександрівна
    Аналіз матеріалів дистанційного зондування Землі за допомогою геоінформаційних систем та технологій має важливе значення для дослідження та попередження несприятливих стихійних явищ, таких як пожежі. У своїй статі ми навели приклади дослідження пожеж за допомогою ГІС. Найпростішим методом є аналіз пожеж за допомогою веб-сервісу FIRMS. Цей метод не вимагає якихось попередніх навичок та умінь, дозволяє фіксувати наявність факту пожежі та у загальних рисах оцінити їх масштаби. Сервіс Copernicus Browser дозволяє працювати із багатоспектральними супутниковими знімками місій Copernicus для виявлення та аналізу пожеж. Найбільш перспективним є дослідження каналів, отриманих переважно в ближньому інфрачервоному та короткохвильовому інфрачервоному діапазонах. Найбільші можливості для аналізу та візуалізації відкриваються під час аналізу космознімків у ГІС. Так, обчислення нормалізованого коефіцієнту вигоряння дозволяє оцінити довгострокові наслідки пожеж. Супутникові дані та карти інтенсивності горіння мають велике практичне значення. Вони можуть допомогти в розробці планів екстреної реабілітації та відновлення рослинності після пожежі. Також ці матеріали можуть бути використані для оцінки ймовірності майбутніх наслідків для вигорілих територій внаслідок повеней, зсувів та ерозії ґрунту.
  • Ескіз
    Item type:Наукова стаття,
    Гібридна SQL/NoSQL архітектура для оптимізації продуктивності IoT-моніторингу якості повітря
    (Луцьк: ЛНТУ, 2025-12-05) Лавренчук, Світлана Василівна; Кайдик, Олег Леонтійович; Мельник, Катерина Вікторівна; Конкевич, Людмила Миколаївна; Лук’янчук, Юлія
    Внаслідок швидкого зростання кількості IoT-пристроїв та їх інтегрованого використання в різних екосистемах виникає потреба у високій масштабованості, ефективному зберіганні та швидкій обробці величезних масивів даних у режимі реального часу. Через велику частоту надходження та різноманітність форматів даних від сенсорів, архітектура зберігання має бути гнучкою і забезпечувати високу продуктивність операцій запису. Це створює виклик щодо вибору оптимальної системи управління базами даних, яка б поєднувала швидкість обробки великих обсягів даних із можливістю ефективного виконання складних аналітичних запитів до історичних даних. У статті представлено результати експериментального дослідження продуктивності реляційної бази даних PostgreSQL та документо-орієнтованої бази даних MongoDB у контексті системи моніторингу якості повітря на базі IoT. Проведено серію контрольованих навантажувальних тестів з варіюванням обсягу даних (100-10000 записів) та кількості паралельних потоків (1-50). Результати показують дев’ятикратну перевагу MongoDB під час операцій запису (34,56 мс проти 338,16 мс у середньому) та майже двократну перевагу PostgreSQL під час операцій читання (14,41 мс проти 25,98 мс). На основі отриманих даних запропоновано гібридний підхід, що поєднує MongoDB для оперативного збору даних та PostgreSQL для довгострокового зберігання та аналітики. Така інтергація реляційних та NoSQL баз даних є технічно оптимальним та економічно вигідним рішенням. Підтверджено зниження вартості на 30-40 %, що робить його привабливим для реального впровадження у промислових масштабах.
  • Ескіз
    Item type:Наукова стаття,
    Моделювання та підвищення надійності ідентифікації суб’єктів доступу в СКУД на основі гібридних PCA-алгоритмів
    (Луцьк: ЛНТУ, 2025-12-05) Кайдик, Олег Леонтійович; Терлецький, Тарас Володимирович; Пугач, Сергій Олександрович
    Аналіз сучасних викликів, які супроводжують ефективну роботу сучасних систем контролю та управління доступом (СКУД) дозволяє виокремити їх ключові проблеми: значне зростання об’ємів ідентифікаційних ознак, які перевантажують традиційні методи, та високу чутливість до нестандартних умов зчитування, що призводить до формування помилок. Метод головних компонент дозволяє ефективно вирішити проблему зниження розмірності даних та прискорити пошук. Проте цей метод залишається вразливим до неідеальних умов, що обмежує його застосування та надійність у динамічному середовищі СКУД. Для систематизації та детального розуміння процесу ідентифікування було застосовано структурний підхід із моделюванням за методологією IDEF0, який вказав на важливість етапу порівняння перетвореного образу з еталонними. Проаналізовано інтеграцію методу головних компонент із алгоритмами згорткових нейронних мереж, машинного та глибокого навчання на основі виявлення прихованих нелінійних закономірностей та стійких ознак. Для оцінки ефективності гібридних методів використано галузеві стандарти: FAR, FRR та EER. Результати дослідження підтверджують актуальність гібридних підходів для забезпечення максимальної безпеки та ефективності функціонування сучасних СКУД.
  • Ескіз
    Item type:Наукова стаття,
    Предиктивний маркер цифрових слідів у системах підтримки прийняття рішень для протидії постквантовим кібератакам
    (Луцьк: ЛНТУ, 2026-05-29) Кайдик, Олег Леонтійович
    У статті розв’язано актуальну науково-прикладну задачу розроблення інформаційної технології для систем підтримки прийняття рішень (СППР) із захисту гетерогенних мереж від атак на ланцюги постачання в умовах постквантової компрометації криптографічних протоколів. Обґрунтовано, що в умовах, коли квантові комп’ютери дозволяють здійснювати підробку цифрових підписів та TLS-сертифікатів, надійним джерелом даних для виявлення шкідливої активності стають поведінкові артефакти або цифрові сліди (ЦС). Математичним ядром запропонованої технології є антагоністична диференціальна гра, яка описує процеси поширення компрометації та накопичення ЦС із пороговим механізмом ізоляції вузлів. Науковою новизною роботи є виявлення та обґрунтування предиктивного маркера. Тобто тіньової ціни цифрових слідів , зміна знаку якої сигналізує про перехід системи від фази спостереження до фази активної ізоляції. Застосування цього маркера в контурі СППР дозволить варіативно налаштовувати критичний поріг , мінімізуючи ризики лавиноподібної компрометації та надмірної кількості хибних спрацювань. Реалізація технології базується на модифікованому методі прямої та зворотної стрільби (FBSM) з релаксацією. Результати чисельного моделювання підтвердили, що використання предиктивного маркера для зниження порога ізоляції дозволить скоротити частку скомпрометованих вузлів майже вдвічі порівняно зі статичними політиками безпеки. Запропонована інформаційна технологія може бути інтегрована у діючи системи класу SIEM/IDS для автоматизованого керування політиками безпеки.
  • Ескіз
    Item type:Наукова стаття,
    The Probabilistic Approach to Automated Visual Navigation in Closed Spaces
    (2026-02-07) Artemenko, Olga; Dorenskyi, Oleksandr; Terletskyi, Taras; Kaidyk, Oleh; Kramar, Oleh
    The paper reviews current approaches to automated navigation tasks, such as localization and mapping, and proposes a different approach based on probability density approximation. The proposed system uses feature extraction to reduce computation complexity. Descriptors, are then used to match mapped features to a current view, and localization uses iterative pose estimation based on gradient descent. Current system limitations and weaknesses are also shown