Факультет комп’ютерних та інформаційних технологій
Постійне посилання на фондhttps://repository.lntu.edu.ua/handle/123456789/49
Переглянути
3 результатів
Результати пошуку
Item type:Кваліфікаційна робота бакалавра, Система визначення ефективності пристроїв розумного будинку(Луцьк: ЛНТУ, 2026) Іваськів, Назар ВасильовичКваліфікаційна робота присвячена розробці системи визначення ефективності пристроїв розумного будинку. Проведено аналіз параметрів функціонування пристроїв, розроблено програмно-апаратне рішення для збору, обробки та оцінювання даних. Запропонована система забезпечує моніторинг енергоспоживання, оцінювання ефективності роботи пристроїв і сприяє оптимізації використання ресурсів у системі розумного будинку. This qualification thesis is devoted to the development of a system for evaluating the efficiency of smart home devices. A hardware and software solution for data acquisition, processing, and performance assessment was developed based on the analysis of device operating parameters. The proposed system provides energy consumption monitoring, device efficiency evaluation, and supports the optimization of resource utilization in a smart home environment.Item type:Матеріали конференцій, ЗАСТОСУВАННЯ МАШИННОГО НАВЧАННЯ ДЛЯ КЛАСИФІКАЦІЇ ДАНИХ(Луцьк: ЛНТУ, 2026-05) Хиць, Руслан АндрійовичМашинне навчання стало ключовим інструментом для розв'язання проблем класифікації даних у різних сферах, включаючи медицину, фінанси, кібербезпеку та обробку природної мови. У цій статті розглядаються основні підходи до класифікації: дерева рішень, опорні векторні машини, k-ближчих сусідів, наївний байєсівський класифікатор та глибокі нейронні мережі. Обговорюються метрики оцінки, техніки попередньої обробки та ансамблеві методи. Також надаються практичні поради щодо вибору алгоритму залежно від характеристик даних та огляд сучасних програмних інструментів для впровадження.Item type:Наукова стаття, Методи класифікації ознак якості комп'ютерних систем(Луцьк: ЛНТУ, 2023) Чернящук, Наталія Леонідівна; Бортник, Катерина Яківна; Тищук, Максим Анатолійович; Гнітецький, Віталій Віталійович; Кучер, Віталій ЛеонідовичВ роботі здійснено аналіз наукових праць та практики впровадження методів і засобів для класифікації ознак якості комп'ютера систем, дослідження особливостей процесу забезпечення якості компʼютерних системи, розробка методу та засобів класифікації ознак якості комп'ютера системи на основі характеристик якості, поданих у текстовій формі. Проведено аналіз предметної області та специфіки процесу класифікація ознак якості комп'ютерних систем, основні сутності та визначено їх властивості, функціональні вимоги до програмного забезпечення Метод класифікації атрибутів якості комп'ютерних систем Це дозволило проектувати та реалізовувати архітектуру системи з урахуванням особливостей Метод QFD та запропонована процедура класифікації з використанням мови C# та Технології ASP NET MVC.