Факультет комп’ютерних та інформаційних технологій
Постійне посилання на фондhttps://repository.lntu.edu.ua/handle/123456789/49
Переглянути
6 результатів
Результати пошуку
Item type:Наукова стаття, Гібридна SQL/NoSQL архітектура для оптимізації продуктивності IoT-моніторингу якості повітря(Луцьк: ЛНТУ, 2025-12-05) Лавренчук, Світлана Василівна; Кайдик, Олег Леонтійович; Мельник, Катерина Вікторівна; Конкевич, Людмила Миколаївна; Лук’янчук, ЮліяВнаслідок швидкого зростання кількості IoT-пристроїв та їх інтегрованого використання в різних екосистемах виникає потреба у високій масштабованості, ефективному зберіганні та швидкій обробці величезних масивів даних у режимі реального часу. Через велику частоту надходження та різноманітність форматів даних від сенсорів, архітектура зберігання має бути гнучкою і забезпечувати високу продуктивність операцій запису. Це створює виклик щодо вибору оптимальної системи управління базами даних, яка б поєднувала швидкість обробки великих обсягів даних із можливістю ефективного виконання складних аналітичних запитів до історичних даних. У статті представлено результати експериментального дослідження продуктивності реляційної бази даних PostgreSQL та документо-орієнтованої бази даних MongoDB у контексті системи моніторингу якості повітря на базі IoT. Проведено серію контрольованих навантажувальних тестів з варіюванням обсягу даних (100-10000 записів) та кількості паралельних потоків (1-50). Результати показують дев’ятикратну перевагу MongoDB під час операцій запису (34,56 мс проти 338,16 мс у середньому) та майже двократну перевагу PostgreSQL під час операцій читання (14,41 мс проти 25,98 мс). На основі отриманих даних запропоновано гібридний підхід, що поєднує MongoDB для оперативного збору даних та PostgreSQL для довгострокового зберігання та аналітики. Така інтергація реляційних та NoSQL баз даних є технічно оптимальним та економічно вигідним рішенням. Підтверджено зниження вартості на 30-40 %, що робить його привабливим для реального впровадження у промислових масштабах.Item type:Кваліфікаційна робота бакалавра, Проектування інформаційної системи збору та аналізу даних для підтримки діяльності громадської організації(Луцьк: ЛНТУ, 2026-06-06) Матюшенко, Святослав ВадимовичМатюшенко С. В. Проектування інформаційної системи збору та аналізу даних для підтримки діяльності громадської організації. Рукопис. Кваліфікаційна робота бакалавра ОП «Інформаційні системи та технології охорони і безпеки». Луцький національний технічний університет. Луцьк, 2026. Кваліфікаційна робота бакалавра складається зі вступу, трьох розділів, загальних висновків та рекомендацій, списку використаних джерел та додатків. Перший розділ присвячено аналізу предметної області діяльності громадських організацій. У ньому обґрунтовано актуальність теми, розглянуто проблеми управління даними, прозорості розподілу допомоги, інформаційноаналітичні системи підтримки прийняття рішень, методи багатокритеріального аналізу та підходи до пріоритизації бенефіціарів. У другому розділі здійснено вибір та обґрунтування методів і засобів реалізації проектних рішень. Визначено функціональні й нефункціональні вимоги, спроектовано архітектуру інформаційно-аналітичної системи, реляційну модель даних, аналітичний конвеєр, модель багатокритеріального оцінювання, а також механізми пояснюваності та валідації результатів. Третій розділ присвячено практичній реалізації проектних рішень: реалізовано базу даних PostgreSQL, SQL-представлення для формування аналітичних ознак і оцінок пріоритетності, backend-компоненти, користувацький інтерфейс, засоби запуску та перевірки системи. Проведено експериментальну оцінку коректності результатів, стабільності ранжування, чутливості до зміни ваг критеріїв і відтворюваності обчислень.Item type:Наукова стаття, Latency Reduction in Real-time GPS tracking in Android and the Web-based GPS Monitoring System(IEEE, 2022-12-09) Tsindeliani, Davyd; Povstiana, Yuliia; Lishchyna, Nataliia; Yashchuk, AndriiThe paper focuses on the research aimed to reduce latency in real-time GPS-tracking and implementation of a real-time web GPS-monitoring system based on Android devices that publicly provides access to users' locations. A real-time GPS monitoring system with low latency consists of three main components: a web front-end client, a server part, and an Android application. During the development process, the performance of WebSocket back-end frameworks was researched. The performance of Google Maps and Leaflet (OpenStreetMap) was compared to select the option which provides the best performance in the developed system. The conducted research and the chosen solutions for the implementation of the project made it possible to develop a system that shows high efficiency and performance. The developed software allows any user with an Android mobile device to share their location with others with minimal latency and show their location and traffic history. © 2022 IEEE.Item type:Кваліфікаційна робота магістра, Розробка та дослідження web-додатку для QR-коду(Луцьк : ЛНТУ, 2025) Малецький, Віталій АнатолійовичКваліфікаційна робота магістра складається з вступу, 3 розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Робота присвячена створенню та дослідженню інформаційної системи, що забезпечує повний життєвий цикл роботи з QR-кодами: генерацію, зберігання, керування та аналіз використання. Обґрунтовано актуальність теми, проаналізовано стандарти та існуючі сервіси, спроєктовано трирівневу клієнт-серверну архітектуру на основі стеку Django – PostgreSQL – React, розроблено інформаційну та програмну моделі системи, реалізовано REST-API, рольову модель доступу й підсистему збору статистики сканувань. Експериментально оцінено продуктивність та зручність використання web-додатку: виміряно час генерації QR-кодів, час відповіді при скануванні за різних навантажень, проведено опитування користувачів. Результати показали низький час відповіді, стабільну роботу під навантаженням та високу суб’єктивну оцінку інтерфейсу. Практичне значення роботи полягає у можливості використання розробленого web-додатку як внутрішньої системи керування QR-кодами в організаціях та як навчально-методичної бази для дисциплін з інженерії програмного забезпечення та web-розробки.Item type:Кваліфікаційна робота магістра, Ефективність реляційних та NoSQL БД у сенсорних системах(Луцьк : ЛНТУ, 2025) Лук’янчук, Юлія ВолодимирівнаУ роботі проаналізовано бази даних, їх види та популярні системи керування (реляційні та NoSQL). Обґрунтовано вибір засобів розробки (Arduino, BME-680, C#, Blazor, PostgreSQL, MongoDB). Описано розроблений пристрій, його програмне забезпечення, серверну частину, схеми баз даних та методи їх тестування.Item type:Кваліфікаційна робота бакалавра, Система моніторингу забруднення повітря з аналізом впливу на здоров'я людей(Луцьк : ЛНТУ, 2025) Пась, Вадим ВолодимировичКваліфікаційна робота присвячена розробці системи моніторингу якості повітря, що включає обґрунтування актуальності дослідження та аналіз впливу забрудненого повітря на здоров’я, вибір апаратних і програмних засобів із використанням сенсорів MQ-135, DHT22, PMS5003 та мікроконтролера ESP32, моделювання системи у середовищі Wokwi, а також розробку програмного забезпечення з бекендом на Flask, базою даних PostgreSQL, фронтендом на React.js з інтерактивною картою, інтеграцією моделі машинного навчання для оцінки ризику для здоров’я та реалізацією функцій REST API, візуалізації даних і сповіщень через Telegram.