Кафедра логістики та підприємництва
Постійне посилання на фондhttps://repository.lntu.edu.ua/handle/123456789/60
Переглянути
5 результатів
Результати пошуку
Item type:Наукова стаття, Роль штучного інтелекту у розвитку підприємництва(2024) Кравчук, Ірина МиколаївнаСтаття присвячена вивченню ролі штучного інтелекту у розвитку підприємництва, зокрема в українському контексті. Мета дослідження –обґрунтувати важливість впровадження ШІ для стимулювання підприємницької активності в Україні та показати, як ці технології можуть вплинути на економічні процеси, попри існуючі виклики. У ході наукового дослідження використовувалися загальнонаукові методи, такі як аналіз, синтез, узагальнення та порівняння.Результати дослідження показують, що ШІ є однією з найперспективніших сучасних технологій, яка забезпечує щорічне зростання світового ринку на 38%. Ця технологія активно розвивається у країнах-лідерах, таких як США, Китай та Велика Британія, де її впровадження охоплює промисловість, фінансовий сектор, технологічну галузь та роздрібну торгівлю.Item type:Наукова стаття, Цифрова трансформація в плануванні ланцюгів постачання: можливості, переваги та виклики(2026-03-31) Ліпич, Любов ГригорівнаВступ. Планування є базовою складовою ефективного управління ланцюгами постачання, оскільки забезпечує узгодженість дій їх учасників і підтримує прийняття рішень щодо безперервності постачань, оптимізації витрат та рівня сервісу. Мета дослідження полягає в узагальненні теоретичних і прикладних аспектів використання штучного інтелекту, технологій Big Data та машинного навчання в управлінні ланцюгами постачання, а також у визначенні їх ролі у підвищенні прозорості, ефективності, стійкості та конкурентоспроможності підприємств. Методи дослідження включають аналіз і синтез наукових публікацій вітчизняних і зарубіжних авторів, порівняльний аналіз традиційних та інтелектуальних підходів до управління ланцюгами постачання, узагальнення статистичних і аналітичних даних міжнародних досліджень, а також методи системного підходу й логічного узагальнення для формування висновків. Результати. Встановлено, що застосування інтелектуальних алгоритмів забезпечує більш точне прогнозування попиту за рахунок аналізу великих масивів історичних і потокових даних, що сприяє зменшенню ризиків надлишкових запасів або дефіциту продукції. Доведено, що використання Big Data аналітики дозволяє підприємствам отримувати наскрізну видимість логістичних процесів у режимі реального часу, покращувати координацію між учасниками ланцюга постачання та оперативно виявляти вузькі місця. Це створює підґрунтя для підвищення стійкості логістичних систем, особливо в умовах нестабільного зовнішнього середовища. Алгоритми машинного навчання підвищують ефективність управління запасами, транспортуванням і складськими операціями завдяки врахуванню нелінійних залежностей, часових патернів і чинників, які не можуть бути оброблені традиційними статистичними моделями. Це дозволяє оптимізувати логістичні маршрути, скорочувати витрати на транспортування, зменшувати затримки доставки та підвищувати рівень задоволеності клієнтів. Обґрунтовано, що ефективність застосування штучного інтелекту та машинного навчання залежить від якості, актуальності та узгодженості даних, а також від рівня цифрових компетенцій персоналу. Висновок. Штучний інтелект, Big Data та машинне навчання є ключовими драйверами цифрової трансформації логістики й управління ланцюгами постачання.Item type:Кваліфікаційна робота бакалавра, Дослідження можливостей оптимізації логістичної діяльності підприємства (на матеріалах ТзОВ «ЄУ Трейд»)(Луцьк : ЛНТУ, 2024) Пилипчук, Петро ЯрославовичУ роботі досліджено поняття логістики та логістичної системи у працях вітчизняних та зарубіжних науковців; методи аналізу логістичної діяльності та відповідні показники оцінки ефективності; особливості організації логістичної діяльності підприємства, ключові принципи організації та стратетегії логістчиної діяльності підприємства. Проаналізовано загальну характеристику підприємства та основних показників діяльності підприємства; визначено особливості організації логістичної діяльності підприємства; аналіз ефективності логістичної діяльності підприємства.Item type:Кваліфікаційна робота бакалавра, Удосконалення зовнішньоекономічної діяльності підприємства (на матеріалах СП ТОВ «Модерн-Експо»)(Луцьк : ЛНТУ, 2024) Слюсарук, Олексій ОлександровичУ роботі досліджено поняття зовнішньоекономічної діяльності підприємства, визначено основні види зовнішньоекономічної діяльності, їх переваги та недоліки та функції; здійснено систематизацію поглядів до визначення сутності поняття «ефективність зовнішньоекономічної діяльності»; здійснена порівняльна характеристика підходів та методів щодо аналізу ефективності зовнішньоекономічної діяльності підприємства. Здійснено загальну характеристику та основних показників діяльності підприємства, основні види продукції; проведено SWOT-аналіз; проаналізовано показники ефективності зовнішньоекономічної діяльності. На основі здісненого дослідження було запропоновано проектні рішення щодо удосконалення зовнішньоекономічної діяльності підприємства.Item type:Наукова стаття, Вплив електронної комерції на інновації бізнес-моделей та нові технології продажу на ринку(Київ : Гельветика, 2025) Ліпич, Любов ГригорівнаСтаття присвячена комплексному дослідженню впливу електронної комерції на еволюцію бізнес-моделей та інтеграцію новітніх технологій продажу в сучасних ринкових умовах. У контексті глобалізації та стрімкого розвитку цифрових технологій електронна комерція виступає ключовим фактором, що сприяє оптимізації бізнес-процесів, покращенню ефективності операцій та змінам у підходах до взаємодії з кінцевими спожи-вачами. Особлива увага зосереджена на аналізі інноваційних технологій, таких як штучний інтелект, великі дані, автоматизація операцій та інші сучасні рішення, що дозволяють підвищити якість обслуговування спо-живачів, знизити витрати та забезпечити індивідуалізований підхід до продажу товарів і послуг. У роботі також розглядається вплив електронної комерції на зміну споживчих звичок, підвищення вимог до зручності та швидкості здійснення покупок, а також адаптацію бізнесів до цих змін для підтримки конкурентоспро-можності. Окрім того, автори аналізують потенційні виклики, з якими стикаються компанії при впровадженні нових бізнес-моделей в умовах цифрової економіки, та оцінюють їхній вплив на ринок. На основі сучасних трендів стаття робить прогноз щодо розвитку електронної комерції, підкреслюючи значення глобальних еко-номічних змін та майбутніх інновацій, які визначатимуть конкурентні переваги на ринку