Кафедра комп’ютерних наук
Постійне посилання на фондhttps://repository.lntu.edu.ua/handle/123456789/78
Переглянути
6 результатів
Результати пошуку
Item type:Методичне забезпечення, Операційні системи. Ч. 2(Луцьк: ЛНТУ, 2026-06) Хиць, Руслан Андрійович; Тулашвілі, Юрій ЙосиповичУ методичних вказівках наведені лабораторні роботи з дисципліни. Призначені для студентів спеціальності F3 «Комп’ютерні науки» денної та заочної форми навчання.Item type:Наукова стаття, ЗАСТОСУВАННЯ МЕТОДІВ БАГАТОКРИТЕРІАЛЬНОГО АНАЛІЗУ ДЛЯ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ УПРАВЛІНСЬКИХ РІШЕНЬ В УМОВАХ НЕВИЗНАЧЕНОСТІ(2025-12-19) Сачук, Вікторія Олегівна; Вавринюк, Катерина Василівна; Хиць, Руслан АндрійовичУ роботі запропоновано методичний підхід до підтримки прийняття управлінських рішень в умовах невизначеності, що базується на гібридному застосуванні методу аналізу ієрархій (AHP) та методу TOPSIS в нечітких умовах (Fuzzy TOPSIS). Проведено апробацію підходу на прикладі вибору оптимального постачальника, в результаті якої визначено найкращу альтернативу за сукупністю цінових та якісних критеріїв та підтверджено стійкість отриманого рішення.Item type:Методичне забезпечення, ОПЕРАЦІЙНІ СИСТЕМИ(Луцьк: ЛНТУ, 2025) Хиць, Руслан АндрійовичУ методичних вказівках наведені лабораторні роботи з дисципліни. Призначені для студентів спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» денної форми навчання.Item type:Методичне забезпечення, ПРОЄКТУВАННЯ ВЕБ-МАГАЗИНУ КОМПЮТЕРНОЇ ПЕРИФЕРІЇ ТА ОБЛАДНАННЯ(Луцьк: ЛНТУ, 2026-05) Анісян, Рустам Арменович; Хиць, Руслан АндрійовичУ статті представлене розроблення веб-магазину комп’ютерних периферійних пристроїв та обладнання, призначеного для зручного перегляду, пошуку та вибору товарів в умовах електронної комерції. Архітектура веб-додатку поєднує сучасні інструменти розробки для створення зрозумілого інтерфейсу, адаптивного дизайну та ефективної взаємодії користувача з каталогом товарів. Реалізоване рішення забезпечує швидкий пошук товарів, фільтрацію за основними параметрами, перегляд детальної інформації про товари та роботу з кошиком. Запропонований підхід підвищує зручність онлайн-покупок і може стати основою для подальшого розвитку повноцінного інтернет-магазину.Item type:Матеріали конференцій, ПРОЄКТУВАННЯ МОДУЛЬНОЇ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОЇ СИСТЕМИ КОМП’ЮТЕРНОГО ЗОРУ ДЛЯ РОЗПІЗНАВАННЯ ОБ’ЄКТІВ РІЗНОЇ ПРИРОДИ(Луцьк: ЛНТУ, 2026-05) Кравчук, Владислав Васильович; Хиць, Руслан АндрійовичУ цій статті аналізуються підходи до забезпечення автономності та конфіденційності даних у системах комп'ютерного зору. Встановлено, що поєднання технології Edge AI, фреймворку Flutter та оптимізованих моделей TensorFlow Lite може суттєво зменшити затримки та усунути потребу у підключенні до інтернету. Запропонована архітектура, що включає гібридний алгоритм розпізнавання їжі та локальне сховище SQLite, підходить для мобільних та десктопних сценаріїв, де важлива швидка класифікація об'єктів та конфіденційність візуальних даних.Item type:Матеріали конференцій, ЗАСТОСУВАННЯ МАШИННОГО НАВЧАННЯ ДЛЯ КЛАСИФІКАЦІЇ ДАНИХ(Луцьк: ЛНТУ, 2026-05) Хиць, Руслан АндрійовичМашинне навчання стало ключовим інструментом для розв'язання проблем класифікації даних у різних сферах, включаючи медицину, фінанси, кібербезпеку та обробку природної мови. У цій статті розглядаються основні підходи до класифікації: дерева рішень, опорні векторні машини, k-ближчих сусідів, наївний байєсівський класифікатор та глибокі нейронні мережі. Обговорюються метрики оцінки, техніки попередньої обробки та ансамблеві методи. Також надаються практичні поради щодо вибору алгоритму залежно від характеристик даних та огляд сучасних програмних інструментів для впровадження.