Кафедра комп’ютерної інженерії та охоронних систем
Постійне посилання на фондhttps://repository.lntu.edu.ua/handle/123456789/76
Переглянути
6 результатів
Результати пошуку
Item type:Наукова стаття, Архітектура інтелектуальної системи управління ризиками та розпізнавання видів грибів(Вінниця: ВНТУ, 2024-11-19) Кайдик, Олег ЛеонтійовичУ статті представлено розробку інтелектуальної системи для розпізнавання видів грибів, яка забезпечує високу точність і зручність у використанні. Для навчання моделі було використано великий датасет "Mushrooms classification" з платформи Kaggle, що забезпечило необхідну різноманітність зображень і досягнення точності класифікації на рівні 85%. Попередня обробка даних включала перевірку якості зображень, їх стандартизацію та поділ на тренувальні, валідаційні й тестові вибірки, що сприяло ефективному навчанню моделі. Основою алгоритму розпізнавання стала згорткова нейронна мережа ResNet, яка продемонструвала перевагу в точності над іншими архітектурами.Item type:Наукова стаття, Обґрунтування вибору мовної моделі для розробки голосового помічника мобільного додатку(Луцьк: ЛНТУ, 2023) Пех, Петро Антонович; Бортник, Катерина Яківна; Шепелюк, Дмитро Леонідович; Шепелюк, Леонід ДмитровичВ статті запропоновано мобільний додаток на базі вибраної мовної моделі для голосового управління розумним домом і наведені результати досліджень якості розпізнавання голосу за допомогою цього додатку.Item type:Наукова стаття, Проблеми захисту інформації у віртуальних приватних мережах та захисту від атак на Web-додатки(Луцьк: ЛНТУ, 2023) Кардашук, Володимир Сергійович; Бортник, Катерина Яківна; Багнюк, Наталія ВолодимирівнаУ статті розглянуті сучасні проблеми захисту інформації у віртуальних приватних мережах, що використовують технологію VPN, стосовно масштабованості, гнучкості адміністрування, вимог до підключень та вартості. Для реалізації дослідження відбиття атака на WEB-додатки за допомогою евристичного методу проаналізована та досліджена нейронна мережа адаптивної-резонансної теорії. Запропонована модифікована структура, алгоритм навчання нейронної мережі та рішення щодо усунення недоліків її роботи. В результаті дослідження намічені подальші шляхи удосконалення алгоритму навчання нейронної мережі, що направлені на збільшення кількості відбиття атак на WEB-додатки.Item type:Кваліфікаційна робота бакалавра, Система обробки текстових даних засобами мови Python(Луцьк : ЛНТУ, 2024) Кравчук, Юрій ОлеговичРобота присвячена розробці системи обробки текстових даних засобами мови Python, яка забезпечує збирання, аналіз, очищення та перетворення текстової інформації для подальшої класифікації, візуалізації або використання у задачах обробки природної мови.Item type:Кваліфікаційна робота бакалавра, Векторизація текстів на основі нейромережевої архітектури(Луцьк : ЛНТУ, 2024) Боровик, Олександр ВасильовичРобота присвячена векторизації текстів на основі нейромережевої архітектури, що забезпечує перетворення текстових даних у числові подання для подальшого аналізу, класифікації та оброблення природної мови з підвищеною точністю та ефективністю.Item type:Кваліфікаційна робота бакалавра, Розпізнавання зображень методами штучного інтелекту на платформах Arduino(Луцьк : ЛНТУ, 2025) Сальнік, Дмитро РуслановичКваліфікаційна робота присвячена розробці системи розпізнавання зображень на основі Arduino, включає теоретичні основи розпізнавання зображень, аналіз сучасних методів і технологій, а також практичну реалізацію та тестування системи.