У роботі проаналізовано сучасні системи безпеки та обґрунтовано вибір трирівневої IoT-архітектури (Edge-Fog-Cloud) з протоколом MQTT для енергоефективності. Розроблено структуру системи на базі ESP32 та сенсорів, алгоритми фільтрації сигналів і мобільний додаток на Flutter. Практична реалізація прототипу підтвердила стабільність роботи, швидкодію та низьке енергоспоживання, що забезпечує готовність системи до застосування.
Робота присвячена розробці робота зі штучним інтелектом на основі Raspberry Pi, який забезпечує автономне керування, оброблення сенсорних даних, прийняття рішень і взаємодію з навколишнім середовищем для виконання інтелектуальних завдань.
