(Луцьк : ЛНТУ, 2025) Пасічніченко, Дмитро Олександрович
У роботі проаналізовано проблему фейкових новин, їх класифікацію та методи автоматичного виявлення дезінформації, зокрема з використанням глибокого навчання та трансформерів. Розроблено нейромережеву систему на основі датасету LIAR, виконано попередню обробку даних та протестовано моделі CNN, Bi-LSTM та DistilBERT. Найкраща трансформерна модель була оптимізована до BERT-base, і на її основі створено прототип у вигляді Telegram-бота.
