DSpace

The paper addresses the design and experimental evaluation of the architecture of a cross-platform mobile application for adaptive foreign language learning using large language models. An architectural approach based on a dedicated AI Integration Layer is proposed, enabling the separation of business logic and improving the reliability of interaction with external AI services. The system implements adaptive content generation considering individual user characteristics. Special attention is given to performance optimization through the implementation of a multi-level caching mechanism, which reduced AI service usage costs by 74 % and decreased response latency. An experimental evaluation of system performance demonstrated stable operation under a load of up to 100 concurrent users with an average response time of 280-500 ms, and identified a degradation threshold at 160-170 users. The obtained results confirm the effectiveness of the proposed approach and its applicability for developing modern mobile educational systems based on large language models.

У статті досліджується роль командної роботи в контексті навчальних проєктів ІТ-спеціальностей. На основі проведеного аналізу сформульовано висновки щодо важливості розвитку навичок командної роботи у сучасних ІТ-фахівців та перспектив використання інноваційних технологій в освітньому процесі. У статті детально аналізуються переваги та виклики, пов’язані з командною взаємодією серед студентів. Зокрема, підкреслюється роль командної роботи у розвитку м’яких навичок, розширенні знань та підготовці до професійної діяльності. Однак, робота також висвітлює потенційні труднощі, такі як конфлікти, нерівномірний розподіл роботи та проблеми з комунікацією. Для мінімізації цих ризиків пропонуються ефективні стратегії, включаючи чітке визначення ролей, регулярні зустрічі команди та розвиток лідерських якостей. Особлива увага приділяється ролі сучасних технологій у покращенні командної роботи. Розкрито можливості використання онлайн-платформ та штучного інтелекту для підвищення ефективності співпраці, автоматизації рутинних завдань та аналізу даних. Серед технічних ресурсів, які забезпечують ефективну командну роботу визначено: Asana, Trello, Monday.com, Slack, Microsoft Teams, Coursera, Udemy, Teamwork, Wrike, Miro, Crello, Canva. Представлені засоби управління командною роботу сприятимуть налагодженню подальшої ефективної комунікації з усіма учасниками реалізації навчальних проєктів. На підставі проведеного аналізу формулюються висновки щодо важливості командної роботи в освітньому процесі та перспектив використання інноваційних технологій для її вдосконалення. Стаття буде корисною для викладачів, студентів, а також для фахівців, які займаються розробкою навчальних програм в галузі інформаційних технологій.

Наукові статті

Переглянути

Фільтри

Налаштування

Сортувати за

Результатів на сторінку

Результати пошуку