Кафедра комп’ютерної інженерії та охоронних систем
Постійне посилання на фондhttps://repository.lntu.edu.ua/handle/123456789/76
Переглянути
22 результатів
Результати пошуку
Item type:Наукова стаття, Архітектура інтелектуальної системи управління ризиками та розпізнавання видів грибів(Вінниця: ВНТУ, 2024-11-19) Кайдик, Олег ЛеонтійовичУ статті представлено розробку інтелектуальної системи для розпізнавання видів грибів, яка забезпечує високу точність і зручність у використанні. Для навчання моделі було використано великий датасет "Mushrooms classification" з платформи Kaggle, що забезпечило необхідну різноманітність зображень і досягнення точності класифікації на рівні 85%. Попередня обробка даних включала перевірку якості зображень, їх стандартизацію та поділ на тренувальні, валідаційні й тестові вибірки, що сприяло ефективному навчанню моделі. Основою алгоритму розпізнавання стала згорткова нейронна мережа ResNet, яка продемонструвала перевагу в точності над іншими архітектурами.Item type:Наукова стаття, Гібридна SQL/NoSQL архітектура для оптимізації продуктивності IoT-моніторингу якості повітря(Луцьк: ЛНТУ, 2025-12-05) Лавренчук, Світлана Василівна; Кайдик, Олег Леонтійович; Мельник, Катерина Вікторівна; Конкевич, Людмила Миколаївна; Лук’янчук, ЮліяВнаслідок швидкого зростання кількості IoT-пристроїв та їх інтегрованого використання в різних екосистемах виникає потреба у високій масштабованості, ефективному зберіганні та швидкій обробці величезних масивів даних у режимі реального часу. Через велику частоту надходження та різноманітність форматів даних від сенсорів, архітектура зберігання має бути гнучкою і забезпечувати високу продуктивність операцій запису. Це створює виклик щодо вибору оптимальної системи управління базами даних, яка б поєднувала швидкість обробки великих обсягів даних із можливістю ефективного виконання складних аналітичних запитів до історичних даних. У статті представлено результати експериментального дослідження продуктивності реляційної бази даних PostgreSQL та документо-орієнтованої бази даних MongoDB у контексті системи моніторингу якості повітря на базі IoT. Проведено серію контрольованих навантажувальних тестів з варіюванням обсягу даних (100-10000 записів) та кількості паралельних потоків (1-50). Результати показують дев’ятикратну перевагу MongoDB під час операцій запису (34,56 мс проти 338,16 мс у середньому) та майже двократну перевагу PostgreSQL під час операцій читання (14,41 мс проти 25,98 мс). На основі отриманих даних запропоновано гібридний підхід, що поєднує MongoDB для оперативного збору даних та PostgreSQL для довгострокового зберігання та аналітики. Така інтергація реляційних та NoSQL баз даних є технічно оптимальним та економічно вигідним рішенням. Підтверджено зниження вартості на 30-40 %, що робить його привабливим для реального впровадження у промислових масштабах.Item type:Матеріали конференцій, Застосування методів штучного інтелекту для діагностики пухлин мозку(2025-10-09) Кайдик, Олег ЛеонтійовичУ роботі проведено аналіз та порівняльне дослідження сучасних моделей глибокого навчання для багатокласової класифікації пухлин головного мозку за допомогою МРТ-зображень. У режимі transfer learning досліджено ефективність архітектур ResNet50, DenseNet121 та EfficientNet-B0. Для підвищення точності та стійкості моделей застосовано попередню обробку даних: очищення дублікатів через MD5, аугментацію, нормалізацію та зважування функції втрат для компенсації дисбалансу класів.Item type:Наукова стаття, Моделювання та підвищення надійності ідентифікації суб’єктів доступу в СКУД на основі гібридних PCA-алгоритмів(Луцьк: ЛНТУ, 2025-12-05) Кайдик, Олег Леонтійович; Терлецький, Тарас Володимирович; Пугач, Сергій ОлександровичАналіз сучасних викликів, які супроводжують ефективну роботу сучасних систем контролю та управління доступом (СКУД) дозволяє виокремити їх ключові проблеми: значне зростання об’ємів ідентифікаційних ознак, які перевантажують традиційні методи, та високу чутливість до нестандартних умов зчитування, що призводить до формування помилок. Метод головних компонент дозволяє ефективно вирішити проблему зниження розмірності даних та прискорити пошук. Проте цей метод залишається вразливим до неідеальних умов, що обмежує його застосування та надійність у динамічному середовищі СКУД. Для систематизації та детального розуміння процесу ідентифікування було застосовано структурний підхід із моделюванням за методологією IDEF0, який вказав на важливість етапу порівняння перетвореного образу з еталонними. Проаналізовано інтеграцію методу головних компонент із алгоритмами згорткових нейронних мереж, машинного та глибокого навчання на основі виявлення прихованих нелінійних закономірностей та стійких ознак. Для оцінки ефективності гібридних методів використано галузеві стандарти: FAR, FRR та EER. Результати дослідження підтверджують актуальність гібридних підходів для забезпечення максимальної безпеки та ефективності функціонування сучасних СКУД.Item type:Навчальний посібник, Сиcтеми контрою та управління доступом(Луцький національний технічний університет, 2026-05-28) Кайдик, Олег Леонтійович; Терлецький, Тарас Володимирович; Кондіус, Інна СтепанівнаУ навчальному підручнику викладено теоретичні та практичні основи функціонування сучасних систем керування контролем доступу. Видання охоплює повний спектр знань: від еволюції систем безпеки та нормативно-правової бази обробки персональних даних до складних математичних моделей топології зон доступу. Особливу увагу приділено фізиці процесів ідентифікації, аналізу мережевих протоколів та архітектурних рішень, включаючи хмарні сервіси та інтеграцію СКУД у загальні системи управління будівлями. Розглянуто інноваційні напрямки розвитку галузі та методологію управління ІТ-проєктами у сфері безпеки. Підручник розрахований на здобувачів вищої освіти технічних спеціальностей та інженерів із проєктування систем безпеки, які прагнуть опанувати сучасний технологічний стек і методику практичної реалізації СКУД.Item type:Методичне забезпечення, Системи охорони периметрів(Луцьк: ЛНТУ, 2026-03-09) Кайдик, Олег Леонтійович; Терлецький, Тарас ВолодимировичМетодичні вказівки для лабораторних робіт з курсу «Системи охорони периметрів» спрямовано на формування у здобувачів освіти комплексного підходу до вивчення принципів побудови фізичного захисту, особливостей функціонування сповіщувачів різного типу (радіохвильових, вібраційних, манометричних) та методів аналізу вразливостей об’єктів. Це дозволяє забезпечити високий рівень підготовки фахівців, здатних не лише проектувати концепцію охорони, але й ефективно налаштовувати технічні засоби виявлення з урахуванням впливу зовнішніх чинників.Item type:Методичне забезпечення, Інформаційні мережі та адміністрування(Луцьк : ЛНТУ, 2026) Багнюк, Наталія Володимирівна; Кайдик, Олег ЛеонтійовичКонспект лекцій з дисципліни «Інформаційні мережі та адміністрування» розроблено відповідно до чинної освітньої програми та призначено для здобувачів першого (бакалаврського) рівня вищої освіти спеціальності 126/F «Інформаційні системи та технології». Матеріал структуровано за тематичними модулями, що дозволяє послідовно опанувати ключові поняття мережевих технологій і сформувати практичні компетентності, необхідні для подальшої професійної діяльності у сфері адміністрування комп’ютерних систем і мереж. Сучасний етап розвитку інформаційного суспільства характеризується стрімким зростанням обсягів даних, широким упровадженням хмарних технологій, цифровізацією бізнес-процесів та підвищенням вимог до надійності й безпеки інформаційних систем. Комп’ютерні мережі стали основою функціонування практично всіх сфер діяльності − від освіти й науки до промисловості, логістики та критично важливої інфраструктури. Дисципліна «Інформаційні мережі та адміністрування» є фундаментальною складовою професійної підготовки фахівців у галузі інформаційних технологій. Вона формує системне розуміння принципів побудови комп’ютерних мереж, методів адресації, маршрутизації, комутації, а також засад адміністрування мережевих і серверних середовищ.Item type:Методичне забезпечення, Фізичні основи інформаційних систем(Луцьк : ЛНТУ, 2026-01-19) Кайдик, Олег Леонтійович; Терлецький, Тарас ВолодимировичУ пропонованому виданні міститься шість лекцій до курсу «Фізичні основи інформаційних систем». Конспект лекцій з курсу «Фізичні основи інформаційних систем» спрямований на розвиток наукового світогляду та критичного мислення у здобувачів освіти через глибоке розуміння фізичних процесів, які закладено в основу сучасних технологій. Основною метою видання є структурування знань про фундаментальні фізичні явища та розкриття їх безпосередньої ролі у функціонуванні апаратних засобів охорони та безпеки. Особлива увага акцентується на формуванні зв’язку між теоретичними засадами та їх практичною реалізацією в інформаційних системах.Item type:Методичне забезпечення, Переддипломна практика(Луцьк : ЛНТУ, 2025) Терлецький, Тарас Володимирович; Кайдик, Олег ЛеонтійовичItem type:Методичне забезпечення, Адміністрування комп’ютерних мереж та систем(Луцьк : ЛНТУ, 2025) Багнюк, Наталія Володимирівна; Кайдик, Олег ЛеонтійовичМетою виконання лабораторних робіт є закріплення теоретичних знань та набуття практичних навичок з адміністрування комп’ютерних мереж і систем, а також застосування їх для розв’язання прикладних завдань, пов’язаних із проєктуванням, налаштуванням і захистом мережевої інфраструктури. У процесі роботи здобувачі вищої освіти повинні опановувати сучасні інструменти та технології, працювати з інструктивними матеріалами, офіційною документацією та спеціалізованим програмним забезпеченням, знаходити алгоритми виконання технічних завдань і застосовувати їх на практиці. Для виконання лабораторних робіт використовується віртуальне середовище, інтерфейс командного рядка, мережеві сервіси Windows Server і Linux, а також утиліти для аналізу та діагностики трафіку. Виконання робіт спрямоване на всебічне формування прикладних компетентностей у сфері комп’ютерної інженерії, які є необхідною складовою підготовки майбутніх фахівців.
- «
- 1 (current)
- 2
- 3
- »