Кафедра комп’ютерної інженерії та охоронних систем
Постійне посилання на фондhttps://repository.lntu.edu.ua/handle/123456789/76
Переглянути
3 результатів
Результати пошуку
Item type:Методичне забезпечення, ІоТ-технології для кіберфізичних систем(Луцьк: ЛНТУ, 2026) Гринюк, Сергій Васильович; Костючко, Сергій МиколайовичКонспект лекцій з дисципліни «ІоТ-технології для кіберфізичних систем» підготовлено для здобувачів другого (магістерського) рівня вищої освіти освітньої програми «Комп’ютерна інженерія» спеціальності F7 Комп’ютерна інженерія денної та заочної форм навчання. У конспекті розглянуто теоретичні та прикладні засади побудови, аналізу, моделювання й прототипування IoT-орієнтованих кіберфізичних систем. Основну увагу приділено принципам функціонування екосистем Інтернету речей і CPS, системному підходу до їх синтезу, використанню сучасної елементної бази, мережевих протоколів, технологій Power over Ethernet, засобів модельно-орієнтованої системної інженерії, UML-діаграм, мереж Петрі, часової логіки та програмних середовищ моделювання. Матеріал спрямований на формування у здобувачів вищої освіти знань і практичних умінь щодо проєктування, аналізу, масштабування, безпечної передачі даних і швидкого прототипування інтелектуальних IoT/CPS-рішень для сучасних інформаційно-технічних систем.Item type:Методичне забезпечення, ІоТ-технології для кіберфізичних систем(Луцьк: ЛНТУ, 2026) Гринюк, Сергій Васильович; Конкевич, Людмила МиколаївнаМетодичні вказівки до лабораторних занять з дисципліни «ІоТ-технології для кіберфізичних систем» розроблено відповідно до змісту освітньої програми підготовки здобувачів другого (магістерського) рівня вищої освіти спеціальності F7 Комп’ютерна інженерія. Видання спрямоване на формування практичних умінь і навичок проєктування, моделювання та реалізації IoT-рішень для кіберфізичних систем із використанням модуля ESP32, сенсорів, бездротових мереж Wi-Fi, стеку TCP/IP, реконфігуровних середовищ, UML, SysML, MARTE, темпоральної логіки та засобів моделювання інтелектуальних систем. У методичних вказівках подано мету, теоретичні відомості, практичні завдання, індивідуальні варіанти, контрольні питання та вимоги до оформлення звітів. Лабораторні заняття орієнтовані на поетапне засвоєння принципів побудови сенсорних мереж, локальних Wi-Fi-рішень, інформаційних моделей IoT-пристроїв, архітектурного проєктування КФС/IoT та аналізу поведінки систем за допомогою сучасних програмних засобів. Видання може бути використане для аудиторної, самостійної та проєктної роботи здобувачів вищої освіти.Item type:Кваліфікаційна робота магістра, Оцінка придатності землі в розумних фермах на основі IoT та ШІ(Луцьк : ЛНТУ, 2025) Стахурський, Андрій МиколайовичУ роботі проаналізовано концепцію Smart Farming та ключові складові його інфраструктури. Розглянуто підходи до оцінки придатності земель із використанням IoT та алгоритмів глибинного навчання, зокрема LSTM. Проведено аналіз існуючих систем, описано експериментальні набори даних та інтеграцію гетерогенних ресурсів агромоніторингу. Розроблено та експериментально протестовано інтелектуальну систему оцінки придатності земель.