Хмарна інтелектуальна інформаційна система моніторингу безпеки об’єкта з відеоаналітикою та прогнозуванням ризиків (комплексна робота з Ковшом Ю. Г.)

Abstract

Мальчевський А. В. Хмарна інтелектуальна інформаційна система моніторингу безпеки об’єкта з відеоаналітикою та прогнозуванням ризиків. Рукопис. Кваліфікаційна робота бакалавра ОП «Інформаційні системи та технології охорони і безпеки» Луцький національний технічний університет. Луцьк, 2026. Кваліфікаційну роботу присвячено розробці хмарної мікросервісної системи інтелектуального моніторингу безпеки об’єкта з відеоаналітикою та прогнозуванням ризиків на основі Python-екосистеми. У роботі проведено аналіз сучасних архітектур серверних систем відеоспостереження, хмарних платформ обробки відеоданих, методів комп’ютерного зору та відеоаналітики, а також програмних рішень для виявлення та оцінювання безпекових ризиків. Обґрунтовано вибір мікросервісної хмарно-периферійної архітектури та технологічного стека: асинхронного веб-фреймворку FastAPI, брокера повідомлень RabbitMQ, реляційної СУБД PostgreSQL, системи контейнеризації Docker. Розроблено чотирикомпонентну серверну архітектуру, що включає сервіс вилучення кадрів, аналітичний AI-сервіс, основний серверний сервіс та клієнтський застосунок. Реалізовано багатоетапний конвеєр відеоаналітики: адаптивне виявлення руху на основі експоненціального ковзного середнього, детектування об’єктів нейронною мережею YOLOv8, Intersection over Union - трекінг (IoU) з прогнозуванням позиції об’єктів між кадрами та аналіз зональної приналежності алгоритмом ray casting. Розроблено гібридний рушій оцінювання ризиків із вісьмома типами подій, чотирирівневою шкалою ризику та механізмом часових розкладів. Тестування на трьох рівнях.