Методичне забезпечення
Постійне посилання зібранняhttps://repository.lntu.edu.ua/handle/123456789/183
Переглянути
9 результатів
Результати пошуку
Item type:Методичне забезпечення, Моделювання динамічних процесів у складних системах(Луцьк: ЛНТУ, 2026) Бондарський, Олександр ГеоргійовичМетодичні вказівки для самостійної роботи складені відповідно до діючої програми курсу Моделювання динамічних процесів у складних системах для здобувачів другого (магістерського) рівня вищої освіти освітньої програми «Прикладна математика» галузі знань F Інформаційні технології спеціальності F1 «Прикладна математика» денної та заочної форм навчання. Наведені мета, завдання та програма навчальної дисципліни та матеріал для самостійної роботи.Item type:Методичне забезпечення, Моделювання динамічних процесів у складних системах(Луцьк: ЛНТУ, 2026) Бондарський, Олександр ГеоргійовичКонспект лекцій складений відповідно до діючої програми курсу Моделювання динамічних процесів у складних системах для здобувачів другого (магістерського) рівня вищої освіти освітньої програми «Прикладна математика» галузі знань F Інформаційні технології спеціальності F1 «Прикладна математика» денної та заочної форм навчання. Наведені мета, завдання та програма навчальної дисципліни та теоретичний матеріал курсу.Item type:Методичне забезпечення, Моделювання динамічних процесів у складних системах(Луцьк: ЛНТУ, 2026) Бондарський, Олександр ГеоргійовичМетодичні вказівки для практичних занять складені відповідно до діючої програми курсу Моделювання динамічних процесів у складних системах для здобувачів другого (магістерського) рівня вищої освіти освітньої програми «Прикладна математика» галузі знань F Інформаційні технології спеціальності F1 «Прикладна математика» денної та заочної форм навчання. Наведені мета, завдання та програма навчальної дисципліни та завдання для практичних занять.Item type:Методичне забезпечення, DataMining(Луцьк : ЛНТУ, 2025) Вавринюк, Катерина ВасилівнаКонспект лекцій для дисципліни «DataMining». Призначений для студентів освітньої програми «Штучний інтелект та аналіз масивів даних» спеціальності «Прикладна математика» денної форми навчання.Item type:Методичне забезпечення, DataMining(Луцьк : ЛНТУ, 2025) Вавринюк, Катерина ВасилівнаМетодичні вказівки до самостійної роботи для дисципліни «DataMining». Призначений для студентів освітньої програми «Штучний інтелект та аналіз масивів даних» спеціальності «Прикладна математика» денної форми навчання.Item type:Методичне забезпечення, Машинне навчання(Луцьк : ЛНТУ, 2025) Приходько, Олексій СергійовичМетодичні вказівки містять розгорнуті рекомендації до виконання самостійної роботи з навчальної дисципліни «Машинне навчання». Видання побудовано у форматі «дорожньої карти», що включає інструкції до теоретичного вивчення матеріалу, опис практичних та індивідуальних завдань, перелік контрольних запитань і рекомендовану літературу. Призначено для студентів денної форми навчання спеціальності «Прикладна математика» за освітньою програмою «Штучний інтелект та аналіз масивів даних»Item type:Методичне забезпечення, Нейронні мережі(Луцьк : ЛНТУ, 2025) Приходько, Олексій СергійовичМетодичні вказівки містять розгорнуті рекомендації до виконання самостійної роботи з навчальної дисципліни «Нейронні мережі». Видання побудовано у форматі «дорожньої карти», що включає інструкції до теоретичного вивчення матеріалу, опис практичних та індивідуальних завдань, перелік контрольних запитань і рекомендовану літературу. Призначено для студентів денної форми навчання спеціальності 113 «Прикладна математика» за освітньою програмою «Штучний інтелект та аналіз масивів даних»Item type:Методичне забезпечення, Основи наукових досліджень(Луцьк : ЛНТУ, 2025-11-25) Фурс, Тетяна ВасилівнаМетодичні вказівки до практичних занять укладені відповідно до робочої програми дисципліни «Основи наукових досліджень». Наведено зміст практичних занять, критерії оцінювання роботи здобувачів освіти та список рекомендованої літератури.Item type:Методичне забезпечення, Основи наукових досліджень(Луцьк : ЛНТУ, 2025-11-25) Фурс, Тетяна ВасилівнаМетодичні вказівки самостійної роботи укладені відповідно до робочої програми дисципліни «Основи наукових досліджень». Наведено критерії оцінювання роботи здобувачів освіти, зміст самостійної роботи та список рекомендованої літератури.