Факультет комп’ютерних та інформаційних технологій
Постійне посилання на фондhttps://repository.lntu.edu.ua/handle/123456789/49
Переглянути
13 результатів
Результати пошуку
Item type:Наукова стаття, Wireless access point with multilayer data protection algorithm(2021) Kostiuchko, Serhii; Kyryliuk, Liudmyla; Chernyashchuk, Natalia; Bortnyk, Kateryna; Hrunjuk, SerhiiThe article proposes a multi-level algorithm for protecting information transmission by means of a wireless router and Raspberry Pi. The proposed algorithm is implemented on the basis of separate encryption tools operating in parallel with secure communication channels. By directing traffic to anonymous and protected servers (Tor) and by encrypting information and using a DNS proxy in parallel, the information is available only to legitimate usersItem type:Наукова стаття, Біометрична ідентифікація засобами Python та Raspberry Pi(Луцьк: ЛНТУ, 2021-03-30) Костючко, Сергій Миколайович; Багнюк, Наталія Володимирівна; Кузьмич, Олена Іванівна; Поліщук, Микола Миколайович; Кирилюк, Людмила МиколаївнаУ даній статті пропонується один з варіантів біометричної ідентифікації, а саме розпізнавання обличь користувачів засобами (одного з найпопулярніших і сучасного) одноплатного комп’ютера Raspberry Pi 4b та з використанням мови програмування Python. Була проведена низка симуляцій та створена база даних користувачів.Item type:Наукова стаття, Програмні технології адаптивного клімат-контролю для безпечних умов утримання домашніх тварин(Луцьк: ЛНТУ, 2026-05-29) Ліщина, Валерій Олександрович; Чарук, Владислав РуслановичУ статті розглянуто програмні технології розробки кіберфізичної IoT-системи енергоефективного адаптивного автоматизованого домашнього клімат-контролю для забезпечення безпечних умов утримання домашніх тварин. Запропоновано архітектуру інтелектуальної системи на базі RaspberryPi, яка поєднує сенсорні модулі моніторингу параметрів мікроклімату, блок обробки та аналізу даних, виконавчі пристрої та засоби віддаленого керування. Система забезпечує автоматичний контроль температури, вологості, якості повітря та освітленості з використанням адаптивних алгоритмів керування й технологій Інтернету речей (IoT). Досліджено принципи побудови функціональної структури системи, механізми збору та обробки сенсорних даних, а також методи енергоефективного регулювання мікроклімату. Реалізовано можливість дистанційного моніторингу та керування через вебінтерфейс і мобільний застосунок. Особливу увагу приділено забезпеченню стабільності роботи системи, зниженню енергоспоживання та підвищенню рівня автоматизації процесів догляду за домашніми тваринами. Практичне значення розробки полягає у створенні масштабованого та гнучкого рішення для інтеграції в сучасні системи «розумного» дому, що дозволяє підтримувати комфортні та безпечні умови утримання тварин незалежно від змін зовнішнього середовища.Item type:Кваліфікаційна робота бакалавра, Осцилограф на базі Raspberry Pi(Луцьк : ЛНТУ, 2023) Дубравський, Віталій ПетровичУ роботі розглянуто розробку осцилографа на базі одноплатного комп’ютера Raspberry Pi. Проаналізовано принципи вимірювання та візуалізації електричних сигналів, обґрунтовано вибір апаратних і програмних засобів. Реалізовано систему збору, обробки та відображення сигналів у режимі реального часу. Проведено тестування та підтверджено працездатність розробленого пристрою.Item type:Кваліфікаційна робота магістра, Дослідження та проєктування смарт-системи обігріву домашніх тварин в холодну пору року у домашньому господарстві(Луцьк : ЛНТУ, 2025) Бондарчук, Владислав ГригоровичКваліфікаційну роботу присвячено розробці смарт-системи обігріву домашніх тварин на основі IoT-технологій. Проаналізовано сучасні рішення, обґрунтовано вибір Raspberry Pi та NodeMCU, спроєктовано й реалізовано автономну систему з моніторингом, віддаленим керуванням і автоматизацією через Node-RED. Експериментально підтверджено ефективність запропонованого рішення.Item type:Кваліфікаційна робота магістра, Інтелектуальна система доступу з багаторівневою біометричною ідентифікацією користувачів на Raspberry Pi(Луцьк : ЛНТУ, 2025) Будко, Денис СергійовичУ роботі проаналізовано інтелектуальні системи доступу та принципи багаторівневої аутентифікації. Обґрунтовано вибір апаратних і програмних засобів, спроєктовано архітектуру системи та реалізовано її на практиці. Результати тестування підтвердили ефективність, точність і швидкодію розробленого рішення.Item type:Кваліфікаційна робота магістра, Розробка та тестування системи MQTT-комунікації на Raspberry Pi(Луцьк : ЛНТУ, 2025) Цис, Роман ІвановичУ роботі проведено аналіз протоколу MQTT у IoT-архітектурах, порівняно популярні брокери та механізми безпеки (TLS, ACL, автентифікація). Обґрунтовано вибір апаратної платформи Raspberry Pi та клієнтів ESP32, сформовано програмно-апаратний стек із брокером Eclipse Mosquitto та Node-RED. Реалізовано побудову системи, налаштування брокера та сценарії обміну даними (телеметрія, керування, retained-повідомлення, LWT), проведено експерименти та надано рекомендації для безпечного та ефективного використання MQTT у локальних IoT-системах.Item type:Кваліфікаційна робота бакалавра, Робот зі штучним інтелектом на основі Raspberry PІ(Луцьк : ЛНТУ, 2024) Крив’янчук, Назар СергійовичРобота присвячена розробці робота зі штучним інтелектом на основі Raspberry Pi, який забезпечує автономне керування, оброблення сенсорних даних, прийняття рішень і взаємодію з навколишнім середовищем для виконання інтелектуальних завдань.Item type:Кваліфікаційна робота бакалавра, Система діагностики автомобіля на базі мікроконтролерної техніки(Луцьк : ЛНТУ, 2024) Ворон, Назар ІгоровичРобота присвячена розробці системи діагностики автомобіля на базі мікроконтролерної техніки, яка забезпечує зчитування, оброблення та аналіз діагностичних даних транспортного засобу, підвищує ефективність виявлення несправностей і може використовуватися для моніторингу технічного стану в реальному часі.Item type:Кваліфікаційна робота бакалавра, Роботизована мобільна платформа з автономною навігацією на базі Raspberry Pi(Луцьк : ЛНТУ, 2025) Митчик, Максим ПетровичУ кваліфікаційній роботі бакалавра розроблено роботизовану мобільну платформу з автономною навігацією на базі Raspberry Pi. Проаналізовано сучасні роботизовані платформи та алгоритми автономної навігації й уникнення перешкод, обґрунтовано вибір апаратних компонентів, зокрема мікрокомп’ютера, сенсорів і виконавчих механізмів. Реалізовано апаратну та програмну частини системи, налаштовано програмне середовище Python і розроблено алгоритми автономного керування рухом. Проведено тестування платформи та оцінено ефективність її роботи в умовах експериментального середовища.