Методичне забезпечення

Постійне посилання зібранняhttps://repository.lntu.edu.ua/handle/123456789/183

Переглянути

Фільтри

20256

Налаштування

Тип доступу: Відкритий доступКлючові слова: search.filters.subject.Штучний інтелект та аналіз масивів даних

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 6 з 6
  • Ескіз
    Item type:Методичне забезпечення,
    DataMining
    (Луцьк : ЛНТУ, 2025) Вавринюк, Катерина Василівна
    Конспект лекцій для дисципліни «DataMining». Призначений для студентів освітньої програми «Штучний інтелект та аналіз масивів даних» спеціальності «Прикладна математика» денної форми навчання.
  • Ескіз
    Item type:Методичне забезпечення,
    DataMining
    (Луцьк : ЛНТУ, 2025) Вавринюк, Катерина Василівна
    Методичні вказівки до самостійної роботи для дисципліни «DataMining». Призначений для студентів освітньої програми «Штучний інтелект та аналіз масивів даних» спеціальності «Прикладна математика» денної форми навчання.
  • Ескіз
    Item type:Методичне забезпечення,
    Машинне навчання
    (Луцьк : ЛНТУ, 2025) Приходько, Олексій Сергійович
    Методичні вказівки містять розгорнуті рекомендації до виконання самостійної роботи з навчальної дисципліни «Машинне навчання». Видання побудовано у форматі «дорожньої карти», що включає інструкції до теоретичного вивчення матеріалу, опис практичних та індивідуальних завдань, перелік контрольних запитань і рекомендовану літературу. Призначено для студентів денної форми навчання спеціальності «Прикладна математика» за освітньою програмою «Штучний інтелект та аналіз масивів даних»
  • Ескіз
    Item type:Методичне забезпечення,
    Нейронні мережі
    (Луцьк : ЛНТУ, 2025) Приходько, Олексій Сергійович
    Методичні вказівки містять розгорнуті рекомендації до виконання самостійної роботи з навчальної дисципліни «Нейронні мережі». Видання побудовано у форматі «дорожньої карти», що включає інструкції до теоретичного вивчення матеріалу, опис практичних та індивідуальних завдань, перелік контрольних запитань і рекомендовану літературу. Призначено для студентів денної форми навчання спеціальності 113 «Прикладна математика» за освітньою програмою «Штучний інтелект та аналіз масивів даних»
  • Ескіз
    Item type:Методичне забезпечення,
    Основи наукових досліджень
    (Луцьк : ЛНТУ, 2025-11-25) Фурс, Тетяна Василівна
    Методичні вказівки укладені відповідно до робочої програми дисципліни «Основи наукових досліджень». Наведено зміст практичних занять, критерії оцінювання роботи здобувачів освіти та список рекомендованої літератури.
  • Ескіз
    Item type:Методичне забезпечення,
    Основи наукових досліджень
    (Луцьк : ЛНТУ, 2025-11-25) Фурс, Тетяна Василівна
    Методичні вказівки укладені відповідно до робочої програми дисципліни «Основи наукових досліджень». Наведено критерії оцінювання роботи здобувачів освіти, зміст самостійної роботи та список рекомендованої літератури.