Факультет комп’ютерних та інформаційних технологій
Постійне посилання на фондhttps://repository.lntu.edu.ua/handle/123456789/49
Переглянути
3 результатів
Результати пошуку
Item type:Кваліфікаційна робота магістра, Розробка та дослідження платформи для автоматизації бізнес-процесів з використанням вебтехнологій(Луцьк : ЛНТУ, 2025) Сергієнко, Олександр ОлександровичУ роботі обґрунтовано розробку платформи для автоматизації бізнес-процесів із використанням вебтехнологій. Проаналізовано предметну область та поставлено завдання, досліджено інструменти розробки та реалізації програмного забезпечення, спроєктовано та реалізовано програмний застосунок. Для розробки використано JavaScript із Bootstrap та Python із фреймворком Flask і Flask-RESTful, для роботи з базою даних застосовано ORM-рішення SQLAlchemy, що забезпечує підтримку більшості реляційних СУБД.Item type:Кваліфікаційна робота магістра, Розробка та дослідження веб-системи прогнозування попиту на товари із застосуванням регресійного аналізу(Луцьк : ЛНТУ, 2025) Лошик, Олександр АнатолійовичУ роботі обґрунтовано розробку веб-системи для прогнозування попиту на товари з використанням регресійного аналізу. Проаналізовано існуючі підходи до прогнозування попиту, спроектовано систему та реалізовано основні функціональні модулі. Експериментальна оцінка показала високу точність прогнозів та ефективність розробленого рішення.Item type:Кваліфікаційна робота бакалавра, Система моніторингу забруднення повітря з аналізом впливу на здоров'я людей(Луцьк : ЛНТУ, 2025) Пась, Вадим ВолодимировичКваліфікаційна робота присвячена розробці системи моніторингу якості повітря, що включає обґрунтування актуальності дослідження та аналіз впливу забрудненого повітря на здоров’я, вибір апаратних і програмних засобів із використанням сенсорів MQ-135, DHT22, PMS5003 та мікроконтролера ESP32, моделювання системи у середовищі Wokwi, а також розробку програмного забезпечення з бекендом на Flask, базою даних PostgreSQL, фронтендом на React.js з інтерактивною картою, інтеграцією моделі машинного навчання для оцінки ризику для здоров’я та реалізацією функцій REST API, візуалізації даних і сповіщень через Telegram.