Дослідження та застосування технології face-id з використанням штучного інтелекту для оплати товарів

Abstract

Кваліфікаційна робота магістра складається з вступу, 3 розділів, висновків і пропозицій, списку використаних джерел, додатків (згідно структури кваліфікаційної роботи, затвердженої кафедрою). У роботі досліджено сучасні методи комп’ютерного зору та глибокого навчання, спрямовані на створення системи розпізнавання облич для реалізації безконтактних оплат. Проаналізовано архітектури нейронних мереж, методи детекції та векторизації ознак, визначено їх переваги та обмеження у контексті платіжних сервісів. Розроблено програмний прототип системи, що базується на алгоритмах MTCNN та ArcFace, а також реалізує модульну структуру з підтримкою роботи в режимі реального часу. Виконано етапи збирання та підготовки даних, використовуючи публічні датасети LFW, CelebA та вибірки з Kaggle, а також локально сформовану авторську базу. Проведено навчання моделі, оптимізацію параметрів і комплексне тестування із застосуванням ключових метрик − accuracy, FAR, FRR та FPS. Отримані результати підтверджують високу точність і стабільність роботи системи, а також можливість її застосування у платіжних терміналах, системах самообслуговування та сервісах контролю доступу. Показано перспективи впровадження запропонованої технології у бізнес-процеси, а також окреслено подальші напрями удосконалення розробленої моделі.