Кафедра комп’ютерної інженерії та охоронних систем
Постійне посилання на фондhttps://repository.lntu.edu.ua/handle/123456789/76
Переглянути
5 результатів
Результати пошуку
Item type:Кваліфікаційна робота бакалавра, Інтелектуальна система обліку інвентарю на основі QR-ідентифікації з веб-інтерфейсом управління(Луцьк: ЛНТУ, 2026) Гетманенко, Владислав ЮрійовичКваліфікаційна робота присвячена розробці інтелектуальної системи обліку інвентарю на основі QR-ідентифікації з веб-інтерфейсом управління. Виконано проєктування архітектури системи, реалізовано механізми QR-ідентифікації, базу даних та веб-інтерфейс для обліку й адміністрування інвентарю. Розроблене рішення забезпечує швидку ідентифікацію об’єктів, автоматизацію процесів обліку, підвищення точності керування інвентарем і зручність роботи користувачів. This qualification thesis is devoted to the development of an intelligent inventory management system based on QR identification with a web-based management interface. The system architecture was designed, and QR identification, a database, and a web interface for inventory management and administration were implemented. The developed solution provides fast object identification, automates inventory management processes, improves inventory control accuracy, and enhances user convenience.Item type:Наукова стаття, Гібридна SQL/NoSQL архітектура для оптимізації продуктивності IoT-моніторингу якості повітря(Луцьк: ЛНТУ, 2025-12-05) Лавренчук, Світлана Василівна; Кайдик, Олег Леонтійович; Мельник, Катерина Вікторівна; Конкевич, Людмила Миколаївна; Лук’янчук, ЮліяВнаслідок швидкого зростання кількості IoT-пристроїв та їх інтегрованого використання в різних екосистемах виникає потреба у високій масштабованості, ефективному зберіганні та швидкій обробці величезних масивів даних у режимі реального часу. Через велику частоту надходження та різноманітність форматів даних від сенсорів, архітектура зберігання має бути гнучкою і забезпечувати високу продуктивність операцій запису. Це створює виклик щодо вибору оптимальної системи управління базами даних, яка б поєднувала швидкість обробки великих обсягів даних із можливістю ефективного виконання складних аналітичних запитів до історичних даних. У статті представлено результати експериментального дослідження продуктивності реляційної бази даних PostgreSQL та документо-орієнтованої бази даних MongoDB у контексті системи моніторингу якості повітря на базі IoT. Проведено серію контрольованих навантажувальних тестів з варіюванням обсягу даних (100-10000 записів) та кількості паралельних потоків (1-50). Результати показують дев’ятикратну перевагу MongoDB під час операцій запису (34,56 мс проти 338,16 мс у середньому) та майже двократну перевагу PostgreSQL під час операцій читання (14,41 мс проти 25,98 мс). На основі отриманих даних запропоновано гібридний підхід, що поєднує MongoDB для оперативного збору даних та PostgreSQL для довгострокового зберігання та аналітики. Така інтергація реляційних та NoSQL баз даних є технічно оптимальним та економічно вигідним рішенням. Підтверджено зниження вартості на 30-40 %, що робить його привабливим для реального впровадження у промислових масштабах.Item type:Кваліфікаційна робота бакалавра, Проектування інформаційної системи збору та аналізу даних для підтримки діяльності громадської організації(Луцьк: ЛНТУ, 2026-06-06) Матюшенко, Святослав ВадимовичМатюшенко С. В. Проектування інформаційної системи збору та аналізу даних для підтримки діяльності громадської організації. Рукопис. Кваліфікаційна робота бакалавра ОП «Інформаційні системи та технології охорони і безпеки». Луцький національний технічний університет. Луцьк, 2026. Кваліфікаційна робота бакалавра складається зі вступу, трьох розділів, загальних висновків та рекомендацій, списку використаних джерел та додатків. Перший розділ присвячено аналізу предметної області діяльності громадських організацій. У ньому обґрунтовано актуальність теми, розглянуто проблеми управління даними, прозорості розподілу допомоги, інформаційноаналітичні системи підтримки прийняття рішень, методи багатокритеріального аналізу та підходи до пріоритизації бенефіціарів. У другому розділі здійснено вибір та обґрунтування методів і засобів реалізації проектних рішень. Визначено функціональні й нефункціональні вимоги, спроектовано архітектуру інформаційно-аналітичної системи, реляційну модель даних, аналітичний конвеєр, модель багатокритеріального оцінювання, а також механізми пояснюваності та валідації результатів. Третій розділ присвячено практичній реалізації проектних рішень: реалізовано базу даних PostgreSQL, SQL-представлення для формування аналітичних ознак і оцінок пріоритетності, backend-компоненти, користувацький інтерфейс, засоби запуску та перевірки системи. Проведено експериментальну оцінку коректності результатів, стабільності ранжування, чутливості до зміни ваг критеріїв і відтворюваності обчислень.Item type:Кваліфікаційна робота магістра, Ефективність реляційних та NoSQL БД у сенсорних системах(Луцьк : ЛНТУ, 2025) Лук’янчук, Юлія ВолодимирівнаУ роботі проаналізовано бази даних, їх види та популярні системи керування (реляційні та NoSQL). Обґрунтовано вибір засобів розробки (Arduino, BME-680, C#, Blazor, PostgreSQL, MongoDB). Описано розроблений пристрій, його програмне забезпечення, серверну частину, схеми баз даних та методи їх тестування.Item type:Кваліфікаційна робота бакалавра, Система моніторингу забруднення повітря з аналізом впливу на здоров'я людей(Луцьк : ЛНТУ, 2025) Пась, Вадим ВолодимировичКваліфікаційна робота присвячена розробці системи моніторингу якості повітря, що включає обґрунтування актуальності дослідження та аналіз впливу забрудненого повітря на здоров’я, вибір апаратних і програмних засобів із використанням сенсорів MQ-135, DHT22, PMS5003 та мікроконтролера ESP32, моделювання системи у середовищі Wokwi, а також розробку програмного забезпечення з бекендом на Flask, базою даних PostgreSQL, фронтендом на React.js з інтерактивною картою, інтеграцією моделі машинного навчання для оцінки ризику для здоров’я та реалізацією функцій REST API, візуалізації даних і сповіщень через Telegram.