Факультет комп’ютерних та інформаційних технологій
Постійне посилання на фондhttps://repository.lntu.edu.ua/handle/123456789/49
Переглянути
4 результатів
Результати пошуку
Item type:Наукова стаття, Персональне бюджетування: аналіз програмних рішень та оптимізаційних можливостей(Луцьк: ЛНТУ, 2025-06-15) Андрущак, Ігор Євгенович; Вакулюк, Іванна ВолодимирівнаУ сучасних умовах розвитку цифрових технологій та широкого впровадження інтернет-банкінгу стрімко зростає популярність безготівкових розрахунків і використання електронних банківських сервісів. Це, своєю чергою, стимулює інтерес до засобів персонального бюджетування та фінансового планування, які дають змогу ефективніше контролювати витрати, формувати заощадження і досягати довгострокових цілей, а також приймати обґрунтовані фінансові рішення щодня. У статті здійснено аналіз п’яти популярних мобільних застосунків для персонального бюджетування, розглянуто їх функціональні можливості, переваги та обмеження. Досліджено наявність вбудованих механізмів для бюджетного планування, визначення фінансових цілей, моніторингу доходів і витрат, а також інструментів для автоматизованого розподілу коштів. Особливу увагу приділено питанням оптимізації бюджету за допомогою сучасних математичних методів. У статті розглянуто можливість інтеграції симплекс-методу лінійного програмування в мобільні застосунки для персонального фінансового планування з метою формування бюджету в умовах обмежених ресурсів та досягнення заданих фінансових цілей. Представлено приклад розв’язання задачі оптимального розподілу витрат із використанням мови програмування Python та бібліотеки scipy.optimize. Показано можливість імплементації цієї моделі в мобільний додаток Android за допомогою плагіна Chaquopy. У межах дослідження також розглянуто сучасні наукові джерела з тематики фінансової грамотності, поведінкових фінансів та психологічних аспектів управління грошима, зокрема теорію ментальної звітності. Також, проведено огляд літератури з тематики програмних засобів і математичних методів. Отримані результати можуть стати основою для створення ефективніших мобільних застосунків із функціями адаптивного бюджетування.Item type:Наукова стаття, Мінімаксний підхід в машинному навчанні: сучасний стан та перспективи розвитку.(Луцьк: ЛНТУ, 2021-03-31) Марценюк, Василь Петрович; Андрущак, Ігор Євгенович; Мілян, Назар ВасильовичВ статті представлено з.начення машинного навчання у сучасному світі. Звернуто особливу увагу на використання алгоритмів машинного навчання в медицині, зокрема використання різноманітних моделей, починаючи від регресії, SVM, випадкових лісів для контрольованого навчання та PCA для неконтрольованого. Підкреслюються основні невизначеності та завдання машинного навчання, що виникають у основних медичних додатках (діагностика, лікування та профілактика). Математично описано проблеми машинного навчання в медичних дослідженнях. Оптимізація є важливою частиною машинного навчання. Основна увага приділена мінімаксному підходу у машинному навчанні. Розглянуто ряд мінімаксних підходів таких, як: Minimax Probability Machine (MPM), Generalized Hidden-Mapping Minimax Probability Machine (GHM-MPM), Minimum Error Minimax Probability Machine (MEMPM), парна мінімаксна ймовірність екстремального нахилу машини (TMPELM), машина подвійної мінімаксної ймовірності (TWMPM) та деякі інші.Item type:Кваліфікаційна робота магістра, Дослідження та розробка стратегії управління ризиками в життєвому циклі програмного забезпечення(Луцьк : ЛНТУ, 2025) Рубльов, Віктор ВолодимировичРобота присвячена дослідженню та розробленню стратегії управління ризиками в життєвому циклі програмного забезпечення. На основі аналізу міжнародних стандартів (ISO/IEC 12207, ISO 15504, ISO 31000), сучасних методів ідентифікації, аналізу та оцінювання ризиків сформовано інтегровану стратегію, яка охоплює всі етапи життєвого циклу: від формування вимог до супроводу та виведення програмного продукту з експлуатації. Запропоновано підхід до кількісного оцінювання ризикових втрат на основі цільової функції, що враховує ймовірність настання ризиків, вартість збитків і вагові коефіцієнти пріоритезації. Розроблено інформаційну систему підтримки стратегії управління ризиками, яка забезпечує ведення реєстру ризиків, їх пов’язування з процесами життєвого циклу, моніторинг показників та формування звітності для менеджерів проекту. На основі експериментальних розрахунків показано, що використання розробленої стратегії дає змогу суттєво знизити сумарну вартість ризикових втрат та підвищити керованість проєктів розробки програмного забезпечення.Item type:Кваліфікаційна робота магістра, Дослідження та розробка шаблону проектування для Android-додатків з Vulkan API(Луцьк : ЛНТУ, 2025) Лопух,Владислав ВолодимировичУ роботі обґрунтовано розробку шаблону проектування для Android-додатків із використанням Vulkan API. Проаналізовано проблеми інтеграції низькорівневого графічного API в Android, спроєктовано UML-діаграми та реалізовано компоненти на базі Android Game Development Kit. Експериментальне дослідження показало підвищення стабільності та продуктивності мобільних графічних систем порівняно з монолітним підходом.