Факультет комп’ютерних та інформаційних технологій
Постійне посилання на фондhttps://repository.lntu.edu.ua/handle/123456789/49
Переглянути
3 результатів
Результати пошуку
Item type:Кваліфікаційна робота бакалавра, Проектування інформаційної системи для підтримки процесу паркування автомобілів(Луцьк: ЛНТУ, 2026-06-02) Бутаєць, Назарій ВікторовичБутеєць Н. В. Проектування інформаційної системи для підтримки процесу паркування автомобілів. Рукопис. Кваліфікаційна робота бакалавра ОП «Інформаційні системи та технології охорони і безпеки». Луцький національний технічний університет. Луцьк, 2026. Кваліфікаційна робота бакалавра складається зі вступу, трьох розділів, загальних висновків та рекомендацій, списку використаних джерел та додатків. У кваліфікаційній роботі розглянуто питання проєктування та реалізації веборієнтованої інформаційної системи для підтримки процесу паркування автомобілів. Система призначена для автоматизації пошуку доступного паркомісця, бронювання, керування автомобілями користувача, формування QR-коду бронювання, контролю в’їзду та виїзду, ведення журналу доступу, адміністрування парковок, тарифів і формування звітів. Об’єктом проєктування є процес організації паркування автомобілів. Предметом проєктування є інформаційна система, що забезпечує підтримку процесу бронювання паркомісць, контролю доступу та адміністрування паркувальної інфраструктури. Під час виконання роботи використано мову програмування Python, вебфреймворк Django, базу даних SQLite, HTML-шаблони Django, Bootstrap, Pillow і бібліотеку qrcode. Результатом роботи є функціональний Django-проєкт з розділенням ролей звичайного користувача, адміністратора та оператора КПП.Item type:Кваліфікаційна робота бакалавра, Дослідження та розробка інтелектуальної системи транскрибації живого мовлення з функціями аналізу даних(Луцьк : ЛНТУ, 2025) Герук, Максим СергійовичКваліфікаційна робота магістра складається зі вступу, 3 розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. У першому розділі проведено комплексний аналіз предметної області та існуючих комерційних рішень, що дозволило ідентифікувати проблеми ручної обробки аудіоданих та обґрунтувати технічну доцільність створення власного Middleware-рішення. Аргументовано вибір технологічного стеку на базі екосистеми JavaScript (Node.js, Next.js) та хмарних сервісів штучного інтелекту для вирішення поставлених завдань. У другому розділі спроєктовано архітектуру системи у вигляді модульного моноліту, розроблено реляційну модель бази даних SQLite та алгоритми інтеграції з API KommoCRM і Phonet. Деталізовано логіку роботи модулів автоматичної транскрибації (Whisper), спікер-діарізації та семантичного аналізу розмов із використанням моделі GPT-4o та механізму Function Calling. У третьому розділі описано етапи практичної реалізації та розгортання програмного комплексу SmartIO CRM, а також проведено навантажувальне тестування системи. Виконаний аналіз ефективності впровадження продемонстрував високу відмовостійкість рішення та скорочення часу обробки ліда на 85 % завдяки автоматизації рутинних операцій.Item type:Кваліфікаційна робота магістра, Проєктування та реалізація персоналізованого асистента фінансової свідомості та заощаджень: дослідження на прикладі українського ринку(Луцьк : ЛНТУ, 2025) Бик, Володимир МихайловичУ роботі здійснено аналіз сучасного стану ринку застосунків для управління особистими фінансами, розглянуто існуючі програмні рішення-аналоги та методи розробки персоналізованих фінансових асистентів. Спроєктовано архітектуру системи та базу даних, реалізовано серверні компоненти на Go, інтелектуального ШІ-агента на Python, а також інтеграцію з відкритими банківськими API (на прикладі Monobank). Проведено експериментальне дослідження ефективності системи під навантаженням, здійснено аналіз продуктивності, надійності та коректності функціонування програмного продукту.