Факультет комп’ютерних та інформаційних технологій
Постійне посилання на фондhttps://repository.lntu.edu.ua/handle/123456789/49
Переглянути
6 результатів
Результати пошуку
Item type:Кваліфікаційна робота магістра, Розробка та дослідження веб-застосунку для стеження за ментальним здоровʼям(Луцьк : ЛНТУ, 2025) Гергель, Володимир ВолодимировичУ роботі обґрунтовано розробку веб-застосунку для моніторингу ментального здоров’я користувачів. Проаналізовано проблематику ментального здоров’я, існуючі наукові підходи та програмні рішення, обрано технології та реалізовано серверні й клієнтські компоненти системи. Експериментальна оцінка підтвердила ефективність застосунку та його здатність підтримувати користувачів у відстеженні та аналізі їхнього ментального стану.Item type:Кваліфікаційна робота магістра, Розробка та дослідження вебплатформи для підтримки соціальних ініціатив із геолокаційними функціями(Луцьк : ЛНТУ, 2025) Гузоватий, Сергій ВолодимировичУ роботі обґрунтовано розробку вебплатформи для підтримки соціальних ініціатив із використанням геолокаційних функцій. Проаналізовано сучасний стан проблеми координації соціальних ініціатив, існуючі аналоги та методи розробки вебплатформ. Спроєктовано архітектуру та базу даних, реалізовано серверні та клієнтські компоненти з інтегрованими геолокаційними сервісами. Експериментальні дослідження підтвердили ефективність алгоритмів геопошуку та швидкодію інтерфейсу, що демонструє практичну цінність платформи.Item type:Кваліфікаційна робота магістра, Інтеграція та дослідження API Novita AI для створення та навчання користувацьких моделей генерації зображень(Луцьк : ЛНТУ, 2025) Качула, Іван МиколайовичУ роботі обґрунтовано розробку вебзастосунку для генерації зображень та навчання користувацьких моделей на базі API Novita AI. Проаналізовано сучасний стан вебзастосунків для роботи з моделями ШІ, визначено вимоги до системи та обрано методи і алгоритми розробки. Реалізований застосунок забезпечує повний цикл створення зображень, навчання користувацьких моделей та їх подальше використання, що підтверджує ефективність інтеграції з сервісом Novita AI.Item type:Кваліфікаційна робота магістра, Розробка та дослідження інтернет-магазину з інтеграцією платіжних систем Monobank та WayForPay за допомогою фреймворку Laravel(Луцьк : ЛНТУ, 2025) Киричук, Олександр ОлександровичУ роботі обґрунтовано розробку інтернет-магазину з інтеграцією платіжних систем Monobank та WayForPay на базі фреймворку Laravel. Проаналізовано сучасні технології веброзробки та електронної комерції, визначено архітектуру системи та реалізовано бекенд, адміністративну панель, клієнтський інтерфейс та REST API. Експериментальна оцінка підтвердила стабільність, коректність функціоналу та безпеку інтегрованих платіжних сервісів, демонструючи практичну цінність розробленого рішення.Item type:Кваліфікаційна робота магістра, Розробка та дослідження вебсистеми для організації командних проєктів та особистих завдань(Луцьк : ЛНТУ, 2025) Тимчук, Владислав ВолодимировичУ роботі обґрунтовано розробку вебсистеми для організації командних проєктів та особистих завдань. Проаналізовано сучасні підходи до управління проєктами та організації особистого часу, досліджено існуючі програмні аналоги та технології для побудови вебсистем. Обґрунтовано вибір архітектурного патерну та стека технологій, реалізовано серверну та клієнтську частини вебсистеми для менеджменту командних і особистих завдань, забезпечуючи ефективну організацію роботи користувачів.Item type:Наукова стаття, Multiprocessing as a Way to Optimize Queries(IOS Press, 2024-02-13) Христинець, Наталія Анатоліївна; Мельник, Катерина Вікторівна; Лавренчук, Світлана Василівна; Міскевич, Оксана Іванівна; Костючко, Сергій МиколайовичDeveloping an effective web application involves the use of various methods and techniques to ensure fast and efficient processing of requests. Sometimes it is not possible to solve the problem of multiprocessing with a single tool, such as a programming language or framework. This work investigates the use of asynchronous methods of processing requests using queues. Job operation in background and non-background modes relative to the main web process is studied. Analytics are provided to analyze a web application with 13,000 requests to process daily. It is proposed to optimize the processing by using the Laravel framework and the Python server dual-tasking using the Supervisor tool on Linux, as well as using a task scheduler for each task. The paper presents positive findings about this algorithm, which contributes to the efficiency of web development and provides a great user experience on the website. Fast processing of web application requests can be a valuable competitive advantage for a business or organization. Research in this field helps to maintain their high competitiveness. In addition, the study of query processing speed is important in scientific research, as it contributes to the development of new algorithms, optimization methods and technologies.