Факультет комп’ютерних та інформаційних технологій
Постійне посилання на фондhttps://repository.lntu.edu.ua/handle/123456789/49
Переглянути
3 результатів
Результати пошуку
Item type:Методичне забезпечення, Паралельні та розподілені обчислення(Луцьк : ЛНТУ, 2025-11-18) Мельник, Катерина ВікторівнаДисципліна «Паралельні та розподілені обчислення» спрямована на вивчення основних понять і методів організації паралельної та розподіленої обробки даних та проблем, що виникають при багатопотоковій обробці. Змістовий модуль 1 «Паралельне програмування» охоплює основні концепції пов'язані з використанням багатьох обчислювальних ресурсів для одночасного виконання завдань з метою підвищення продуктивності. Студенти вивчають потоки та синхронізацію, застосовування гібридних конструкцій синхронізації, асинхронні моделі, технології TPL та OpenMP. Змістовий модуль 2 «Розподілені обчислення» присвячений поглибленому вивченню технології МРІ та розподіленому програмуванню в хмарі.Item type:Методичне забезпечення, Паралельні та розподілені обчислення(Луцьк : ЛНТУ, 2025-11-04) Мельник, Катерина ВікторівнаСамостійна робота сприяє глибшому засвоєнню та закріпленню знань. Для виконання самостійних робіт передбачається використання знань, що отримані на лекціях, лабораторних роботах, а також самостійно в межах вивчення курсу «Паралельні та розподілені обчислення». Самостійна робота складається з теоретичної та практичної частини.Item type:Наукова стаття, Multiprocessing as a Way to Optimize Queries(IOS Press, 2024-02-13) Христинець, Наталія Анатоліївна; Мельник, Катерина Вікторівна; Лавренчук, Світлана Василівна; Міскевич, Оксана Іванівна; Костючко, Сергій МиколайовичDeveloping an effective web application involves the use of various methods and techniques to ensure fast and efficient processing of requests. Sometimes it is not possible to solve the problem of multiprocessing with a single tool, such as a programming language or framework. This work investigates the use of asynchronous methods of processing requests using queues. Job operation in background and non-background modes relative to the main web process is studied. Analytics are provided to analyze a web application with 13,000 requests to process daily. It is proposed to optimize the processing by using the Laravel framework and the Python server dual-tasking using the Supervisor tool on Linux, as well as using a task scheduler for each task. The paper presents positive findings about this algorithm, which contributes to the efficiency of web development and provides a great user experience on the website. Fast processing of web application requests can be a valuable competitive advantage for a business or organization. Research in this field helps to maintain their high competitiveness. In addition, the study of query processing speed is important in scientific research, as it contributes to the development of new algorithms, optimization methods and technologies.