Назва:
Адаптивні нейронні мережі для виявлення аномалій у великих потоках даних

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorБірук, Богдан Валентинович
dc.date.accessioned2026-01-08T20:22:13Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractРозглянуто застосування адаптивних нейронних мереж для виявлення аномалій у великих потоках даних, що забезпечує своєчасне виявлення нетипових подій та підвищення точності аналізу в реальному часі.
dc.description.abstractThe application of adaptive neural networks for anomaly detection in large data streams is considered, enabling timely identification of abnormal events and improved real-time analysis accuracy.
dc.identifier.citationБірук Б. В. Адаптивні нейронні мережі для виявлення аномалій у великих потоках даних : кваліфікаційна робота магістра : спец. 123 - Комп'ютерна інженерія / наук. кер. Д. В. Гордєєва. Луцьк : 2025, 58 с.
dc.identifier.urihttps://repository.lntu.edu.ua/handle/123456789/1311
dc.language.isouk
dc.publisherЛуцьк : ЛНТУ
dc.subjectLSTM-автоенкодер
dc.subjectдрейф даних
dc.subjectNumenta Anomaly Benchmark
dc.titleАдаптивні нейронні мережі для виявлення аномалій у великих потоках даних
dc.title.alternativeAdaptive neural networks for anomaly detection in large data streams
dc.typeThesis
dspace.entity.typeMasterTheses

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
2025_123_Бірук_Богдан Валентинович.pdf
Розмір:
1.43 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.59 KB
Формат:
Item-specific license agreed to upon submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Кваліфікаційні роботи магістрів