Факультет комп’ютерних та інформаційних технологій

Постійне посилання на фондhttps://repository.lntu.edu.ua/handle/123456789/49

Переглянути

Фільтри

2023 - 20257

Налаштування

Ключові слова: search.filters.subject.машинне навчання

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 7 з 7
  • Ескіз
    Item type:Кваліфікаційна робота магістра,
    Шумік А. О. Система розпізнавання голосових команд на базі Raspberry P i
    (Луцьк: ЛНТУ, 2025-12-30) Шумік, Андрій Олександрович
    Кваліфікаційна робота магістра складається з вступу, чотирьох розділів, висновків, переліку використаних джерел та додатків. У роботі розглянуто питання побудови системи розпізнавання голосових команд на основі одноплатного комп’ютера Raspberry Pi 4. Проведено аналіз сучасних підходів до обробки мовленнєвих сигналів, досліджено архітектуру ARM та технічні характеристики Raspberry Pi 4, визначено алгоритми виділення мел-частотних кепстральних коефіцієнтів та моделі машинного навчання для класифікації команд. Розроблено архітектуру системи з детектором ключового слова, обґрунтовано вибір апаратного забезпечення та програмних засобів. Проведено тестування роботи системи, оцінено точність розпізнавання, продуктивність та енергоефективність. Наведено рекомендації щодо оптимізації системи.
  • Ескіз
    Item type:Кваліфікаційна робота магістра,
    . Дослідження та аналіз модулю безпеки інформації архітектури IОT
    (Луцьк : ЛНТУ, 2025) Столярук, Максим Сергійович
    Кваліфікаційна робота магістра складається з вступу, трьох розділів, висновків, списку використаних джерел, додатків. У роботі досліджено та проведено аналіз модулю безпеки інформації архітектури IoT з використанням машинного навчання. Під час виконання поставлених завдань було проаналізовано методи та засоби виявлення загроз та вразливостей архітектури інтернету речей, досліджено технології управління інформаційною безпекою, здійснено конфігурацію та реалізацію модулю безпеки інформації архітектури IoT з використанням методу KNN.
  • Ескіз
    Item type:Кваліфікаційна робота магістра,
    Розробка та дослідження веб-системи прогнозування попиту на товари із застосуванням регресійного аналізу
    (Луцьк : ЛНТУ, 2025) Лошик, Олександр Анатолійович
    У роботі обґрунтовано розробку веб-системи для прогнозування попиту на товари з використанням регресійного аналізу. Проаналізовано існуючі підходи до прогнозування попиту, спроектовано систему та реалізовано основні функціональні модулі. Експериментальна оцінка показала високу точність прогнозів та ефективність розробленого рішення.
  • Ескіз
    Item type:Кваліфікаційна робота бакалавра,
    Аналіз тональності тексту методами машинного навчання
    (Луцьк : ЛНТУ, 2023) Фесіна, Олексій Олександрович
    У роботі розглянуто методи аналізу тональності тексту за допомогою машинного навчання. Проведено аналіз існуючих алгоритмів та підходів до обробки природної мови, обґрунтовано вибір моделей і технологій. Реалізовано систему автоматичного визначення тональності текстів, проведено навчання та тестування моделей, оцінено їх точність і ефективність. Результати підтверджують працездатність розробленого підходу.
  • Ескіз
    Item type:Кваліфікаційна робота бакалавра,
    Система обробки текстових даних засобами мови Python
    (Луцьк : ЛНТУ, 2024) Кравчук, Юрій Олегович
    Робота присвячена розробці системи обробки текстових даних засобами мови Python, яка забезпечує збирання, аналіз, очищення та перетворення текстової інформації для подальшої класифікації, візуалізації або використання у задачах обробки природної мови.
  • Ескіз
    Item type:Кваліфікаційна робота бакалавра,
    Комп'ютерна CRO-система на основі машинного навчання
    (Луцьк : ЛНТУ, 2024) Конотопчик, Артем Миколайович
    Робота присвячена розробці комп’ютерної CRO-системи на основі машинного навчання, яка забезпечує аналіз поведінки користувачів, автоматичну оптимізацію конверсійних показників і підтримку прийняття рішень для підвищення ефективності цифрових продуктів.
  • Ескіз
    Item type:Кваліфікаційна робота бакалавра,
    Система моніторингу забруднення повітря з аналізом впливу на здоров'я людей
    (Луцьк : ЛНТУ, 2025) Пась, Вадим Володимирович
    Кваліфікаційна робота присвячена розробці системи моніторингу якості повітря, що включає обґрунтування актуальності дослідження та аналіз впливу забрудненого повітря на здоров’я, вибір апаратних і програмних засобів із використанням сенсорів MQ-135, DHT22, PMS5003 та мікроконтролера ESP32, моделювання системи у середовищі Wokwi, а також розробку програмного забезпечення з бекендом на Flask, базою даних PostgreSQL, фронтендом на React.js з інтерактивною картою, інтеграцією моделі машинного навчання для оцінки ризику для здоров’я та реалізацією функцій REST API, візуалізації даних і сповіщень через Telegram.