Система візуального аналізу для автоматизації виробничої лінії

Abstract

У кваліфікаційній роботі бакалавра розроблено систему візуального аналізу для автоматизації виробничої лінії на базі Raspberry Pi. Проведено аналіз сучасних методів комп’ютерного зору та промислових датчиків, обґрунтовано вибір апаратного забезпечення та алгоритмів роботи системи. Реалізовано програмний модуль з використанням Python та OpenCV для обробки зображень, проведено калібрування та тестування системи. Розробка дозволяє підвищити ефективність, точність і продуктивність контролю якості продукції на виробничих лініях.

The bachelor’s qualification thesis presents the development of a visual analysis system for automating a production line based on Raspberry Pi. An analysis of modern computer vision methods and industrial sensors was conducted, and the selection of hardware and system operation algorithms was justified. A software module using Python and OpenCV for image processing was implemented, with system calibration and testing performed. The developed system increases the efficiency, accuracy, and productivity of product quality control on production lines.