Оцінка придатності землі в розумних фермах на основі IoT та ШІ

Abstract

У роботі проаналізовано концепцію Smart Farming та ключові складові його інфраструктури. Розглянуто підходи до оцінки придатності земель із використанням IoT та алгоритмів глибинного навчання, зокрема LSTM. Проведено аналіз існуючих систем, описано експериментальні набори даних та інтеграцію гетерогенних ресурсів агромоніторингу. Розроблено та експериментально протестовано інтелектуальну систему оцінки придатності земель.

The paper analyzes the concept of Smart Farming and its key infrastructure components. Approaches for land suitability assessment using IoT and deep learning algorithms, particularly LSTM, are considered. Existing systems are reviewed, experimental datasets described, and integration of heterogeneous agromonitoring resources is justified. An intelligent land suitability assessment system was developed and experimentally tested.