Факультет комп’ютерних та інформаційних технологій

Постійне посилання на фондhttps://repository.lntu.edu.ua/handle/123456789/49

Переглянути

Фільтри

2021 - 20265

Налаштування

Автор: search.filters.author.Костючко, Сергій Миколайович

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 5 з 5
  • Ескіз
    Item type:Наукова стаття,
    CRM-системи як інструмент підвищення ефективності бізнесу
    (2023) Костючко, Сергій Миколайович
    У сучасному світі ефективне управління бізнесом та підвищення конкурентоспроможності компаній стають дедалі більшими завданнями. Для досягнення цих цілей необхідно постійно підвищувати ефективність управлінської діяльності, контролювати та аналізувати всі бізнес-процеси. У цьому контексті використання спеціалізованого CRM-програмного забезпечення стає надзвичайно важливим інструментом. CRM (Customer Relationship Management) системи дозволяють компаніям підвищити ефективність управління взаємовідносинами з клієнтами. Вони допомагають зберігати та аналізувати дані про клієнтів, автоматизувати процеси обробки замовлень, ведення обліку та звітності. Такий підхід дозволяє компаніям оперативно реагувати на поточні проблеми, швидко вирішувати запити клієнтів та підвищувати задоволеність клієнтів
  • Ескіз
    Item type:Наукова стаття,
    Біометрична ідентифікація засобами Python та Raspberry Pi
    (Луцьк: ЛНТУ, 2021-03-30) Костючко, Сергій Миколайович; Багнюк, Наталія Володимирівна; Кузьмич, Олена Іванівна; Поліщук, Микола Миколайович; Кирилюк, Людмила Миколаївна
    У даній статті пропонується один з варіантів біометричної ідентифікації, а саме розпізнавання обличь користувачів засобами (одного з найпопулярніших і сучасного) одноплатного комп’ютера Raspberry Pi 4b та з використанням мови програмування Python. Була проведена низка симуляцій та створена база даних користувачів.
  • Ескіз
    Item type:Методичне забезпечення,
    ІоТ-технології для кіберфізичних систем
    (Луцьк: ЛНТУ, 2026) Гринюк, Сергій Васильович; Костючко, Сергій Миколайович
    Конспект лекцій з дисципліни «ІоТ-технології для кіберфізичних систем» підготовлено для здобувачів другого (магістерського) рівня вищої освіти освітньої програми «Комп’ютерна інженерія» спеціальності F7 Комп’ютерна інженерія денної та заочної форм навчання. У конспекті розглянуто теоретичні та прикладні засади побудови, аналізу, моделювання й прототипування IoT-орієнтованих кіберфізичних систем. Основну увагу приділено принципам функціонування екосистем Інтернету речей і CPS, системному підходу до їх синтезу, використанню сучасної елементної бази, мережевих протоколів, технологій Power over Ethernet, засобів модельно-орієнтованої системної інженерії, UML-діаграм, мереж Петрі, часової логіки та програмних середовищ моделювання. Матеріал спрямований на формування у здобувачів вищої освіти знань і практичних умінь щодо проєктування, аналізу, масштабування, безпечної передачі даних і швидкого прототипування інтелектуальних IoT/CPS-рішень для сучасних інформаційно-технічних систем.
  • Ескіз
    Item type:Матеріали конференцій,
    Програмування на Python
    (Луцьк: ЛНТУ, 2026-04-08) Костючко, Сергій Миколайович; Конкевич, Людмила Миколаївна
    Методичне видання до практичних занять з дисципліни «Програмування на Python» складене відповідно до діючої програми курсу. Призначене для здобувачів першого (бакалаврського) рівня вищої освіти галузі знань 12 (F) Інформаційні технології.
  • Ескіз
    Item type:Наукова стаття,
    Multiprocessing as a Way to Optimize Queries
    (IOS Press, 2024-02-13) Христинець, Наталія Анатоліївна; Мельник, Катерина Вікторівна; Лавренчук, Світлана Василівна; Міскевич, Оксана Іванівна; Костючко, Сергій Миколайович
    Developing an effective web application involves the use of various methods and techniques to ensure fast and efficient processing of requests. Sometimes it is not possible to solve the problem of multiprocessing with a single tool, such as a programming language or framework. This work investigates the use of asynchronous methods of processing requests using queues. Job operation in background and non-background modes relative to the main web process is studied. Analytics are provided to analyze a web application with 13,000 requests to process daily. It is proposed to optimize the processing by using the Laravel framework and the Python server dual-tasking using the Supervisor tool on Linux, as well as using a task scheduler for each task. The paper presents positive findings about this algorithm, which contributes to the efficiency of web development and provides a great user experience on the website. Fast processing of web application requests can be a valuable competitive advantage for a business or organization. Research in this field helps to maintain their high competitiveness. In addition, the study of query processing speed is important in scientific research, as it contributes to the development of new algorithms, optimization methods and technologies.