Назва:
Подолання проблем у навчанні штучного інтелекту : обмеження даних, обчислювальні витрати та стійкість моделі

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorБортник, Катерина Яківна
dc.contributor.authorЯрощук, Богдан Русланович
dc.contributor.authorБагнюк, Наталія Володимирівна
dc.contributor.authorПех, Петро Антонович
dc.date.accessioned2026-06-11T08:38:27Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractСтаття аналізує виклики, пов'язані з тренуванням систем штучного інтелекту, зокрема проблеми з обмеженістю та якістю даних, високі обчислювальні витрати та необхідність забезпечення надійності моделей. Обговорюються інноваційні рішення, такі як синтез даних, ефективні архітектури нейронних мереж і методи забезпечення робастності, а також важливість інтерпретованості ШІ-моделей.
dc.identifier.citationБортник, К., Ярощук, Б., Багнюк Н., Пех, П. Подолання проблем у навчанні штучного інтелекту : обмеження даних, обчислювальні витрати та стійкість моделі. Комп’ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво. 2023. № 53, С. 37-43.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2023-53-06
dc.identifier.urihttps://repository.lntu.edu.ua/handle/123456789/3737
dc.language.isouk
dc.publisherЛуцьк: ЛНТУ
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectтренування ШІ
dc.subjectобчислювальні витрати
dc.subjectекологічний вплив
dc.subjectнадійність моделей
dc.subjectінтерпретованість
dc.subjectенергоефективність
dc.subjectетика ШІ
dc.subjectсталий ШІ
dc.titleПодолання проблем у навчанні штучного інтелекту : обмеження даних, обчислювальні витрати та стійкість моделі
dc.typeArticle
dspace.entity.typeScientificArticle

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
6 і А Бортник Ярощук Багнюк Пех.pdf
Розмір:
471.14 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.59 KB
Формат:
Item-specific license agreed to upon submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Наукові статті