Факультет комп’ютерних та інформаційних технологій

Постійне посилання на фондhttps://repository.lntu.edu.ua/handle/123456789/49

Переглянути

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 2 з 2
  • Item type:Наукова стаття,
    Гібридна SQL/NoSQL архітектура для оптимізації продуктивності IoT-моніторингу якості повітря
    (Луцьк: ЛНТУ, 2025-12-05) Лавренчук, Світлана Василівна; Кайдик, Олег Леонтійович; Мельник, Катерина Вікторівна; Конкевич, Людмила Миколаївна; Лук’янчук, Юлія
    Внаслідок швидкого зростання кількості IoT-пристроїв та їх інтегрованого використання в різних екосистемах виникає потреба у високій масштабованості, ефективному зберіганні та швидкій обробці величезних масивів даних у режимі реального часу. Через велику частоту надходження та різноманітність форматів даних від сенсорів, архітектура зберігання має бути гнучкою і забезпечувати високу продуктивність операцій запису. Це створює виклик щодо вибору оптимальної системи управління базами даних, яка б поєднувала швидкість обробки великих обсягів даних із можливістю ефективного виконання складних аналітичних запитів до історичних даних. У статті представлено результати експериментального дослідження продуктивності реляційної бази даних PostgreSQL та документо-орієнтованої бази даних MongoDB у контексті системи моніторингу якості повітря на базі IoT. Проведено серію контрольованих навантажувальних тестів з варіюванням обсягу даних (100-10000 записів) та кількості паралельних потоків (1-50). Результати показують дев’ятикратну перевагу MongoDB під час операцій запису (34,56 мс проти 338,16 мс у середньому) та майже двократну перевагу PostgreSQL під час операцій читання (14,41 мс проти 25,98 мс). На основі отриманих даних запропоновано гібридний підхід, що поєднує MongoDB для оперативного збору даних та PostgreSQL для довгострокового зберігання та аналітики. Така інтергація реляційних та NoSQL баз даних є технічно оптимальним та економічно вигідним рішенням. Підтверджено зниження вартості на 30-40 %, що робить його привабливим для реального впровадження у промислових масштабах.
  • Item type:Наукова стаття,
    Система автоматичного захисту Smart Home з мобільним управлінням
    (Луцк: ЛНТУ, 2025-12-05) Гринюк, Сергій Васильович; Поліщук, Микола Миколайович; Костючко, Сергій Васильович; Конкевич, Людмила Миколаївна; Кривʼянчук, Назар Сергійович
    Система автоматичного захисту Smart Home з мобільним управлінням.У статті досліджується проблема забезпечення кібербезпеки систем Smart Home в умовах стрімкого зростання кількості IoT-пристроїв та інтенсифікації мережевих загроз, спрямованих на домашні інтелектуальні середовища. Метою роботи є розроблення та експериментальне дослідження архітектури системи автоматичного захисту Smart Home з мобільним управлінням, у якій механізми кібербезпеки інтегруються на всіх рівнях життєвого циклу даних — від сенсорних пристроїв і мікроконтролерів до хмарної інфраструктури та мобільних клієнтських застосунків. Запропонована багаторівнева архітектура базується на використанні мікроконтролерів ESP8266/ESP32, протоколу обміну повідомленнями MQTT та мобільної платформи керування, доповнених комплексом захисних заходів, що включають шифрування транспортного трафіку за допомогою TLS, механізми автентифікації й авторизації користувачів, політики контролю доступу брокера, системи журналювання подій та локальні алгоритми автоматичного реагування на інциденти безпеки. У роботі наведено результати експериментальних досліджень прототипу за різних режимів навантаження бездротової мережі Wi-Fi, у межах яких проаналізовано затримки передавання MQTT-повідомлень, стабільність відеопотоку з модуля ESP32-CAM, час спрацювання виконавчих компонентів і надійність доставки телеметричних даних. Отримані результати підтверджують ефективність запропонованої архітектури та її здатність забезпечувати стабільну роботу системи автоматичного захисту в режимі реального часу навіть за умов підвищеного мережевого навантаження. Запропонований підхід може бути використаний під час проєктування практичних систем Smart Home з підвищеними вимогами до кіберстійкості та захисту конфіденційних даних користувачів