Факультет комп’ютерних та інформаційних технологій
Постійне посилання на фондhttps://repository.lntu.edu.ua/handle/123456789/49
Переглянути
6 результатів
Результати пошуку
Item type:Наукова стаття, Гібридна SQL/NoSQL архітектура для оптимізації продуктивності IoT-моніторингу якості повітря(Луцьк: ЛНТУ, 2025-12-05) Лавренчук, Світлана Василівна; Кайдик, Олег Леонтійович; Мельник, Катерина Вікторівна; Конкевич, Людмила Миколаївна; Лук’янчук, ЮліяВнаслідок швидкого зростання кількості IoT-пристроїв та їх інтегрованого використання в різних екосистемах виникає потреба у високій масштабованості, ефективному зберіганні та швидкій обробці величезних масивів даних у режимі реального часу. Через велику частоту надходження та різноманітність форматів даних від сенсорів, архітектура зберігання має бути гнучкою і забезпечувати високу продуктивність операцій запису. Це створює виклик щодо вибору оптимальної системи управління базами даних, яка б поєднувала швидкість обробки великих обсягів даних із можливістю ефективного виконання складних аналітичних запитів до історичних даних. У статті представлено результати експериментального дослідження продуктивності реляційної бази даних PostgreSQL та документо-орієнтованої бази даних MongoDB у контексті системи моніторингу якості повітря на базі IoT. Проведено серію контрольованих навантажувальних тестів з варіюванням обсягу даних (100-10000 записів) та кількості паралельних потоків (1-50). Результати показують дев’ятикратну перевагу MongoDB під час операцій запису (34,56 мс проти 338,16 мс у середньому) та майже двократну перевагу PostgreSQL під час операцій читання (14,41 мс проти 25,98 мс). На основі отриманих даних запропоновано гібридний підхід, що поєднує MongoDB для оперативного збору даних та PostgreSQL для довгострокового зберігання та аналітики. Така інтергація реляційних та NoSQL баз даних є технічно оптимальним та економічно вигідним рішенням. Підтверджено зниження вартості на 30-40 %, що робить його привабливим для реального впровадження у промислових масштабах.Item type:Наукова стаття, Дослідження методів нормалізації та агрегації даних для моніторингу якості життя в регіонах України на основі відкритих статистичних даних(2026-05-27) Тулашвілі, Юрій Йосипович; Лук'янчук, Юрій АнатолійовичУ статті досліджуються сучасні підходи до оцінювання якості життя населення в регіональному розрізі. Проаналізовано відкриті джерела статистичних даних, придатні для регіонального аналізу. Проведено порівняльний аналіз існуючих інструментів візуалізації даних. Обґрунтовано вибір методології проєктування Rational Unified Process (RUP) та технологічного стеку MERN для створення веб-платформи моніторингу. Розроблено архітектуру платформи, UML-моделі та алгоритми нормалізації даних і розрахунку інтегральних індексів якості життя. Представлено результати експериментального дослідження для п'яти регіонів України. На основі проведеного аналізу встановлено, що найвищий інтегральний індекс якості життя має м. Київ, найнижчий – Дніпропетровська область через критичні екологічні проблеми. Запропонована веб-платформа може бути використана органами місцевого самоврядування, дослідницькими центрами та громадськими організаціями для моніторингу регіонального розвитку.Item type:Кваліфікаційна робота магістра, Дослідження та розробка веб-платформи для ефективного надання онлайн-курсів з іспанської мови(Луцьк : ЛНТУ, 2025) Васюхник, Софія ОлександрівнаКваліфікаційна робота магістра складається зі вступу, трьох розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Загальний обсяг роботи становить 91 сторінок, містить 18 рисунків, 6 таблиць та 3 додатки. Кваліфікаційна робота магістра присвячена дослідженню сучасних підходів до організації онлайн-навчання іноземних мов та розробці веб-платформи для надання курсів іспанської мови. Проаналізовано стан онлайн-освіти в Україні та світі, виявлено тенденції зростання глобального ринку та збільшення попиту на вивчення іноземних мов. Досліджено особливості викладання іспанської мови в дистанційному форматі, обґрунтовано вибір методу та інтеграції інтерактивних інструментів для забезпечення ефективної взаємодії. Проведено аналіз існуючих засобів і методів і засобів веб-проектування. Виконано порівняльний аналіз існуючих мовних платформ, визначено їх переваги та недоліки, сформовано функціональні й нефункціональні вимоги до системи. На основі методології Rational Unified Process здійснено UML-моделювання з побудовою діаграм варіантів використання, активності та класів.Item type:Кваліфікаційна робота магістра, Розробка та дослідження застосунку для парсингу логістичних порталів(Луцьк : ЛНТУ, 2025) Миронюк, Олександр ВікторовичКваліфікаційна робота магістра складається зі вступу, трьох розділів, висновків, пропозицій, списку використаних джерел та додатків. У роботі досліджено актуальну проблему автоматизації збору логістичних даних у сучасних умовах цифровізації транспортних процесів. Проаналізовано особливості логістичних порталів, їхню архітектуру, динамічні механізми формування контенту, рівні захисту та специфіку доступу до API. Розкрито сучасні підходи й алгоритми web-скрапінгу, включаючи статичний, динамічний і API-орієнтований парсинг, а також інструменти для обходу антибот-захисту та методи нормалізації неструктурованих даних. Запропоновано архітектуру застосунку для автоматизованого збору даних із використанням технологій Node.js, Playwright і MongoDB, аргументовано вибір технологічного стеку та моделювання ключових компонентів системи. Проведено комплексне тестування застосунку, включаючи функціональне, навантажувальне, модульне та інтеграційне тестування. Виконано оцінювання продуктивності модулів, аналіз стабільності роботи при різних режимах навантаження та визначено точність отриманих даних. У результаті дослідження створено застосунок, що автоматично збирає та обробляє логістичні дані майже в реальному часі. Результати підтвердили його ефективність і готовність до впровадження для прискорення пошуку перевезень та підвищення точності аналітики.Item type:Кваліфікаційна робота магістра, Розробка та дослідження backend частини застосунку для дитячого садочка(Луцьк : ЛНТУ, 2025) Ніколайчук, Євген РуслановичУ роботі обґрунтовано розробку серверної частини застосунку для дошкільного закладу з використанням TypeScript, Node.js (Express), MongoDB/Mongoose та Firebase Admin. Проаналізовано предметну область та вимоги, обґрунтовано вибір технологій, спроєктовано модульну архітектуру з ролями доступу, валідацією даних, санітизацією та централізованим обробленням помилок. Реалізовано REST-орієнтований backend із персоналізованим фідом для батьків, груповим розкладом, стрічкою публікацій і push-сповіщеннями. Проведено експериментальну перевірку функціональності та безпеки, що підтвердила ефективність і практичну цінність розробленого рішення.Item type:Кваліфікаційна робота магістра, Ефективність реляційних та NoSQL БД у сенсорних системах(Луцьк : ЛНТУ, 2025) Лук’янчук, Юлія ВолодимирівнаУ роботі проаналізовано бази даних, їх види та популярні системи керування (реляційні та NoSQL). Обґрунтовано вибір засобів розробки (Arduino, BME-680, C#, Blazor, PostgreSQL, MongoDB). Описано розроблений пристрій, його програмне забезпечення, серверну частину, схеми баз даних та методи їх тестування.