Факультет комп’ютерних та інформаційних технологій
Постійне посилання на фондhttps://repository.lntu.edu.ua/handle/123456789/49
Переглянути
7 результатів
Результати пошуку
Item type:Методичне забезпечення, Фаховий тренінг(Луцьк : ЛНТУ, 2025) Бортник, Катерина Яківна; Лавренчук, Світлана ВасилівнаItem type:Методичне забезпечення, Алгоритмізація та програмування(Луцьк : ЛНТУ, 2025) Лавренчук, Світлана ВасилівнаСамостійна робота сприяє глибшому засвоєнню та закріпленню знань. Для виконання самостійних робіт передбачається використання знань, що отримані на лекціях, практичних роботах, а також самостійно в межах вивчення курсу «Алгоритмізація та програмування». Самостійна робота складається з теоретичної та практичної частини. В теоретичній частині здобувач повинен показати розуміння матеріалу, набуті знання на лекціях та під час самостійного опрацювання окремих тем. Питання самостійної роботи включені до екзаменаційних білетів. Практична частина передбачає написання програм, що вирішують певні, поставлені перед здобувачем задачі. Дані до тестування розроблених програм студент обирає самостійно або по рекомендації викладача.Item type:Наукова стаття, Business information system for forecasting raw material stocks for the production of flexible packaging(Greece, 2024-10-11) Здолбіцька, Ніна Василівна; Ostapchuk, Oleksandr; Лавренчук, Світлана Василівна; Терлецький, Тарас Володимирович; Кайдик, Олег Леонтійович; Zhyharevych, OksanaA specialized information system of the enterprise has been developed for forecasting and raw materials ordering, which allows for the optimization of warehouse stocks of raw materials and reduces the risks of under-fulfillment of orders for finished products. It is important to control warehouse stocks and orders for basic raw materials of pure film. The essence of control comes down to constant monitoring of raw material balances in warehouses, and forecasting orders for base films in advance, since the execution of raw material deliveries is also stretched from two weeks to several months. The developed program automatically takes into account the available balance of raw materials in warehouses, the ordered quantity, and the required quantity according to forecasts, which improves the raw materials turnover ratio in warehouses. As customer expectations and behavior change dynamically, having such demand forecasting software empowers companies and helps them respond quickly to changes. An analytical decision-making mechanism based on a weighting function that provides the degree of raw material relevance for an order has been proposed. Recommendations have been given for choosing weighting function coefficients. The research results have been implemented in a business process at an enterprise engaged in the production of flexible packaging. The advantage of this system is the userfriendly interface, in particular the advisory component regarding the need and number of orders.Item type:Методичне забезпечення, Структури даних та алгоритми(Луцьк : ЛНТУ, 2025) Лавренчук, Світлана ВасилівнаСамостійна робота сприяє глибшому засвоєнню та закріпленню знань. Для виконання самостійних робіт передбачається використання знань, що отримані на лекціях, лабораторних роботах, а також самостійно в межах вивчення курсу «Структури даних та алгоритми». Самостійна робота складається з теоретичної та практичної частини.Item type:Методичне забезпечення, Алгоритмізація та програмування(Луцк : ЛНТУ, 2025) Лавренчук, Світлана ВасилівнаКонспект лекцій (частина друга) з дисципліни «Алгоритмізація та програмування» складений відповідно до діючої програми курсу. Призначений для здобувачів вищої освіти спеціальності Інформаційні системи та технології освітньої програми «Інформаційні системи та технології охорони і безпеки».Item type:Методичне забезпечення, Алгоритмізація та програмування(Луцк : ЛНТУ, 2025) Лавренчук, Світлана ВасилівнаКонспект лекцій (частина перша) з дисципліни «Алгоритмізація та програмування» складений відповідно до діючої програми курсу. Призначений для здобувачів вищої освіти спеціальності Інформаційні системи та технології освітньої програми «Інформаційні системи та технології охорони і безпеки».Item type:Наукова стаття, Multiprocessing as a Way to Optimize Queries(IOS Press, 2024-02-13) Христинець, Наталія Анатоліївна; Мельник, Катерина Вікторівна; Лавренчук, Світлана Василівна; Міскевич, Оксана Іванівна; Костючко, Сергій МиколайовичDeveloping an effective web application involves the use of various methods and techniques to ensure fast and efficient processing of requests. Sometimes it is not possible to solve the problem of multiprocessing with a single tool, such as a programming language or framework. This work investigates the use of asynchronous methods of processing requests using queues. Job operation in background and non-background modes relative to the main web process is studied. Analytics are provided to analyze a web application with 13,000 requests to process daily. It is proposed to optimize the processing by using the Laravel framework and the Python server dual-tasking using the Supervisor tool on Linux, as well as using a task scheduler for each task. The paper presents positive findings about this algorithm, which contributes to the efficiency of web development and provides a great user experience on the website. Fast processing of web application requests can be a valuable competitive advantage for a business or organization. Research in this field helps to maintain their high competitiveness. In addition, the study of query processing speed is important in scientific research, as it contributes to the development of new algorithms, optimization methods and technologies.