Дослідження алгоритмів впорядкування даних за допомогою нейронних мереж.

Abstract

Бас Д. В. Дослідження алгоритмів впорядкування даних за допомогою нейронних мереж. Рукопис. Кваліфікаційна робота магістра ОП «Комп’ютерні науки». Луцький національний технічний університет. Луцьк, 2025. Кваліфікаційна робота магістра складається зі вступу, трьох розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. У Розділі 1 проводиться аналіз предметної області, який охоплює основні категорії, характеристики та класифікацію традиційних алгоритмів сортування. Визначаються виклики та обмеження класичних методів, а також підкреслюються переваги впорядкування даних у цілому. Розділ 2 фокусується на нейронних мережах, розкриваючи їхню сутність, сфери застосування та переваги використання в сучасних інформаційних системах. Детально проаналізовано виклики та обмеження застосування нейронних мережах. Подано опис етапів виконання алгоритму вибору параметрів штучної нейронної мережі, що закладає теоретичну основу для її практичного застосування у завданнях впорядкування даних. Розділ 3 містить програмну реалізацію нейромережевої моделі, проведено порівняльний аналіз ефективності НМ-моделі з класичними алгоритмами. Здійснено дослідження поведінки моделі на задачі відновлення цілісності візуальних даних, включаючи аналіз масштабованості та обчислювальної складності.