Факультет комп’ютерних та інформаційних технологій
Постійне посилання на фондhttps://repository.lntu.edu.ua/handle/123456789/49
Переглянути
20 результатів
Результати пошуку
Item type:Наукова стаття, Біометрична ідентифікація засобами Python та Raspberry Pi(Луцьк: ЛНТУ, 2021-03-30) Костючко, Сергій Миколайович; Багнюк, Наталія Володимирівна; Кузьмич, Олена Іванівна; Поліщук, Микола Миколайович; Кирилюк, Людмила МиколаївнаУ даній статті пропонується один з варіантів біометричної ідентифікації, а саме розпізнавання обличь користувачів засобами (одного з найпопулярніших і сучасного) одноплатного комп’ютера Raspberry Pi 4b та з використанням мови програмування Python. Була проведена низка симуляцій та створена база даних користувачів.Item type:Наукова стаття, Реалізація системи «Розумний будинок» з використанням Bluetooth, Arduino та Android: від датчиків до мобільного інтерфейсу(Луцьк: ЛНТУ, 2024) Багнюк, Наталія Володимирівна; Лавренчук, Світлана Василівна; Міскевич, Оксана Іванівна; Свистун, Богдан ВасильовичОписана розробка програмного забезпечення для системи «Розумний будинок» на базі платформи Arduino Uno. Основна увага приділяється написанню скетчу для взаємодії з датчиками руху, температури та вологості, які забезпечують моніторинг і контроль умов у приміщенні. Створено мобільний додаток для операційної системи Android, що функціонує як Bluetooth термінал для збору, відображення та аналізу даних, отриманих від датчиків.Item type:Наукова стаття, Дослідження попиту на медичні товари засобами SQL(Луцьк: ЛНТУ, 2024) Лисенко, Олександр Олександрович; Бортник, Катерина Яківна; Багнюк, Наталія ВолодимирівнаУ статті представлено детальний аналіз процесу розробки та впровадження аналітичної системи для дослідження попиту на медичні товари за допомогою SQL. Основна увага зосереджена на створенні SQL-запитів для збору, обробки та візуалізації великих обсягів даних щодо продажів медичних товарів, що включає такі аспекти, як категорії товарів, часові періоди та географічна сегментація. Для забезпечення ефективного аналізу було реалізовано інтерфейс, який дозволяє зручно налаштовувати запити та проводити сегментацію даних для більш глибокого аналізу і порівняння різних параметрів. Результати тестування системи на реальних даних підтвердили її ефективність у виявленні ключових тенденцій попиту, сезонних коливань і визначенні найбільш популярних продуктів у різних регіонах та часових періодах. Виявлено, що такі коливання суттєво впливають на продажі медичних товарів, що робить можливим оптимізацію планування закупівель та управління запасами, підвищуючи ефективність операцій. Дослідження також підкреслює важливість автоматизації процесу аналізу даних у сфері медицини, що дозволяє оперативно адаптуватися до змін попиту і реагувати на них вчасно. Окрім того, у статті проведено аналіз можливостей подальшого розширення функціоналу системи, зокрема інтеграції з іншими платформами бізнес-аналітики та впровадження методів прогнозування попиту з використанням машинного навчання для підвищення точності передбачень та більш точного планування. Розроблена система дозволяє здійснювати детальний аналіз попиту на медичні товари, що є важливим для підвищення рівня задоволення потреб споживачів та оптимізації бізнес-процесів.Item type:Наукова стаття, Проблеми захисту інформації у віртуальних приватних мережах та захисту від атак на Web-додатки(Луцьк: ЛНТУ, 2023) Кардашук, Володимир Сергійович; Бортник, Катерина Яківна; Багнюк, Наталія ВолодимирівнаУ статті розглянуті сучасні проблеми захисту інформації у віртуальних приватних мережах, що використовують технологію VPN, стосовно масштабованості, гнучкості адміністрування, вимог до підключень та вартості. Для реалізації дослідження відбиття атака на WEB-додатки за допомогою евристичного методу проаналізована та досліджена нейронна мережа адаптивної-резонансної теорії. Запропонована модифікована структура, алгоритм навчання нейронної мережі та рішення щодо усунення недоліків її роботи. В результаті дослідження намічені подальші шляхи удосконалення алгоритму навчання нейронної мережі, що направлені на збільшення кількості відбиття атак на WEB-додатки.Item type:Наукова стаття, Подолання проблем у навчанні штучного інтелекту : обмеження даних, обчислювальні витрати та стійкість моделі(Луцьк: ЛНТУ, 2023) Бортник, Катерина Яківна; Ярощук, Богдан Русланович; Багнюк, Наталія Володимирівна; Пех, Петро АнтоновичСтаття аналізує виклики, пов'язані з тренуванням систем штучного інтелекту, зокрема проблеми з обмеженістю та якістю даних, високі обчислювальні витрати та необхідність забезпечення надійності моделей. Обговорюються інноваційні рішення, такі як синтез даних, ефективні архітектури нейронних мереж і методи забезпечення робастності, а також важливість інтерпретованості ШІ-моделей.Item type:Наукова стаття, Методи вдосконалення тестування цифрових систем(Луцьк: ЛНТУ, 2023) Кардашук, Володимир Сергійович; Бортник, Катерина Яківна; Багнюк, Наталія ВолодимирівнаРозглянуті дослідження в напрямку технології Design & Test, дедуктивно-паралельне моделювання несправності цифрових систем, проведена класифікація існуючих рішень вдосконалення тестування цифрових систем, запропонована узагальнена модель дедуктивно-паралельного аналізу цифрових систем, представлена внутрішня модель та структура даних для аналізу цифрового пристрою, запропонований дедуктивний аналіз дефектів, розглянутий синтез дедуктивної функції за допомогою таблиці істинності.Item type:Наукова стаття, Система для ведення моніторингу web-ресурсу засобами Elasticsearch(ЛНТУ: Луцьк, 2023-06-22) Мельник, Василь Михайлович; Багнюк, Наталія Володимирівна; Бортник, Катерина Яківна; Лінчук, Олександр МиколайовичУ роботі скомпоновано інтегровану систему для виконання моніторингу web-ресурсу засобом Elasticsearch. З’ясовано основні вимоги, наведено інтерфейс та необхідні ресурси для створення інтегрованої системи моніторингу, включаючи виконання інсталяції, налаштування та перевірки роботи. В систему включені основні програмні засоби, такі як Elasticsearch, Kibana, Logstash та Beats, які працюють з підтримки операційної системі Linux Ubuntu. В цілому, створена система досить добре відслідковує інцинденти та виконує необхідний моніторингItem type:Наукова стаття, Моніторингова система для операційної системи Windows(ЛНТУ: Луцьк, 2022-12-18) Багнюк, Наталія Володимирівна; Бортник, Катерина Яківна; Варченко, Леонід ЛеонідовичУ даній статті розглядається створення моніторингової системи для операційної системи Windows та специфіка її використання.Item type:Наукова стаття, Принцип роботи кросплатформних додатків з великими обсягами даних з використанням бібліотеки Redux(ЛНТУ: Луцьк, 2023-06-22) Багнюк, Наталія Володимирівна; Бортник, Катерина Яківна; Лавренчук, Світлана Василівна; Домарацький, Ілля ВіталійовичУ статті було розглянуто проблеми розробки кросплатформенних додатків з великими обсягами даних та запропоновано способи їх вирішення. Досліджено принцип роботи кросплатформенних додатків з великими об'ємами даних з використанням бібліотеки Redux та порівняно його з Redux toolkitItem type:Методичне забезпечення, Інформаційні мережі та адміністрування(Луцьк : ЛНТУ, 2026) Багнюк, Наталія Володимирівна; Кайдик, Олег ЛеонтійовичКонспект лекцій з дисципліни «Інформаційні мережі та адміністрування» розроблено відповідно до чинної освітньої програми та призначено для здобувачів першого (бакалаврського) рівня вищої освіти спеціальності 126/F «Інформаційні системи та технології». Матеріал структуровано за тематичними модулями, що дозволяє послідовно опанувати ключові поняття мережевих технологій і сформувати практичні компетентності, необхідні для подальшої професійної діяльності у сфері адміністрування комп’ютерних систем і мереж. Сучасний етап розвитку інформаційного суспільства характеризується стрімким зростанням обсягів даних, широким упровадженням хмарних технологій, цифровізацією бізнес-процесів та підвищенням вимог до надійності й безпеки інформаційних систем. Комп’ютерні мережі стали основою функціонування практично всіх сфер діяльності − від освіти й науки до промисловості, логістики та критично важливої інфраструктури. Дисципліна «Інформаційні мережі та адміністрування» є фундаментальною складовою професійної підготовки фахівців у галузі інформаційних технологій. Вона формує системне розуміння принципів побудови комп’ютерних мереж, методів адресації, маршрутизації, комутації, а також засад адміністрування мережевих і серверних середовищ.