Факультет комп’ютерних та інформаційних технологій
Постійне посилання на фондhttps://repository.lntu.edu.ua/handle/123456789/49
Переглянути
40 результатів
Результати пошуку
Item type:Матеріали конференцій, Про структурні підходи до ідентифікування об’єктів доступу та їх недоліки(Чернігів: НУ Чернігівська політехніка, 2023-05-26) Кайдик, Олег Леонтійович; Терлецький, Тарас Володимирович; Кошелюк, Віктор АндрійовичУ публікації проаналізовано існуючі структурні підходи до ідентифікування об’єктів доступу в інформаційних системах та досліджено особливості їх практичного застосування. Розглянуто основні переваги й недоліки таких підходів, зокрема проблеми масштабованості, унікальності ідентифікаторів, сумісності між різними системами та забезпечення цілісності даних. На основі проведеного аналізу окреслено напрями вдосконалення методів ідентифікування об’єктів доступу для підвищення ефективності функціонування сучасних систем інформаційної безпеки.Item type:Наукова стаття, Архітектура інтелектуальної системи управління ризиками та розпізнавання видів грибів(Вінниця: ВНТУ, 2024-11-19) Кайдик, Олег ЛеонтійовичУ статті представлено розробку інтелектуальної системи для розпізнавання видів грибів, яка забезпечує високу точність і зручність у використанні. Для навчання моделі було використано великий датасет "Mushrooms classification" з платформи Kaggle, що забезпечило необхідну різноманітність зображень і досягнення точності класифікації на рівні 85%. Попередня обробка даних включала перевірку якості зображень, їх стандартизацію та поділ на тренувальні, валідаційні й тестові вибірки, що сприяло ефективному навчанню моделі. Основою алгоритму розпізнавання стала згорткова нейронна мережа ResNet, яка продемонструвала перевагу в точності над іншими архітектурами.Item type:Наукова стаття, ГІС-інструменти для аналізу та моделювання надзвичайних ситуацій (на прикладі пожеж у Волинській області)(Луцьк: ЛНТУ, 2025-09-19) Пугач, Сергій Олександрович; Кайдик, Олег Леонтійович; Терлецький, Тарас Володимирович; Вісин, Олена ОлександрівнаАналіз матеріалів дистанційного зондування Землі за допомогою геоінформаційних систем та технологій має важливе значення для дослідження та попередження несприятливих стихійних явищ, таких як пожежі. У своїй статі ми навели приклади дослідження пожеж за допомогою ГІС. Найпростішим методом є аналіз пожеж за допомогою веб-сервісу FIRMS. Цей метод не вимагає якихось попередніх навичок та умінь, дозволяє фіксувати наявність факту пожежі та у загальних рисах оцінити їх масштаби. Сервіс Copernicus Browser дозволяє працювати із багатоспектральними супутниковими знімками місій Copernicus для виявлення та аналізу пожеж. Найбільш перспективним є дослідження каналів, отриманих переважно в ближньому інфрачервоному та короткохвильовому інфрачервоному діапазонах. Найбільші можливості для аналізу та візуалізації відкриваються під час аналізу космознімків у ГІС. Так, обчислення нормалізованого коефіцієнту вигоряння дозволяє оцінити довгострокові наслідки пожеж. Супутникові дані та карти інтенсивності горіння мають велике практичне значення. Вони можуть допомогти в розробці планів екстреної реабілітації та відновлення рослинності після пожежі. Також ці матеріали можуть бути використані для оцінки ймовірності майбутніх наслідків для вигорілих територій внаслідок повеней, зсувів та ерозії ґрунту.Item type:Наукова стаття, Гібридна SQL/NoSQL архітектура для оптимізації продуктивності IoT-моніторингу якості повітря(Луцьк: ЛНТУ, 2025-12-05) Лавренчук, Світлана Василівна; Кайдик, Олег Леонтійович; Мельник, Катерина Вікторівна; Конкевич, Людмила Миколаївна; Лук’янчук, ЮліяВнаслідок швидкого зростання кількості IoT-пристроїв та їх інтегрованого використання в різних екосистемах виникає потреба у високій масштабованості, ефективному зберіганні та швидкій обробці величезних масивів даних у режимі реального часу. Через велику частоту надходження та різноманітність форматів даних від сенсорів, архітектура зберігання має бути гнучкою і забезпечувати високу продуктивність операцій запису. Це створює виклик щодо вибору оптимальної системи управління базами даних, яка б поєднувала швидкість обробки великих обсягів даних із можливістю ефективного виконання складних аналітичних запитів до історичних даних. У статті представлено результати експериментального дослідження продуктивності реляційної бази даних PostgreSQL та документо-орієнтованої бази даних MongoDB у контексті системи моніторингу якості повітря на базі IoT. Проведено серію контрольованих навантажувальних тестів з варіюванням обсягу даних (100-10000 записів) та кількості паралельних потоків (1-50). Результати показують дев’ятикратну перевагу MongoDB під час операцій запису (34,56 мс проти 338,16 мс у середньому) та майже двократну перевагу PostgreSQL під час операцій читання (14,41 мс проти 25,98 мс). На основі отриманих даних запропоновано гібридний підхід, що поєднує MongoDB для оперативного збору даних та PostgreSQL для довгострокового зберігання та аналітики. Така інтергація реляційних та NoSQL баз даних є технічно оптимальним та економічно вигідним рішенням. Підтверджено зниження вартості на 30-40 %, що робить його привабливим для реального впровадження у промислових масштабах.Item type:Матеріали конференцій, Застосування методів штучного інтелекту для діагностики пухлин мозку(2025-10-09) Кайдик, Олег ЛеонтійовичУ роботі проведено аналіз та порівняльне дослідження сучасних моделей глибокого навчання для багатокласової класифікації пухлин головного мозку за допомогою МРТ-зображень. У режимі transfer learning досліджено ефективність архітектур ResNet50, DenseNet121 та EfficientNet-B0. Для підвищення точності та стійкості моделей застосовано попередню обробку даних: очищення дублікатів через MD5, аугментацію, нормалізацію та зважування функції втрат для компенсації дисбалансу класів.Item type:Наукова стаття, Моделювання та підвищення надійності ідентифікації суб’єктів доступу в СКУД на основі гібридних PCA-алгоритмів(Луцьк: ЛНТУ, 2025-12-05) Кайдик, Олег Леонтійович; Терлецький, Тарас Володимирович; Пугач, Сергій ОлександровичАналіз сучасних викликів, які супроводжують ефективну роботу сучасних систем контролю та управління доступом (СКУД) дозволяє виокремити їх ключові проблеми: значне зростання об’ємів ідентифікаційних ознак, які перевантажують традиційні методи, та високу чутливість до нестандартних умов зчитування, що призводить до формування помилок. Метод головних компонент дозволяє ефективно вирішити проблему зниження розмірності даних та прискорити пошук. Проте цей метод залишається вразливим до неідеальних умов, що обмежує його застосування та надійність у динамічному середовищі СКУД. Для систематизації та детального розуміння процесу ідентифікування було застосовано структурний підхід із моделюванням за методологією IDEF0, який вказав на важливість етапу порівняння перетвореного образу з еталонними. Проаналізовано інтеграцію методу головних компонент із алгоритмами згорткових нейронних мереж, машинного та глибокого навчання на основі виявлення прихованих нелінійних закономірностей та стійких ознак. Для оцінки ефективності гібридних методів використано галузеві стандарти: FAR, FRR та EER. Результати дослідження підтверджують актуальність гібридних підходів для забезпечення максимальної безпеки та ефективності функціонування сучасних СКУД.Item type:Наукова стаття, Предиктивний маркер цифрових слідів у системах підтримки прийняття рішень для протидії постквантовим кібератакам(Луцьк: ЛНТУ, 2026-05-29) Кайдик, Олег ЛеонтійовичУ статті розв’язано актуальну науково-прикладну задачу розроблення інформаційної технології для систем підтримки прийняття рішень (СППР) із захисту гетерогенних мереж від атак на ланцюги постачання в умовах постквантової компрометації криптографічних протоколів. Обґрунтовано, що в умовах, коли квантові комп’ютери дозволяють здійснювати підробку цифрових підписів та TLS-сертифікатів, надійним джерелом даних для виявлення шкідливої активності стають поведінкові артефакти або цифрові сліди (ЦС). Математичним ядром запропонованої технології є антагоністична диференціальна гра, яка описує процеси поширення компрометації та накопичення ЦС із пороговим механізмом ізоляції вузлів. Науковою новизною роботи є виявлення та обґрунтування предиктивного маркера. Тобто тіньової ціни цифрових слідів , зміна знаку якої сигналізує про перехід системи від фази спостереження до фази активної ізоляції. Застосування цього маркера в контурі СППР дозволить варіативно налаштовувати критичний поріг , мінімізуючи ризики лавиноподібної компрометації та надмірної кількості хибних спрацювань. Реалізація технології базується на модифікованому методі прямої та зворотної стрільби (FBSM) з релаксацією. Результати чисельного моделювання підтвердили, що використання предиктивного маркера для зниження порога ізоляції дозволить скоротити частку скомпрометованих вузлів майже вдвічі порівняно зі статичними політиками безпеки. Запропонована інформаційна технологія може бути інтегрована у діючи системи класу SIEM/IDS для автоматизованого керування політиками безпеки.Item type:Навчальний посібник, Сиcтеми контрою та управління доступом(Луцький національний технічний університет, 2026-05-28) Кайдик, Олег Леонтійович; Терлецький, Тарас Володимирович; Кондіус, Інна СтепанівнаУ навчальному підручнику викладено теоретичні та практичні основи функціонування сучасних систем керування контролем доступу. Видання охоплює повний спектр знань: від еволюції систем безпеки та нормативно-правової бази обробки персональних даних до складних математичних моделей топології зон доступу. Особливу увагу приділено фізиці процесів ідентифікації, аналізу мережевих протоколів та архітектурних рішень, включаючи хмарні сервіси та інтеграцію СКУД у загальні системи управління будівлями. Розглянуто інноваційні напрямки розвитку галузі та методологію управління ІТ-проєктами у сфері безпеки. Підручник розрахований на здобувачів вищої освіти технічних спеціальностей та інженерів із проєктування систем безпеки, які прагнуть опанувати сучасний технологічний стек і методику практичної реалізації СКУД.Item type:Методичне забезпечення, Системи відеоспостереження(Луцьк: ЛНТУ, 2026-04-07) Терлецький, Тарас Володимирович; Кайдик, Олег ЛеонтійовичУ конспекті лекцій висвітлено матеріал, який необхідний для опанування принципів проектування систем відеоспостереження фахівцям спеціальності 126/F6 «Інформаційні системи та технології» для реалізації відповідних проектних рішень.Item type:Методичне забезпечення, Системи охорони периметрів(Луцьк: ЛНТУ, 2026-03-09) Кайдик, Олег Леонтійович; Терлецький, Тарас ВолодимировичМетодичні вказівки для лабораторних робіт з курсу «Системи охорони периметрів» спрямовано на формування у здобувачів освіти комплексного підходу до вивчення принципів побудови фізичного захисту, особливостей функціонування сповіщувачів різного типу (радіохвильових, вібраційних, манометричних) та методів аналізу вразливостей об’єктів. Це дозволяє забезпечити високий рівень підготовки фахівців, здатних не лише проектувати концепцію охорони, але й ефективно налаштовувати технічні засоби виявлення з урахуванням впливу зовнішніх чинників.