У роботі обґрунтовано розробку системи розпізнавання та інтерпретації жестів на основі фреймворку MediaPipe для мобільної AR-взаємодії. Проаналізовано основи жестових інтерфейсів та методи розпізнавання для HCI-систем, спроєктовано гібридний конвеєр із трекінгом ключових точок кисті, нормалізацією, фільтрацією даних та побудовою дескрипторів. Реалізовано класифікатор на основі машинного навчання для розпізнавання жестів та їх інтерпретації у команди керування віртуальними об’єктами, інтегровано модуль нейронної корекції зображення для підвищення стійкості до освітлення.
