Кафедра комп’ютерної інженерії та охоронних систем
Постійне посилання на фондhttps://repository.lntu.edu.ua/handle/123456789/76
Переглянути
10 результатів
Результати пошуку
Item type:Наукова стаття, Гібридна SQL/NoSQL архітектура для оптимізації продуктивності IoT-моніторингу якості повітря(Луцьк: ЛНТУ, 2025-12-05) Лавренчук, Світлана Василівна; Кайдик, Олег Леонтійович; Мельник, Катерина Вікторівна; Конкевич, Людмила Миколаївна; Лук’янчук, ЮліяВнаслідок швидкого зростання кількості IoT-пристроїв та їх інтегрованого використання в різних екосистемах виникає потреба у високій масштабованості, ефективному зберіганні та швидкій обробці величезних масивів даних у режимі реального часу. Через велику частоту надходження та різноманітність форматів даних від сенсорів, архітектура зберігання має бути гнучкою і забезпечувати високу продуктивність операцій запису. Це створює виклик щодо вибору оптимальної системи управління базами даних, яка б поєднувала швидкість обробки великих обсягів даних із можливістю ефективного виконання складних аналітичних запитів до історичних даних. У статті представлено результати експериментального дослідження продуктивності реляційної бази даних PostgreSQL та документо-орієнтованої бази даних MongoDB у контексті системи моніторингу якості повітря на базі IoT. Проведено серію контрольованих навантажувальних тестів з варіюванням обсягу даних (100-10000 записів) та кількості паралельних потоків (1-50). Результати показують дев’ятикратну перевагу MongoDB під час операцій запису (34,56 мс проти 338,16 мс у середньому) та майже двократну перевагу PostgreSQL під час операцій читання (14,41 мс проти 25,98 мс). На основі отриманих даних запропоновано гібридний підхід, що поєднує MongoDB для оперативного збору даних та PostgreSQL для довгострокового зберігання та аналітики. Така інтергація реляційних та NoSQL баз даних є технічно оптимальним та економічно вигідним рішенням. Підтверджено зниження вартості на 30-40 %, що робить його привабливим для реального впровадження у промислових масштабах.Item type:Наукова стаття, Функціональні адаптивні інтерфейси з динамічними компонентами для підсистем зберігання мультимедійного контенту(Луцьк: ЛНТУ, 2023) Христинець, Наталія Анатоліївна; Лавренчук, Світлана Василівна; Пех, Петро Антонович; Євсюк, Володимир Миколайович; Євсюк, Микола Миколайович; Крулік, Юрій ОлександровичПерсональні адаптивні інтерфейси з динамічними компонентами для підсистем зберігання мультимедійного контенту. В статті розглянуто методи і способи побудови інтерфейсів прикладних програм. Досліджено питання багатопоточності і асинхронного програмування, що включає створення та керування потоками для ефективного обробки та аналізу даних. Такий спосіб керування потоками дозволяє контролювати кількість одночасних потоків, які можуть отримати доступ до обмеженого ресурсу даних та забезпечує ефективність цього доступу. Досліджено класичні атрибути валідації, такі як Required, Range, RegularExpression для перевірки вхідних параметрів, моделей або запитів. Створено власний клас, який реалізує інтерфейс IValidator з пакету FluentValidation та розроблено програму для організації валідації у інтерфейсах прикладних програм.Item type:Наукова стаття, Принцип роботи кросплатформних додатків з великими обсягами даних з використанням бібліотеки Redux(ЛНТУ: Луцьк, 2023-06-22) Багнюк, Наталія Володимирівна; Бортник, Катерина Яківна; Лавренчук, Світлана Василівна; Домарацький, Ілля ВіталійовичУ статті було розглянуто проблеми розробки кросплатформенних додатків з великими обсягами даних та запропоновано способи їх вирішення. Досліджено принцип роботи кросплатформенних додатків з великими об'ємами даних з використанням бібліотеки Redux та порівняно його з Redux toolkitItem type:Наукова стаття, Енергоефективна автономна система вентиляції теплиць з дистанційним інтелектуальним керуванням(Луцьк: ЛНТУ, 2025-09-19) Багнюк, Наталія Володимиріввна; Бортник, Катерина Яківна; Лавренчук, Світлана Василівна; Михальчук, Микола АнатолійовичВ статті розроблено автономну систему вентиляціїтепличної системи із живленням від сонячної енергії та дистанційним смарт-керування, яка включає сонячну панель, акумулятор та контролер заряду, вентилятор/обігрівач як виконавчі пристрої, сенсори температури та освітленості, контролер. При цьому програмна логіка керування інтегрована в середовищі Node-RED, реалізувавши зчитування показників температури та освітленості, алгоритм автоматичного включення/вимкнення вентиляції при перевищенні заданого порогу температури, аналіз рівня освітленості як умовного індикатора інтенсивності генерації сонячної енергії. Система забезпечує автономне енергоживлення системи шляхом оптимізації споживання електроенергії відповідно до наявного заряду та умов освітлення. Для цього необхідно розробити графічний інтерфейс для моніторингу параметрів у Node-RED, що дозволяє користувачу в реальному часі спостерігати за температурою, станом вентиляції та живлення та виконати тестування системи в умовах реальItem type:Методичне забезпечення, Фаховий тренінг(Луцьк : ЛНТУ, 2025) Бортник, Катерина Яківна; Лавренчук, Світлана ВасилівнаФаховий тренінг для студентів III курсу спеціальності F7 (123) «Комп’ютерна інженерія» можуть проводитися в спеціалізованих лабораторіях кафедри комп’ютерної інженерії та безпеки, а також на підприємствах, в організаціях та інших установах, що спеціалізуються на наданні послуг в сфері інформаційних технологій, що мають у складі своєї структури підрозділ, який відповідає за IT – технології та адміністрування, або в будь-яких організаціях, де здійснюють проектування, налаштування та обслуговування комп’ютерних систем та мереж.Item type:Методичне забезпечення, Алгоритмізація та програмування(Луцьк : ЛНТУ, 2025) Лавренчук, Світлана ВасилівнаСамостійна робота сприяє глибшому засвоєнню та закріпленню знань. Для виконання самостійних робіт передбачається використання знань, що отримані на лекціях, практичних роботах, а також самостійно в межах вивчення курсу «Алгоритмізація та програмування». Самостійна робота складається з теоретичної та практичної частини. В теоретичній частині здобувач повинен показати розуміння матеріалу, набуті знання на лекціях та під час самостійного опрацювання окремих тем. Питання самостійної роботи включені до екзаменаційних білетів. Практична частина передбачає написання програм, що вирішують певні, поставлені перед здобувачем задачі. Дані до тестування розроблених програм студент обирає самостійно або по рекомендації викладача.Item type:Методичне забезпечення, Структури даних та алгоритми(Луцьк : ЛНТУ, 2025) Лавренчук, Світлана ВасилівнаСамостійна робота сприяє глибшому засвоєнню та закріпленню знань. Для виконання самостійних робіт передбачається використання знань, що отримані на лекціях, лабораторних роботах, а також самостійно в межах вивчення курсу «Структури даних та алгоритми». Самостійна робота складається з теоретичної та практичної частини.Item type:Методичне забезпечення, Алгоритмізація та програмування(Луцк : ЛНТУ, 2025) Лавренчук, Світлана ВасилівнаКонспект лекцій (частина друга) з дисципліни «Алгоритмізація та програмування» складений відповідно до діючої програми курсу. Призначений для здобувачів вищої освіти спеціальності Інформаційні системи та технології освітньої програми «Інформаційні системи та технології охорони і безпеки».Item type:Методичне забезпечення, Алгоритмізація та програмування(Луцк : ЛНТУ, 2025) Лавренчук, Світлана ВасилівнаКонспект лекцій (частина перша) з дисципліни «Алгоритмізація та програмування» складений відповідно до діючої програми курсу. Призначений для здобувачів вищої освіти спеціальності Інформаційні системи та технології освітньої програми «Інформаційні системи та технології охорони і безпеки».Item type:Наукова стаття, Multiprocessing as a Way to Optimize Queries(IOS Press, 2024-02-13) Христинець, Наталія Анатоліївна; Мельник, Катерина Вікторівна; Лавренчук, Світлана Василівна; Міскевич, Оксана Іванівна; Костючко, Сергій МиколайовичDeveloping an effective web application involves the use of various methods and techniques to ensure fast and efficient processing of requests. Sometimes it is not possible to solve the problem of multiprocessing with a single tool, such as a programming language or framework. This work investigates the use of asynchronous methods of processing requests using queues. Job operation in background and non-background modes relative to the main web process is studied. Analytics are provided to analyze a web application with 13,000 requests to process daily. It is proposed to optimize the processing by using the Laravel framework and the Python server dual-tasking using the Supervisor tool on Linux, as well as using a task scheduler for each task. The paper presents positive findings about this algorithm, which contributes to the efficiency of web development and provides a great user experience on the website. Fast processing of web application requests can be a valuable competitive advantage for a business or organization. Research in this field helps to maintain their high competitiveness. In addition, the study of query processing speed is important in scientific research, as it contributes to the development of new algorithms, optimization methods and technologies.