Факультет комп’ютерних та інформаційних технологій
Постійне посилання на фондhttps://repository.lntu.edu.ua/handle/123456789/49
Переглянути
31 результатів
Результати пошуку
Item type:Наукова стаття, Досліджнння нейронних мереж для прогнозування матеріальних балансів у нафтопереробній промисловості(Київ, 2024) Рязанцев, Олександр Іванович; Кардашук, Володимир Сергійович; Бортник, Катерина Яківна; Жушма, Євген ВікторовичУ статті досліджено можливості використання нейронних мереж для прогнозування та зведення матеріальних балансів у нафтопереробній промисловості та принципи їх побудови. Зазначено, що прогнозування та зведення матеріальних балансів в даний час є однією з основних областей дослідження у нафтопереробній промисловості, як такі, що відіграють вирішальну роль при ціноутворенні на продукцію в умовах реформування ринку. Точність прогнозу суттєво впливає на економічність завантаження генеруючого обладнання та вартість електроенергії. Недооцінка навантаження може призвести до зниження резервів, а завищення – до необґрунтованого збільшення обертового резерву та ціни на електроенергію. Розглянуті переваги використання нейронних мереж для прогнозування матеріальних балансів в нафтопереробній промисловості. Запропонована архітектура нейронної мережі. Розглянуті можливі варіанти активаційних функцій нейронів та обрана активаційна функція гіперболічного тангенсу, яка найкраще підходить для використання в нейронній мережі для прогнозування матеріальних балансів у нафтопереробній промисловості. Розглянуто метод градієнтного спуску для використання в нейронних мережах для прогнозування матеріальних балансів, як найбільш поширений метод оптимізації першого порядку. Зазначені основні аспекти для оцінки ефективності моделі нейронної мережі в процесі її валідації. Зроблено висновок щодо ефективності прогнозування матеріальних балансів в нафтопереробній промисловості, однак їхня ефективність залежить від кількості даних та обчислювальних ресурсів. Використання нейронних мереж, інспірованих біологічною структурою мозку людини, дозволяє ефективно аналізувати складні системи та адаптуватися до змін у вхідних даних.Item type:Наукова стаття, Дослідження попиту на медичні товари засобами SQL(Луцьк: ЛНТУ, 2024) Лисенко, Олександр Олександрович; Бортник, Катерина Яківна; Багнюк, Наталія ВолодимирівнаУ статті представлено детальний аналіз процесу розробки та впровадження аналітичної системи для дослідження попиту на медичні товари за допомогою SQL. Основна увага зосереджена на створенні SQL-запитів для збору, обробки та візуалізації великих обсягів даних щодо продажів медичних товарів, що включає такі аспекти, як категорії товарів, часові періоди та географічна сегментація. Для забезпечення ефективного аналізу було реалізовано інтерфейс, який дозволяє зручно налаштовувати запити та проводити сегментацію даних для більш глибокого аналізу і порівняння різних параметрів. Результати тестування системи на реальних даних підтвердили її ефективність у виявленні ключових тенденцій попиту, сезонних коливань і визначенні найбільш популярних продуктів у різних регіонах та часових періодах. Виявлено, що такі коливання суттєво впливають на продажі медичних товарів, що робить можливим оптимізацію планування закупівель та управління запасами, підвищуючи ефективність операцій. Дослідження також підкреслює важливість автоматизації процесу аналізу даних у сфері медицини, що дозволяє оперативно адаптуватися до змін попиту і реагувати на них вчасно. Окрім того, у статті проведено аналіз можливостей подальшого розширення функціоналу системи, зокрема інтеграції з іншими платформами бізнес-аналітики та впровадження методів прогнозування попиту з використанням машинного навчання для підвищення точності передбачень та більш точного планування. Розроблена система дозволяє здійснювати детальний аналіз попиту на медичні товари, що є важливим для підвищення рівня задоволення потреб споживачів та оптимізації бізнес-процесів.Item type:Наукова стаття, Методи класифікації ознак якості комп'ютерних систем(Луцьк: ЛНТУ, 2023) Чернящук, Наталія Леонідівна; Бортник, Катерина Яківна; Тищук, Максим Анатолійович; Гнітецький, Віталій Віталійович; Кучер, Віталій ЛеонідовичВ роботі здійснено аналіз наукових праць та практики впровадження методів і засобів для класифікації ознак якості комп'ютера систем, дослідження особливостей процесу забезпечення якості компʼютерних системи, розробка методу та засобів класифікації ознак якості комп'ютера системи на основі характеристик якості, поданих у текстовій формі. Проведено аналіз предметної області та специфіки процесу класифікація ознак якості комп'ютерних систем, основні сутності та визначено їх властивості, функціональні вимоги до програмного забезпечення Метод класифікації атрибутів якості комп'ютерних систем Це дозволило проектувати та реалізовувати архітектуру системи з урахуванням особливостей Метод QFD та запропонована процедура класифікації з використанням мови C# та Технології ASP NET MVC.Item type:Наукова стаття, Методи оцінки якості людино-машинної взаємодії(Луцьк: ЛНТУ, 2023) Чернящук, Наталія Леонідівна; Бортник, Катерина Яківна; Франчук, Дмитро Володимирович; Осовська, Ірина Петрівна; Метелюк, Сергій Володимирович; Козелко, Олександр ЮрійовичВизначено процес, атрибути і принципи оцінювання людино- машинної взаємодії, формалізовано та обгрунтовано застосовування моделей якості для проведення оцінювання якості людино-машинної взаємодії, розроблено метод оцінювання якості людино-машинної взаємодії. Побудовано модель оцінювання якості людино-машинної взаємодії на основі принципів моделі 3С (Conception, Construction, Context) з врахуванням характеристик і структури моделі якості у використанні, моделі практичності та моделі зручності використання. Розроблено метод оцінювання якості людино-машинної взаємодії на основі експертних технологій, зокрема методу безпосередньої оцінки, що дає змогу оцінювати якість людино-машинної взаємодії з врахуванням структури моделі 3С та формувати на основі прототипу інтерфейсу шаблони для подальшого використання у визначеній предметній області.Item type:Наукова стаття, Обґрунтування вибору мовної моделі для розробки голосового помічника мобільного додатку(Луцьк: ЛНТУ, 2023) Пех, Петро Антонович; Бортник, Катерина Яківна; Шепелюк, Дмитро Леонідович; Шепелюк, Леонід ДмитровичВ статті запропоновано мобільний додаток на базі вибраної мовної моделі для голосового управління розумним домом і наведені результати досліджень якості розпізнавання голосу за допомогою цього додатку.Item type:Наукова стаття, Проблеми захисту інформації у віртуальних приватних мережах та захисту від атак на Web-додатки(Луцьк: ЛНТУ, 2023) Кардашук, Володимир Сергійович; Бортник, Катерина Яківна; Багнюк, Наталія ВолодимирівнаУ статті розглянуті сучасні проблеми захисту інформації у віртуальних приватних мережах, що використовують технологію VPN, стосовно масштабованості, гнучкості адміністрування, вимог до підключень та вартості. Для реалізації дослідження відбиття атака на WEB-додатки за допомогою евристичного методу проаналізована та досліджена нейронна мережа адаптивної-резонансної теорії. Запропонована модифікована структура, алгоритм навчання нейронної мережі та рішення щодо усунення недоліків її роботи. В результаті дослідження намічені подальші шляхи удосконалення алгоритму навчання нейронної мережі, що направлені на збільшення кількості відбиття атак на WEB-додатки.Item type:Наукова стаття, Подолання проблем у навчанні штучного інтелекту : обмеження даних, обчислювальні витрати та стійкість моделі(Луцьк: ЛНТУ, 2023) Бортник, Катерина Яківна; Ярощук, Богдан Русланович; Багнюк, Наталія Володимирівна; Пех, Петро АнтоновичСтаття аналізує виклики, пов'язані з тренуванням систем штучного інтелекту, зокрема проблеми з обмеженістю та якістю даних, високі обчислювальні витрати та необхідність забезпечення надійності моделей. Обговорюються інноваційні рішення, такі як синтез даних, ефективні архітектури нейронних мереж і методи забезпечення робастності, а також важливість інтерпретованості ШІ-моделей.Item type:Наукова стаття, Методи вдосконалення тестування цифрових систем(Луцьк: ЛНТУ, 2023) Кардашук, Володимир Сергійович; Бортник, Катерина Яківна; Багнюк, Наталія ВолодимирівнаРозглянуті дослідження в напрямку технології Design & Test, дедуктивно-паралельне моделювання несправності цифрових систем, проведена класифікація існуючих рішень вдосконалення тестування цифрових систем, запропонована узагальнена модель дедуктивно-паралельного аналізу цифрових систем, представлена внутрішня модель та структура даних для аналізу цифрового пристрою, запропонований дедуктивний аналіз дефектів, розглянутий синтез дедуктивної функції за допомогою таблиці істинності.Item type:Наукова стаття, Автоматизована система торгівлі на криптовалютних біржах на основі Node.js та бібліотеки React(Луцьк: ЛНТУ, 2023) Баранчук, Сергій Анатолійович; Бортник, Катерина ЯківнаРозроблено повноцінний Fullstack веб-додаток (веб-систему) для взаємодії з криптовалютним ринком. Були розроблені необхідні скрипти для отримання, обробки та зберігання даних, зручний інтерфейс та систему авторизації користувачів. Дана система дозволяє в автоматизованому режимі знаходити можливості для заробітку під час торгівлі на криптовалютних біржах.Item type:Наукова стаття, Система голосового керування освітленням на базі Wemos D1 Mini(Луцьк: ЛНТУ, 2022) Бурбан, Олександр Вікторович; Поліщук, Микола Миколайович; Бортник, Катерина ЯківнаРозроблено систему голосового керування освітленням на базі Wemos D1 Mini. Розроблено та описано електричну схему пристрою, а також прикладне програмне забезпечення для операційної системи Android. Дана система дозволяє керувати увімкненням та вимкненням кількох приладів освітлення із використанням голосового помічника Google Assistant.