Система моніторингу забруднення повітря з аналізом впливу на здоров'я людей

Abstract

Кваліфікаційна робота присвячена розробці системи моніторингу якості повітря, що включає обґрунтування актуальності дослідження та аналіз впливу забрудненого повітря на здоров’я, вибір апаратних і програмних засобів із використанням сенсорів MQ-135, DHT22, PMS5003 та мікроконтролера ESP32, моделювання системи у середовищі Wokwi, а також розробку програмного забезпечення з бекендом на Flask, базою даних PostgreSQL, фронтендом на React.js з інтерактивною картою, інтеграцією моделі машинного навчання для оцінки ризику для здоров’я та реалізацією функцій REST API, візуалізації даних і сповіщень через Telegram.

The qualification work focuses on the development of an air quality monitoring system, including justification of the research relevance and analysis of the impact of air pollution on health, selection of hardware and software using MQ-135, DHT22, PMS5003 sensors and an ESP32 microcontroller, system modeling in the Wokwi environment, and software development with a Flask backend, PostgreSQL database, React.js frontend with an interactive map, integration of a machine learning model to assess health risk, and implementation of REST API, data visualization, and Telegram notification features.