Кафедра інженерії програмного забезпечення

Постійне посилання на фондhttps://repository.lntu.edu.ua/handle/123456789/77

Переглянути

Фільтри

20255

Налаштування

Тип доступу: Відкритий доступКлючові слова: search.filters.subject.штучний інтелект

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 5 з 5
  • Ескіз
    Item type:Кваліфікаційна робота магістра,
    Розробка та дослідження голосового помічника на основі штучного інтелекту
    (Луцьк : ЛНТУ, 2025) Антонюк, Андрій Олексійович
    У роботі обґрунтовано розробку інтелектуального голосового помічника для персональних комп’ютерів з можливістю автоматизації системних операцій. Проаналізовано існуючі голосові асистенти та обрано модульну архітектуру на основі Model Context Protocol. Реалізований голосовий помічник із використанням технологій розпізнавання мовлення та обробки команд на базі штучного інтелекту, а експериментальні результати підтвердили високу точність виконання команд і ефективність скорочення витрат робочого часу користувача.
  • Ескіз
    Item type:Кваліфікаційна робота магістра,
    Проєктування та реалізація персоналізованого асистента фінансової свідомості та заощаджень: дослідження на прикладі українського ринку
    (Луцьк : ЛНТУ, 2025) Бик, Володимир Михайлович
    У роботі здійснено аналіз сучасного стану ринку застосунків для управління особистими фінансами, розглянуто існуючі програмні рішення-аналоги та методи розробки персоналізованих фінансових асистентів. Спроєктовано архітектуру системи та базу даних, реалізовано серверні компоненти на Go, інтелектуального ШІ-агента на Python, а також інтеграцію з відкритими банківськими API (на прикладі Monobank). Проведено експериментальне дослідження ефективності системи під навантаженням, здійснено аналіз продуктивності, надійності та коректності функціонування програмного продукту.
  • Ескіз
    Item type:Кваліфікаційна робота магістра,
    Інтеграція та дослідження API Novita AI для створення та навчання користувацьких моделей генерації зображень
    (Луцьк : ЛНТУ, 2025) Качула, Іван Миколайович
    У роботі обґрунтовано розробку вебзастосунку для генерації зображень та навчання користувацьких моделей на базі API Novita AI. Проаналізовано сучасний стан вебзастосунків для роботи з моделями ШІ, визначено вимоги до системи та обрано методи і алгоритми розробки. Реалізований застосунок забезпечує повний цикл створення зображень, навчання користувацьких моделей та їх подальше використання, що підтверджує ефективність інтеграції з сервісом Novita AI.
  • Ескіз
    Item type:Кваліфікаційна робота магістра,
    Розробка та дослідження кросплатформного мобільного застосунку для вивчення іноземних мов із використанням штучного інтелекту
    (Луцьк : ЛНТУ, 2025) Антонюк, Павло Олександрович
    У роботі обґрунтовано розробку кросплатформного мобільного застосунку для вивчення іноземних мов із використанням штучного інтелекту. Проаналізовано сучасні мобільні технології та існуючі рішення, сформульовано вимоги до системи та спроєктовано архітектуру з клієнтською частиною на React Native/Flutter, серверною на Spring Boot і базою даних PostgreSQL. Реалізований прототип інтегрує ШІ для генерації персоналізованих навчальних завдань, підтверджує ефективність під навантаженням і демонструє переваги у персоналізації контенту та оптимізації витрат.
  • Ескіз
    Item type:Наукова стаття,
    Роль командної роботи у забезпеченні успішного виконання навчальних проєктів студентами ІТ-спеціальностей | The Role of Teamwork in Ensuring the Successful Completion of Educational Projects by IT Students
    (Lutsk National Technical University, 2025-02-13) Повстяна, Юлія Славомирівна; Гульчук, Юрій Миколайович; Povstiana, Solomiia
    У статті досліджується роль командної роботи в контексті навчальних проєктів ІТ-спеціальностей. На основі проведеного аналізу сформульовано висновки щодо важливості розвитку навичок командної роботи у сучасних ІТ-фахівців та перспектив використання інноваційних технологій в освітньому процесі. У статті детально аналізуються переваги та виклики, пов’язані з командною взаємодією серед студентів. Зокрема, підкреслюється роль командної роботи у розвитку м’яких навичок, розширенні знань та підготовці до професійної діяльності. Однак, робота також висвітлює потенційні труднощі, такі як конфлікти, нерівномірний розподіл роботи та проблеми з комунікацією. Для мінімізації цих ризиків пропонуються ефективні стратегії, включаючи чітке визначення ролей, регулярні зустрічі команди та розвиток лідерських якостей. Особлива увага приділяється ролі сучасних технологій у покращенні командної роботи. Розкрито можливості використання онлайн-платформ та штучного інтелекту для підвищення ефективності співпраці, автоматизації рутинних завдань та аналізу даних. Серед технічних ресурсів, які забезпечують ефективну командну роботу визначено: Asana, Trello, Monday.com, Slack, Microsoft Teams, Coursera, Udemy, Teamwork, Wrike, Miro, Crello, Canva. Представлені засоби управління командною роботу сприятимуть налагодженню подальшої ефективної комунікації з усіма учасниками реалізації навчальних проєктів. На підставі проведеного аналізу формулюються висновки щодо важливості командної роботи в освітньому процесі та перспектив використання інноваційних технологій для її вдосконалення. Стаття буде корисною для викладачів, студентів, а також для фахівців, які займаються розробкою навчальних програм в галузі інформаційних технологій.