Кваліфікаційні роботи магістрів
Постійне посилання зібранняhttps://repository.lntu.edu.ua/handle/123456789/284
Переглянути
2 результатів
Результати пошуку
Item type:Кваліфікаційна робота магістра, Шумік А. О. Система розпізнавання голосових команд на базі Raspberry P i(Луцьк: ЛНТУ, 2025-12-30) Шумік, Андрій ОлександровичКваліфікаційна робота магістра складається з вступу, чотирьох розділів, висновків, переліку використаних джерел та додатків. У роботі розглянуто питання побудови системи розпізнавання голосових команд на основі одноплатного комп’ютера Raspberry Pi 4. Проведено аналіз сучасних підходів до обробки мовленнєвих сигналів, досліджено архітектуру ARM та технічні характеристики Raspberry Pi 4, визначено алгоритми виділення мел-частотних кепстральних коефіцієнтів та моделі машинного навчання для класифікації команд. Розроблено архітектуру системи з детектором ключового слова, обґрунтовано вибір апаратного забезпечення та програмних засобів. Проведено тестування роботи системи, оцінено точність розпізнавання, продуктивність та енергоефективність. Наведено рекомендації щодо оптимізації системи.Item type:Кваліфікаційна робота магістра, Сидорук В. В. Інтелектуальна система керування домашнім опаленням з використанням Raspberry Pi 4(Луцьк: ЛНТУ, 2025-12-30) Сидорук, Віталій ВолодимировичКваліфікаційна робота магістра складається зі вступу, чотирьох розділів, висновків, переліку використаних джерел, додатів. У магістерській роботі розроблено прототип інтелектуальної системи керування домашнім опаленням, що забезпечує автоматизований контроль температурного режиму, моніторинг параметрів мікроклімату та оптимізацію енергоспоживання з використанням одноплатного комп’ютера Raspberry Pi 4. Система реалізує збір даних із температурних, вологісних та інфрачервоних датчиків, здійснює аналіз отриманих показників і формує керуючі сигнали до виконавчих елементів (реле, електрокотел, сервоприводи клапанів), забезпечуючи точне регулювання роботи опалювального обладнання. Розроблена система може бути інтегрована у житлові будинки та приватні помешкання як частина енергозберігальних технологій та IoT-платформ. Вона забезпечує зниження енергоспоживання, підвищення комфорту та можливість віддаленого керування опалювальним обладнанням.