Кафедра комп’ютерних наук
Постійне посилання на фондhttps://repository.lntu.edu.ua/handle/123456789/78
Переглянути
3 результатів
Результати пошуку
Item type:Кваліфікаційна робота магістра, Дослідження та розробка веб-платформи для ефективного надання онлайн-курсів з іспанської мови(Луцьк : ЛНТУ, 2025) Васюхник, Софія ОлександрівнаКваліфікаційна робота магістра складається зі вступу, трьох розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Загальний обсяг роботи становить 91 сторінок, містить 18 рисунків, 6 таблиць та 3 додатки. Кваліфікаційна робота магістра присвячена дослідженню сучасних підходів до організації онлайн-навчання іноземних мов та розробці веб-платформи для надання курсів іспанської мови. Проаналізовано стан онлайн-освіти в Україні та світі, виявлено тенденції зростання глобального ринку та збільшення попиту на вивчення іноземних мов. Досліджено особливості викладання іспанської мови в дистанційному форматі, обґрунтовано вибір методу та інтеграції інтерактивних інструментів для забезпечення ефективної взаємодії. Проведено аналіз існуючих засобів і методів і засобів веб-проектування. Виконано порівняльний аналіз існуючих мовних платформ, визначено їх переваги та недоліки, сформовано функціональні й нефункціональні вимоги до системи. На основі методології Rational Unified Process здійснено UML-моделювання з побудовою діаграм варіантів використання, активності та класів.Item type:Кваліфікаційна робота бакалавра, Дослідження та розробка інтелектуальної системи транскрибації живого мовлення з функціями аналізу даних(Луцьк : ЛНТУ, 2025) Герук, Максим СергійовичКваліфікаційна робота магістра складається зі вступу, 3 розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. У першому розділі проведено комплексний аналіз предметної області та існуючих комерційних рішень, що дозволило ідентифікувати проблеми ручної обробки аудіоданих та обґрунтувати технічну доцільність створення власного Middleware-рішення. Аргументовано вибір технологічного стеку на базі екосистеми JavaScript (Node.js, Next.js) та хмарних сервісів штучного інтелекту для вирішення поставлених завдань. У другому розділі спроєктовано архітектуру системи у вигляді модульного моноліту, розроблено реляційну модель бази даних SQLite та алгоритми інтеграції з API KommoCRM і Phonet. Деталізовано логіку роботи модулів автоматичної транскрибації (Whisper), спікер-діарізації та семантичного аналізу розмов із використанням моделі GPT-4o та механізму Function Calling. У третьому розділі описано етапи практичної реалізації та розгортання програмного комплексу SmartIO CRM, а також проведено навантажувальне тестування системи. Виконаний аналіз ефективності впровадження продемонстрував високу відмовостійкість рішення та скорочення часу обробки ліда на 85 % завдяки автоматизації рутинних операцій.Item type:Кваліфікаційна робота магістра, Розробка та дослідження застосунку для парсингу логістичних порталів(Луцьк : ЛНТУ, 2025) Миронюк, Олександр ВікторовичКваліфікаційна робота магістра складається зі вступу, трьох розділів, висновків, пропозицій, списку використаних джерел та додатків. У роботі досліджено актуальну проблему автоматизації збору логістичних даних у сучасних умовах цифровізації транспортних процесів. Проаналізовано особливості логістичних порталів, їхню архітектуру, динамічні механізми формування контенту, рівні захисту та специфіку доступу до API. Розкрито сучасні підходи й алгоритми web-скрапінгу, включаючи статичний, динамічний і API-орієнтований парсинг, а також інструменти для обходу антибот-захисту та методи нормалізації неструктурованих даних. Запропоновано архітектуру застосунку для автоматизованого збору даних із використанням технологій Node.js, Playwright і MongoDB, аргументовано вибір технологічного стеку та моделювання ключових компонентів системи. Проведено комплексне тестування застосунку, включаючи функціональне, навантажувальне, модульне та інтеграційне тестування. Виконано оцінювання продуктивності модулів, аналіз стабільності роботи при різних режимах навантаження та визначено точність отриманих даних. У результаті дослідження створено застосунок, що автоматично збирає та обробляє логістичні дані майже в реальному часі. Результати підтвердили його ефективність і готовність до впровадження для прискорення пошуку перевезень та підвищення точності аналітики.