Факультет бізнесу та права
Постійне посилання на фондhttps://repository.lntu.edu.ua/handle/123456789/46
Переглянути
12 результатів
Результати пошуку
Item type:Кваліфікаційна робота бакалавра, Сучасні тенденції та драйвери розвитку світового ринку технологій у контексті міжнародних економічних відносин(Луцьк: ЛНТУ, 2026-06) Федишин, Владислав ІвановичУ кваліфікаційній роботі бакалавра досліджено теоретичні засади функціонування світового ринку технологій, зокрема: розглянуто сутність і структуру світового ринку технологій, охарактеризовано основні складові та специфіку його розвитку в умовах глобалізації. Проведено аналіз сучасного стану та ключових тенденцій розвитку світового ринку технологій, зокрема: досліджено динаміку та структуру технологічного сектору у сучасних умовах; розглянуто основні глобальні тренди розвитку, а також роль цифрових технологій та інновацій у трансформації світового господарства.Item type:Кваліфікаційна робота бакалавра, Вплив глобальних економічних змін на світовий ринок IT- аутсорсингу(Луцьк: ЛНТУ, 2026-06) Татарчук, Даниіл ДмитровичУ кваліфікаційній роботі бакалавра досліджено теоретичні аспекти функціонування світового ринку ІТ-аутсорсингу, а саме: розкрито його сутність та роль у системі міжнародних економічних відносин, класифіковано ключові фактори впливу, а також проаналізовано світовий досвід формування ІТ- кластерів. Проведено аналіз впливу глобальних трансформацій на сучасний стан ринку, зокрема: досліджено динаміку в умовах цифровізації, оцінено наслідки кризових явищ та впровадження штучного інтелекту для трансформації ланцюгів доданої вартості. Визначено регіональні особливості світових ІТ-центрів та обґрунтовано місце України у глобальній конкуренції. Окреслено рекомендації щодо переорієнтації вітчизняних компаній на високомаржинальні послуги та інституціоналізації інновацій.Item type:Наукова стаття, Роль штучного інтелекту у розвитку підприємництва(2024) Кравчук, Ірина МиколаївнаСтаття присвячена вивченню ролі штучного інтелекту у розвитку підприємництва, зокрема в українському контексті. Мета дослідження –обґрунтувати важливість впровадження ШІ для стимулювання підприємницької активності в Україні та показати, як ці технології можуть вплинути на економічні процеси, попри існуючі виклики. У ході наукового дослідження використовувалися загальнонаукові методи, такі як аналіз, синтез, узагальнення та порівняння.Результати дослідження показують, що ШІ є однією з найперспективніших сучасних технологій, яка забезпечує щорічне зростання світового ринку на 38%. Ця технологія активно розвивається у країнах-лідерах, таких як США, Китай та Велика Британія, де її впровадження охоплює промисловість, фінансовий сектор, технологічну галузь та роздрібну торгівлю.Item type:Наукова стаття, Розвиток та регулювання штучного інтелекту в Україні у воєнний та повоєнний періоди: сучасні тенденції та перспективи(2023) Павліха, Наталія Володимирівна; Науменко, Наталія Сергіївна; Корнелюк, Ольга АнтонівнаРезультатом дослідження став аналіз впровадження національної стратегії штучного інтелекту в Україні. Автори дослідження проаналізували міжнародний досвід регулювання штучного інтелекту, існуючу нормативно-правову базу та найкращі міжнародні стратегії розвитку цифрових технологій. Активний розвиток технологій штучного інтелекту яскраво свідчить, що дедалі більше секторів економіки бачать у них можливість для власного розвитку, шляхом розвитку інноваційних центів та проведення різнопланових наукових досліджень. Україна в багатьох напрямках наукової та практичної діяльності лише розпочинає застосовувати інструменти штучного інтелекту, вбачаючи за ним великі перспективи як в нинішній складний час, так і в період відновлення та відбудови власної економіки. Одним із чинників, що гальмує процес активного запровадження новітніх цифрових технологій виступає війна із Росією; бойові дії на більшій частині території держави і значна частка українських мігрантів, що вимушено перебувають за межами України. Разом із тим, українські ІТ-спеціалісти беруть активну участь у розробці перспективних продуктів, які є інноваційними та конкурентоспроможними на світовому ринку.Item type:Наукова стаття, Штучний інтелект у публічному секторі: етичні принципи, стандарти безпеки та відповідальність державних службовців(2025) Земко, Алла Михайлівна; Вавдіюк, Наталія Степанівна; Лук’янчук, Юрій АнатолійовичУ статті розглядаються етичні, правові та безпекові аспекти використання штучного інтелекту в системі державного управління. Акцент зроблено на необхідності формування нормативно-етичних принципів, які забезпечують прозорість алгоритмічних рішень, захист персональних даних, запобігання дискримінації та підзвітність службовців. Проаналізовано сучасні дослідження, що вказують на ризики автоматизованих систем: від технічних вразливостей до соціальних упереджень. Особливу увагу приділено українському досвіду, зокрема прикладу Волинської обласної військової адміністрації, яка впровадила перші регламенти щодо використання ШІ в управлінській практиці. Запропоновано практичні рекомендації для державних службовців, які стосуються критичного аналізу результатів, обмеження автоматизованих рішень, забезпечення права на апеляцію та використання лише сертифікованих систем. Підкреслюється необхідність підвищення цифрової грамотності кадрів публічного сектору, а також документування всіх дій, що здійснюються з використанням інтелектуальних технологій. Зроблено висновок, що лише за умови дотримання комплексних етичних норм штучний інтелект може стати надійним інструментом державного управління.Item type:Наукова стаття, Вплив сучасних інформаційних систем і технологій на формування цифрової економіки(2022-06-27) Дзямулич, Микола Іванович; Шматковська, Тетяна ОлександрівнаУ цій статті узагальнено питання впливу сучасних інформаційних технологій на трансформацію економічної системи в контексті посилення інтеграції виробничих бізнес-процесів та цифрових програмних рішень. Основною метою дослідження є визначення конкретних змін в системі економічних відносин, які відбуваються під впливом інтенсифікації науково-технічного прогресу і формування на цій основі цифрової економіки. Систематизація літературних джерел та підходів до вирішення проблеми цифровізації бізнес-процесів на усіх рівнях свідчить про те, що даний процес є невідворотним і в перспективі може перерости в глобальну цифрову економічну систему, що функціонуватиме незалежно від кордонів та обмежень державного регулювання. Актуальність вирішення даної наукової проблеми полягає в тому, що визначення напрямів розвитку цифрової економіки дає можливість своєчасної перебудови національної економічної системи на нові принципи її функціонування. Дослідження теми впливу сучасних інформаційних систем та технологій на формування цифрової економіки у роботі здійснюється в такій логічній послідовності: визначення актуальності нових цифрових рішень в економічних відносинах, визначення специфіки трансформації бізнес-процесів під впливом нових технологічних рішень, а також – визначення наслідків такої трансформації для національної економіки загалом. У статті представлені результати емпіричного аналізу інтенсифікації впровадження цифрових програмних рішень в бізнес-процеси який показав, що інтеграція виробництва та інформаційних систем дає змогу значно підвищити загальну ефективність функціонування суб’єктів господарювання на усіх рівнях. Дослідження емпірично підтверджує та теоретично доводить, що застосування елементів цифрової економіки – когнітивних та хмарних технологій, штучного інтелекту, чат-ботів, цифрових платформ, Великих даних, криптовалют тощо в діяльності підприємств є об’єктивною необхідністю для формування планів їх стратегічного розвитку. Результати дослідження можуть бути корисними для науковців та практиків, які досліджують перспективні напрямки вдосконалення бізнес-процесів на основі застосування новітніх інформаційних систем та технологій з метою загального підвищення їх ефективності та продуктивності в умовах формування цифрової економікиItem type:Наукова стаття, Цифрова трансформація в плануванні ланцюгів постачання: можливості, переваги та виклики(2026-03-31) Ліпич, Любов ГригорівнаВступ. Планування є базовою складовою ефективного управління ланцюгами постачання, оскільки забезпечує узгодженість дій їх учасників і підтримує прийняття рішень щодо безперервності постачань, оптимізації витрат та рівня сервісу. Мета дослідження полягає в узагальненні теоретичних і прикладних аспектів використання штучного інтелекту, технологій Big Data та машинного навчання в управлінні ланцюгами постачання, а також у визначенні їх ролі у підвищенні прозорості, ефективності, стійкості та конкурентоспроможності підприємств. Методи дослідження включають аналіз і синтез наукових публікацій вітчизняних і зарубіжних авторів, порівняльний аналіз традиційних та інтелектуальних підходів до управління ланцюгами постачання, узагальнення статистичних і аналітичних даних міжнародних досліджень, а також методи системного підходу й логічного узагальнення для формування висновків. Результати. Встановлено, що застосування інтелектуальних алгоритмів забезпечує більш точне прогнозування попиту за рахунок аналізу великих масивів історичних і потокових даних, що сприяє зменшенню ризиків надлишкових запасів або дефіциту продукції. Доведено, що використання Big Data аналітики дозволяє підприємствам отримувати наскрізну видимість логістичних процесів у режимі реального часу, покращувати координацію між учасниками ланцюга постачання та оперативно виявляти вузькі місця. Це створює підґрунтя для підвищення стійкості логістичних систем, особливо в умовах нестабільного зовнішнього середовища. Алгоритми машинного навчання підвищують ефективність управління запасами, транспортуванням і складськими операціями завдяки врахуванню нелінійних залежностей, часових патернів і чинників, які не можуть бути оброблені традиційними статистичними моделями. Це дозволяє оптимізувати логістичні маршрути, скорочувати витрати на транспортування, зменшувати затримки доставки та підвищувати рівень задоволеності клієнтів. Обґрунтовано, що ефективність застосування штучного інтелекту та машинного навчання залежить від якості, актуальності та узгодженості даних, а також від рівня цифрових компетенцій персоналу. Висновок. Штучний інтелект, Big Data та машинне навчання є ключовими драйверами цифрової трансформації логістики й управління ланцюгами постачання.Item type:Матеріали конференцій, Загроза та перспективи впливу штучного інтелекту на фінанси сталого розвитку(Дніпро : УДУНТ, 2023-03-02) Поліщук, Вадим ГригоровичЗбірник наукових статей за матеріалами Всеукраїнської інтернет-конференції, присвяченої дослідженню, розробці та використанню інструментів, моделей і методів інтелектуальної підтримки прийняття рішень в бізнесі, науково-практичному опрацюванню результативного застосування у практиці управління сучасних комп’ютерних технологій та вирішенню проблем управління соціально-економічними системами. Матеріали збірника будуть корисними науковцям, аспірантам, що займаються дослідженнями проблем у сфері економіко-математичного моделювання, розробки та використання комп’ютерних систем та інформаційних технологій в бізнесі, а також практичним працівникам.Item type:Кваліфікаційна робота бакалавра, Дослідження можливостей оптимізації логістичної діяльності підприємства (на матеріалах ТзОВ «ЄУ Трейд»)(Луцьк : ЛНТУ, 2024) Пилипчук, Петро ЯрославовичУ роботі досліджено поняття логістики та логістичної системи у працях вітчизняних та зарубіжних науковців; методи аналізу логістичної діяльності та відповідні показники оцінки ефективності; особливості організації логістичної діяльності підприємства, ключові принципи організації та стратетегії логістчиної діяльності підприємства. Проаналізовано загальну характеристику підприємства та основних показників діяльності підприємства; визначено особливості організації логістичної діяльності підприємства; аналіз ефективності логістичної діяльності підприємства.Item type:Кваліфікаційна робота бакалавра, Удосконалення зовнішньоекономічної діяльності підприємства (на матеріалах СП ТОВ «Модерн-Експо»)(Луцьк : ЛНТУ, 2024) Слюсарук, Олексій ОлександровичУ роботі досліджено поняття зовнішньоекономічної діяльності підприємства, визначено основні види зовнішньоекономічної діяльності, їх переваги та недоліки та функції; здійснено систематизацію поглядів до визначення сутності поняття «ефективність зовнішньоекономічної діяльності»; здійснена порівняльна характеристика підходів та методів щодо аналізу ефективності зовнішньоекономічної діяльності підприємства. Здійснено загальну характеристику та основних показників діяльності підприємства, основні види продукції; проведено SWOT-аналіз; проаналізовано показники ефективності зовнішньоекономічної діяльності. На основі здісненого дослідження було запропоновано проектні рішення щодо удосконалення зовнішньоекономічної діяльності підприємства.