Методологічні засади багатовимірної статистичної аналітики у дослідженні складних економічних процесів.

Abstract

У статті досліджено методологічні засади багатовимірної статистичної аналітики у контексті аналізу склад- них економічних процесів, що характеризуються високим рівнем взаємозалежності, структурної неоднорід- ності та динамічної мінливості. Обґрунтовано доцільність використання багатовимірних статистичних методів як інструментарію для комплексного узагальнення економічної інформації та виявлення прихованих законо- мірностей розвитку економічних систем. Визначено методологічні обмеження традиційних однофакторних підходів та доведено їх недостатню спроможність адекватно відображати складну природу сучасних еко- номічних процесів. Систематизовано підходи до вибору статистичних методів залежно від структури даних, характеру взаємозв’язків між змінними та аналітичних цілей дослідження. З’ясовано проблемам інтерпретації результатів багатовимірного аналізу та формування логічно узгоджених аналітичних моделей на основі забез- печення їх прикладної релевантності. Доведено, що застосування інструментів багатовимірної статистичної аналітики забезпечує підвищення достовірності аналітичних висновків та формує цілісне уявлення про вну- трішню логіку функціонування складних економічних процесів в умовах їх динамічної трансформації.