Факультет архітектури, будівництва та енергетики
Постійне посилання на фондhttps://repository.lntu.edu.ua/handle/123456789/45
Переглянути
4 результатів
Результати пошуку
Item type:Наукова стаття, Моделювання електроспоживання електротехнічного комплексу системи водопостачання(Луцьк: ДонНТУ, 2022) Давиденко, Людмила ВалеріївнаСтаття присвячена вирішенню питання планування енергоспоживання складних енерготехнологічних комплексів. Обґрунтовано доцільність застосування методів самоорганізації моделей складних систем для моделювання електроспоживання, що базуються на принципах індуктивного моделювання. Моделювання електроспоживання виконано із застосуванням нейронних мереж на основі ітераційних алгоритмів методу групового урахування аргументів, що забезпечують автоматичну структурну-параметричну ідентифікацію моделі. Пошук оптимальної структури моделі виконано в трьох класах опорних функцій. В результаті роботи алгоритму синтезу моделей сформовано набір моделей-кандидатів, що мають оптимальну структуру в своєму класі. Отримані моделі мають високу якість моделювання та низьку похибку прогнозу. Вибір кращої структури моделі виконано з позицій багатокритеріального вибору із застосуванням морфометричного підходу.Item type:Наукова стаття, Унормування базового рівня електроспоживання об’єктів водопостачання до визначальних змінних із застосуванням нейронних мереж(Кременчуг: КрНУ ім. М. Остроградського, 2021) Давиденко, Людмила ВалеріївнаРозглянуто питання побудови математичної залежності електроспоживання об’єкту водопостачання від ви-значальних змінних, що впливають не ефективність електроспоживання, придатної для визначення базового рівня електроспоживання. Обґрунтовано доцільність математичного моделювання на основі експерименталь-них даних, отриманих з системи моніторингу ефективності процесу водопостачання, та застосування методів інтелектуального аналізу даних. Побудову моделі електроспоживання виконано за допомогою нейронної мере-жі типу багатошаровий перцептрон. Для створення моделі нейронної мережі проведено тренування набору мо-делей. Вибір кращої архітектури нейронної мережі виконано на основі продуктивності та індикаторів похибок мережі у рамках навчальних, контрольних та тестових зразків. Результати перевірки її роботи засвідчили доста-тню адекватність моделі та низьку похибку прогнозу електроспоживання. Побудована математична модель є прийнятною для визначення базового рівня електроспоживання, унормованого до визначальних змінних, який є адаптованим до умов роботи об’єкту та придатним для визначення прогресу щодо енергоефективності.Item type:Наукова стаття, Застосування нейронних мереж МГУА для виявлення зміни умов роботи насосної стації водопостачання, зумовлених впливом сезонних чинників(Кременчуг: КрНУ ім. М. Остроградського, 2021) Давиденко, Людмила ВалеріївнаРозглянуто питання ідентифікації циклічних змін фактичних умов роботи об’єктів водопостачання. Обґрун-товано доцільність застосування методів інтелектуального аналізу даних для виявлення закономірностей у фо-рмуванні режиму водоподачі. Як режимний показник процесу водопостачання використано добовий графік витрати води з мережі водопостачання. Для ідентифікації змін режиму водоподачі виконано формування класів подібних добових графіків витрати води. Як алгоритм класифікації використано метод «один проти всіх». Для структурно-параметричної ідентифікації моделі класифікатора добових графіків витрати води застосовано ней-ронні мережі МГУА. Пошук оптимальної моделі виконано в трьох класах нейронних мереж. Для перевірки моделей застосовано стратегію перехресної перевірки по К-блоках. Кращу структуру нейронної мережі вибрано за критерієм регулярності. Результати верифікації моделі класифікатора засвідчили достатньо високу якість класифікації. Побудований класифікатор забезпечує визначення належності добового графіка витрати води до одного з типових класів, що дає змогу ідентифікувати зміну умов роботи об’єкту водопостачання.Item type:Монографія, Методологічні аспекти комплексного моніторингу енергоефективності складних електротехнічних та енерготехнологічних систем та комплексів(Луцьк: Вежа-Друк, 2026) Давиденко, Людмила Валеріївна; Коменда, Наталія Володимирівна; Волинець, Владислав ІгоровичМонографія присвячена питанню підвищення рівня енергоефективності складних електротехнічних та енерготехнологічних систем та комплексів за рахунок розвитку наукових засад моніторингу електричного навантаження та режимів споживання енергії з урахуванням особливостей технологічного процесу об'єкту дослідження. Монографія містить комплекс теоретичних розробок щодо методології провадження моніторингу енергетичної ефективності складних електротехнічних та енерготехнологічних систем та комплексів, зокрема, моделей та алгоритмів для аналізу енергоефективності, прогнозування та планування енергоспоживання та контролю його ефективності, прогнозування та управління навантаженням електроенергетичних систем, в тому числі, з урахуванням нерівномірності добового графіка електричного навантаження.