Факультет архітектури, будівництва та енергетики
Постійне посилання на фондhttps://repository.lntu.edu.ua/handle/123456789/45
Переглянути
2 результатів
Результати пошуку
Item type:Наукова стаття, Формалізація вкладу годинних витрат води з мережі водопостачання населених пунктів об’єднаних територіальних громад у конфігурацію добового графіка водоподачі насосної станції другого підйому(Рівне: НУВГП, 2021) Давиденко, Людмила ВалеріївнаЗапропоновано принципи формалізованого опису графіка добової водоподачі насосної станції другого підйому. Обгрунтовано доці-льність застосування методу головних компонент для дослі-дження тенденцій циклічної зміни добової витрати води з мережі водопостачання та виявлення домінуючих складових її добового графіка. У результаті аналізу добових графіків витрати води по-будовано рівняння складових добової витрати води для різних періодів доби. Побудовані рівняння є основою формування інфо-рмаційного ознакового простору опису добової витрати води для оптимізації режиму роботи насосної станції водоподачі з ураху-ванням добового циклу водоспоживання населеного пункту.Item type:Наукова стаття, Застосування нейронних мереж МГУА для виявлення зміни умов роботи насосної стації водопостачання, зумовлених впливом сезонних чинників(Кременчуг: КрНУ ім. М. Остроградського, 2021) Давиденко, Людмила ВалеріївнаРозглянуто питання ідентифікації циклічних змін фактичних умов роботи об’єктів водопостачання. Обґрун-товано доцільність застосування методів інтелектуального аналізу даних для виявлення закономірностей у фо-рмуванні режиму водоподачі. Як режимний показник процесу водопостачання використано добовий графік витрати води з мережі водопостачання. Для ідентифікації змін режиму водоподачі виконано формування класів подібних добових графіків витрати води. Як алгоритм класифікації використано метод «один проти всіх». Для структурно-параметричної ідентифікації моделі класифікатора добових графіків витрати води застосовано ней-ронні мережі МГУА. Пошук оптимальної моделі виконано в трьох класах нейронних мереж. Для перевірки моделей застосовано стратегію перехресної перевірки по К-блоках. Кращу структуру нейронної мережі вибрано за критерієм регулярності. Результати верифікації моделі класифікатора засвідчили достатньо високу якість класифікації. Побудований класифікатор забезпечує визначення належності добового графіка витрати води до одного з типових класів, що дає змогу ідентифікувати зміну умов роботи об’єкту водопостачання.