Наукові статті
Постійне посилання зібранняhttps://repository.lntu.edu.ua/handle/123456789/350
Переглянути
2 результатів
Результати пошуку
Item type:Наукова стаття, ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ ЯК ІНСТРУМЕНТ ПЕРСОНАЛІЗАЦІЇ ПОСЛУГ ІНДУСТРІЇ ГОСТИННОСТІ(2024-06-24) Шейко, Юлія ОлександрівнаУ статті обґрунтовано перспективи і напрямки використання технологій штучного інтелекту (ШІ) як інструменту персоналізації послуг в індустрії гостинності. Визначено етапи впровадження технологій штучного інтелекту в персоналізації послуг індустрії гостинності та окреслено результати такої персоналізації. Обґрунтовано, що технології штучного інтелекту допомагають зрозуміти і задовольнити потреби клієнтів індустрії гостинності на всіх етапах обслуговування від вибору туру і розробки маршруту до встановлення комфортних умов у номері. Систематизовано переваги ШІ – персоналізації в індустрії гостинності для клієнтів і компаній, а також окреслено виклики, з якими стикаються підприємства при впровадженні даної технології. Обґрунтовано, що компанії, що зможуть подолати названі виклики і почнуть використовувати інструменти ШІ у своїй діяльності, здійснять інвестицію в забезпечення конкурентоспроможності свого бізнесу у довгостроковій пер-спективі, адже технології продовжують розвиватись, відкриваючи все нові і нові рівні персоналізації.Item type:Наукова стаття, СТАН І ПЕРСПЕКТИВИ РОЗВИТКУ ІНТЕРНЕТ-МАРКЕТИНГУ В ТУРИЗМІ ТА ГОТЕЛЬНО-РЕСТОРАННОМУ БІЗНЕСІ(2025-05-26) Шейко, Юлія ОлександрівнаУ статті висвітлено ключові аспекти інтернет-маркетингу в індустрії туризму та гостинності, що активно трансформується під впливом цифровізації. Проведено аналіз сучасних інструментів цифрового просування, зокрема мобільних додатків, соціальних мереж, маркетингу впливу, відеоконтенту, систем онлайн-бронювання та інструментів на базі штучного інтелекту. Особливу увагу приділено ролі персоналізації, достовірності онлайн-контенту та мобільній оптимізації, як чинникам, що визначають споживчу поведінку сучасних мандрівників. Розкрито специфіку використання digital-каналів різними поколіннями споживачів, а також проаналізовано рівень довіри до рекомендацій інфлюенсерів. Запропоновано стратегічні рекомендації щодо адаптації глобальних інтернет-маркетингових практик до локального контексту з урахуванням особливостей українського ринку.