Назва:
ЗАСТОСУВАННЯ МЕТОДІВ БАГАТОКРИТЕРІАЛЬНОГО АНАЛІЗУ ДЛЯ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ УПРАВЛІНСЬКИХ РІШЕНЬ В УМОВАХ НЕВИЗНАЧЕНОСТІ

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorСачук, Вікторія Олегівна
dc.contributor.authorВавринюк, Катерина Василівна
dc.contributor.authorХиць, Руслан Андрійович
dc.date.accessioned2026-06-19T19:19:43Z
dc.date.issued2025-12-19
dc.description.abstractУ роботі запропоновано методичний підхід до підтримки прийняття управлінських рішень в умовах невизначеності, що базується на гібридному застосуванні методу аналізу ієрархій (AHP) та методу TOPSIS в нечітких умовах (Fuzzy TOPSIS). Проведено апробацію підходу на прикладі вибору оптимального постачальника, в результаті якої визначено найкращу альтернативу за сукупністю цінових та якісних критеріїв та підтверджено стійкість отриманого рішення.
dc.identifier.citationСачук, В., Вавринюк, К., Хиць, Р. Застосування методів багатокритеріального аналізу для підтримки прийняття управлінських рішень в умовах невизначеності. Herald of Khmelnytskyi National University. Technical Sciences, 2025. № 359(6.2), P. 142-148. / URL: https://doi.org/10.31891/2307-5732-2025-359-90
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.31891/2307-5732-2025-359-90
dc.identifier.urihttps://repository.lntu.edu.ua/handle/123456789/4474
dc.language.isouk
dc.subjectбагатокритеріальний аналіз
dc.subjectсистеми підтримки прийняття рішень
dc.subjectневизначеність
dc.subjectметод аналізу ієрархій
dc.subjectFuzzy TOPSIS
dc.titleЗАСТОСУВАННЯ МЕТОДІВ БАГАТОКРИТЕРІАЛЬНОГО АНАЛІЗУ ДЛЯ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ УПРАВЛІНСЬКИХ РІШЕНЬ В УМОВАХ НЕВИЗНАЧЕНОСТІ
dc.title.alternativeAPPLICATION OF MULTI-CRITERIA ANALYSIS METHODS FOR MANAGERIAL DECISION-MAKING SUPPORT UNDER UNCERTAINTY
dc.typeArticle
dspace.entity.typeScientificArticle
oaire.citation.issue6.2
oaire.citation.volume359

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
(359)+VKNU-TS-2025-N6t2_p142-148.pdf
Розмір:
637.49 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.59 KB
Формат:
Item-specific license agreed to upon submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Наукові статті